HC 10 Flashcards
literatuurstudie
bestaat uit een analyse van alle beschikbare literatuur over een bepaald onderwerp. Het bestaat uit het systematisch analyseren van literatuur en andere wetenschappelijke documenten om een wetenschappelijke vraagstelling te beantwoorden. Er zijn 2 soorten literatuurstudies:
- Systematische review
- Meta-analyse
Systematische review:
Bij een systematische review worden alle mogelijke onderzoeken gerelateerd aan een bepaald onderwerp verzameld. Er wordt een overzicht gemaakt van alle uitkomsten van alle onderzoeken. Een systematische review is een proces, dat begint met het stellen van een onderzoeksvraag. Een systematische review is objectief en repliceerbaar.
Een systematische review bestaat uit verschillende stappen:
- Het formuleren van onderzoeksvragen
- Het vastleggen van het onderzoeksprotocol
- Het definiëren van in-en uitsluitingscriteria
- Het zoeken naar en selecteren van literatuurstudies
- Het bepalen van de kwaliteit van elke studie
- Data extractie
- Data analyseren
- Het beoordelen van de bewijskracht (alle studies samen)
- Het presenteren van de resultaten
Wanneer voer je een systematische review uit?
- Als je inzicht wilt krijgen in de literatuur en de kennis die nu al aanwezig is (exploratief onderzoek).
- Als de overheid of een andere instelling om beleidsadvies vraagt.
- Als je kennis wilt opdoen over belangrijke factoren van een bepaalde oorzaak.
- Als voorbereiding op een experimenteel onderzoek. Onderzoekers willen dat weten wat er al bekend is over het onderwerp.
Nadelen van een systematische review:
- De zoektermen moeten goed afgestemd zijn, anders levert dit andere zoekresultaten en dus ook andere eindresultaten op.
- Een systematische review is een intensief proces en kost dus ook veel tijd om uit te voeren.
- Er kan sprake zijn van een subjectieve interpretatie van de literatuur door de onderzoeker.
- Er kan sprake zijn van een ‘publication bias’.
Meta-analyse:
analyse kan iets zijn dat voortvloeit uit een systematische review. Een meta-analyse is een statistisch onderzoek waarbij de resultaten van verschillende studies die hetzelfde beschrijven worden samengevoegd
Verschillende redenen om een meta analyse uit te voeren zijn:
- Verschillende studies tonen verschillende effect sizes aan (de grootte van de gevolgen van een effect). Door in een meta-analyse alle effecten samen te brengen, ontstaat er een soort van summarized effect size (de gemiddelde effect size). Hierdoor wordt het duidelijk wat de grootte van de effect size daadwerkelijk is.
- Om het probleem van een te kleine steekproef op te lossen. Door alle studies samen te voegen ontstaat er een grote, gecombineerde steekproef en dataset. Op basis hiervan kan je wel uitspraken doen over de uitkomsten van de onderzoeken. Dit is iets wat bij een te kleine steekproef niet mogelijk was geweest.
Wat is een voorwaarde om een meta analyse uit te voeren?
Er moeten homogene onderzoeken gebruikt worden.
gerandomiseerde gecontroleerde studie :
wordt meestal gebruikt in de geneeskunde of in biologisch onderzoek. Als men dit onderzoek uitvoert, dan wil men weten of een bepaalde behandeling werkzaam en zinvol is. Hiervoor wordt er gewerkt met twee groepen: de interventiegroep (deze groep krijgt een medicijn toegediend) en de controlegroep (deze groep krijgt een placebo toegediend). Men wil kijken wat het effect is van het medicijn. Dit wordt gedaan door de uitkomsten van de twee groepen met elkaar te vergelijken. Dit typte studie komt ook wel eens voor binnen communicatieonderzoek of ander psychologisch onderzoek
2 soorten meta-analyses:
Kwalitatieve meta analyse en kwantitatieve meta analyse
Kwalitatieve meta analyse
De statistische resultaten van de verschillende studies worden in een tabel weergegeven of beschrijvend in de tekst. Omdat ze te hard van elkaar verschillen kunnen ze niet gecombineerd worden.
- Kwantitatieve meta-analyse
De statistische resultaten van de verschillende studies kunnen gecombineerd worden. Er wordt bijvoorbeeld een gemiddelde effectgrootte berekend en gerapporteerd (in de tekst of in een forest plot).
Publication bias:
een soort bias dat voorkomt in wetenschappelijk onderzoek. Statistisch significante studies hebben een grotere kans om gepubliceerd te worden dan statistisch niet-significante studies. Dat is problematisch omdat negatieve studies ook belangrijk zijn voor de wereld en de kennis die we hebben.
Desk search
zou een mogelijke oplossing kunnen zijn voor het probleem van de publication bias. Desk search betekent dat je via een zoekmachine zoals Google op zoek gaat naar grijze literatuur. Dit zijn allerlei vormen van data en literatuur die niet gepubliceerd is in wetenschappelijke tijdschriften, maar wel publiek toegankelijk is. Dit vormt een oplossing voor de publication bias omdat dan ook niet-significante resultaten makkelijk terug te vinden zijn. Het nadeel van desk search is dat men beschikking heeft over heterogene data en literatuur. Dit maakt het veel moeilijker om alle literatuur samen te brengen in een systematische review of een meta-analyse.
