Kap.10-Datenauswertung2-VerfahrenundErgebnis

Question 1

Multivariate Verfahren

Übersicht (2)

Answer 1

Dependenzanalyse

Interdependenzanalyse

Question 2

Dependenzanalyse

Beschreibung

Answer 2

• Kausalzusammenhang wird unterstellt, dass eine oder mehrere Variablen von anderen Variablen beeinflusst werden
• D.h. Unabhängige Variablen/Prediktoren beeinflussen abhängige Variablen/Kriteriumsvariablen
• Ziel: Beschreibung/Analyse des Einflusses der unabhängigen Variablen auf abhängige Variablen

Question 3

Interdependenzanalyse

Beschreibung

Answer 3

• Keine Unterscheidung abhängig/unabhängig
• Sondern wechselseitige Beziehungen werden unterstellt
• Analyse ohne Richtungszusammenhang

Question 4

Anwendungsbereiche

Regressionsanalyse

Answer 4

Wie verändert sich die Absatzmenge, wenn Werbeausgaben um 10% gekürzt werden?

Hat das Investitionsvolumen eine Einfluss auf Nachfrage?
Varianzanalyse

Question 5

Varianzanalyse

Anwendungsbereiche

Answer 5

Hat Art der Verpackung Einfluss auf Höhe der Absatzmenge?

Hat Farbe der Anzeige Einfluss auf Zahl der Personen, die sich an die Werbung erinnern?

Question 6

Diskriminanzanalyse

Andwendungsbereiche

Answer 6

In welcher Hinsicht unterscheiden sich Raucher von Nicht-Rauchern?

Lassen sich bestimmte Kreditkunden anhand der Merkmale Einkommen, Schulbildung,.. als kreditwürdig einstufen?

Question 7

Anwendungsbereiche

Faktorenanalyse

Answer 7

Lässt sich die Vielzahl der Eigenschaften, die Käufer von Automobilen als wichtig empfinden auf wenige komplexe Faktoren reduzieren?

WIe lassen sich darauf aufbauen die verschiedenen Automarken anhand dieser Faktoren beschreiben?

Question 8

Anwendungsbereiche

Clusteranalyse

Answer 8

Gibt es bei Zeitschriften verschieden Lesertypen?

Wie kann man die Wählerschaft entsprechend ihren Interessen an politischen Vorgängen klassifizieren?

Question 9

Multidimensionale Skalierung

Answer 9

Welches Image besitzt die Unternehmung?

Wie stellt sich die Positionierung unterschiedlichen Sektmarken dar?

Question 10

Induktive Statistik

Answer 10

• Ausganspunkt für statistische Prüfung = Arbeitshypothese
• Durch negieren der Arbeitshypothese erhält man Nullhypothese und unterzieht diese stat. Prüfverfahren
• Hatte man in der Arbeitshypothese einen Unterschied formuliert, so wäre die Nullhypothese: „Zwischen … besteht im Sinner der Wahrscheinlichkeitstheorie kein Unterschied“
• Zufallsstichprobe aus einer realen oder vorstellbaren hypothetischen GG ist notwendig
• Die Wahrscheinlichkeit eine gültige Prüfhypothese abzulehnen beträgt a (Fehler erster Art, a-Fehler)

Alpha und Beta Fehler anschauen Wh. S. 22