Lecture 03 Introductie tot ggplot2 Misleiden met visualisaties

Question 1

Slecht ontwerp

Answer 1

Visuele distorties door 3D-perspectief overdrijft verhoudingen of veranderingen.
Schalen en proporties manipuleren door niet te coderen volgens de data.
Foutieve boodschap suggereren. (bijv. niet identiek assenstelsel)
Kleurschalen manipuleren naargelang de gewenste boodschap

Question 2

Dubieuze data

Answer 2

Aannames bij datacollectie en -interpretatie zijn soms fout
Betekenis van gevisualiseerde informatie is niet meteen duidelijk
Boodschap is misleidend omdat slechts 1 perspectief wordt uitgelicht

Question 3

Vuistregels dubieuze data

Answer 3

• Wantrouw vis zonder (betrouwbare) bron
• Varieer de mediakanalen die je gebruikt
• Veronderstel dat men je niet bewust wil misleiden
• Schakel emoties en meningen even uit als je een nieuwe vis ziet

Question 4

Te weinig data

Answer 4

Proporties zijn belangrijk: absolute aantallen dramatiseren soms
Inkomensverdeling wordt verzwegen

Question 5

Verborgen of onduidelijke onzekerheid

Answer 5

Ontbrekende onzekerheid schept een vals gevoel van zekerheid
Onzekerheid kan verwarrend zijn zonder afdoende duiding

Question 6

Suggestieve patronen

Answer 6

Aggregeren van data toont soms misleidende patronen
Correlatie ≠ causatie
Trend koppelen aan 1 factor die misschien niet causaal is