Moderatoranalyse Flashcards
Welche Skalierung haben Variablen in der Varianzanalyse (Interaktion)?
nominal
Welche Skalierung haben die Variablen in der Regression?
nominal und intervall oder mehrere intervall
Welche Effekte hat man bei einem additiven Effekt?
Nur Haupteffekte, zur Untersuchung genau spezifizierbarer Muster von MWU –> Kontrastanalyse
Was für einen Effekt hat man bei einer Interaktion?
Multiplikativer Effekt
Wie sieht eine Interaktion aus?
Interaktionsgleichung: Ableitung:
1. Gleichung für additive Effekte von X und Z auf Y: y = b0 + b1X + b2Z (b1 ist ein Effekt von X auf Y)
2. Wenn nun Z eine Moderatorvariable ist (die Höhe des ZH zwischen X und Y beeinflusst), dann ändert sich b1 in Abh. von Z: b1 = b0 + b3Z (b3 = Ausmaß, in dem Moderatorv. ZH beeinflusst)
3. Eingesetzt in die 1. Gleichung ergibt sich: y = b0 + b1X + b2Z + b3XZ
3. Regressionskoeffizient dazugekommen –> bes.: ist Produkt von 2 V. –> multiplikativer Term
Warum zentriert man metrische Prädiktoren vor der Moderatoranalyse?
Regressionskonstante b0 kann besser interpretiert werden (hinsichtlich des Nullpunkts)
(wird Routinemäßig bei der Berechnung von Interaktionen gemacht, da Interaktionsterm stark von der Skalierung der beiden V abh., außerdem kann es sonst leicht zu Multikollinearität kommen
y für x=0 oft keine inhaltliche Bedeutung aber wenn man Prädiktorvariable zentriert, ist b0 der MW der Kriteriumsvariable, da durch das Zentrieren alle MW d. Prädiktorvariable auf 0 gesetzt werden
bei b0 = y - b1x ist b0 so automatisch immer der MW von y
Was ist Zentrieren?
Zwischenschritt, der notwendig ist, wenn man bei Regressionsrechnung Interaktionsterm einfügt
Was bedeutet ATI?
Aptitude Treatment Interaction: Annahme, dass Wirksamkeit des Trainings von Fähigkeiten der Person abhängt.
Wie kommt man auf die Regressionsgeraden?
Für grafische Darstellung der Interaktion
a) Originalwerte nach Intervallen der Moderatorvariablen (Z) aufteilen (optional)
oder
b) Moderatorvariable (Z) zentrieren und Konstanten (b0) und Steigungen (b1) für Hauptvariable X berechnen. Dafür Wert für Z von 0 (mittel), -1 SD (klein) und +1 SD (groß) einsetzen.
Welche Möglichkeiten gibt es für einen Signifikanztest der Interaktion?
Ohne Programm
a) Regressionskoeffizienten für Interaktion auf Signifikanz testen (t-Test)
b) Zuwachs an Erklärungskraft (R^2) in schrittweise Regression (F-Test)
Berechnung per Hand
Vorteil: Man kann mehrere Prädiktoren zusammenfassen, Programme geben manchmal nur p-Wert für einzelne Prädiktoren aus, aber nicht für 2 oder 3 zusammen
