module 7 Flashcards
(43 cards)
Qui suis-je ? Je réponds aux questions de recherches qui s’intéressent à la répartition relative d’un échantillon entre ces deux catégories, lesquelles sont mutuellement exclusive ?
Variable catégorielle
Vrai ou faux ? La variable indépendante d’un test binominal est dichotomique.
Faux
La variable dépendante d’un test binominal est dichotomique.
Vrai ou faux ? Avec une variable de type dichotomique, chaque observation ne peut appartenir qu’à l’une ou l’autre des catégories.
Vrai
P.ex. tu peux être marié et non marié.
Qui suis-je? Ma procédure amène à choisir arbitrairement une des catégories de la VD comme étant un « succès » et l’autre comme étant un « échec ».
Test Binominal
Qui suis-je? Je suis utilisée pour déterminer la probabilité d’obtenir la proportion observée de « succès » dans l’échantillon.
Distribution Binominale
Vrai ou faux ? Un test binominal vérifie si la moyenne de « succès » observée dans l’échantillon est trop extrême en comparaison à une valeur hypothétique attendue.
Faux
Un test binominal vérifie si la PROPORTION de « succès » observée dans l’échantillon est trop extrême en comparaison à une valeur hypothétique attendue.
Vrai ou faux? Un test binominal peut être unilatérale ou bilatérale.
Vrai
Quels sont les postulats de base d’un test binominal ?
a) On a un seul échantillon et une seule VD.
b) On a un seul échantillon et une seule VI.
c) La VI est sur une échelle catégorielle et dichotomique.
d) La VD est sur une échelle catégorielle et dichotomique.
e) Les catégories sont exhaustives.
f) Les catégories sont mutuellement exclusives.
g) Les données sont indépendantes.
i) Les données sont indépendantes.
a) On a un seul échantillon et une seule VD.
d) La VD est sur une échelle catégorielle et dichotomique.
e) Les catégories sont exhaustives (toutes les catégories possibles sont présentes).
f) Les catégories sont mutuellement exclusives.
Un sujet peut être dans une catégorie ou l’autre, mais pas les deux.
g) Les données sont indépendantes.
Le fait de connaître dans quelle catégorie est un sujet ne nous informe par sur la catégorie d’un autre sujet.
Qui suis-je? Je cherche à savoir si les fréquences observées de la VD dans les différentes catégories sont significativement différentes de celles attendues.
(p.ex. si les valeurs de la VD étaient distribuées au hasard ou de celles attendues selon une théorie)
Test Khi 2 d’ajustement
Quels sont les hypothèses testées par le test binomiale bilatérale ?
H0 : La proportion de « succès » (𝜃) est égale à la valeur hypothétique (𝜃o).
(c.-à-d. H0 : 𝜃 = 𝜃o)
H1 : La proportion de « succès » est différente de la valeur qui est testée.
(c.-à-d. H0: 𝜃 ≠ 𝜃o)
Quelles sont les hypothèses testées par le test de Khi 2 d’ajustement bilatérale ?
H0 : fréquences observées = Fréquences attendues
H1 : Fréquences observées ≠ Fréquences attendues.
Vrai ou faux ? Comme pour l’ANOVA, les hypothèses d’un test Khi 2 d’ajustement sont toujours bilatérales.
Vrai
Quels sont les postulats de bases pour appliquer un test de Khi 2 d’ajustement ?
a) Variable mesurée sur une échelle catégorielle avec deux ou plus catégories.
b) Variable mesurée sur une échelle ordinale avec deux ou plus rangs.
c) Les observations sont indépendantes et identiquement distribuées.
d) Les observations sont dépendantes.
e) Les fréquences attendues sont suffisamment élevées (au moins 5 par catégorie).
f) Les fréquences attendues sont minimales (au plus 5 par catégorie).
a) Variable mesurée sur une échelle catégorielle avec deux ou plus catégories.
c) Les observations sont indépendantes et identiquement distribuées.
e) Les fréquences attendues sont suffisamment élevées (au moins 5 par catégorie).
Vrai ou faux ? Si les fréquences attendues sont en dessous de 5 par catégorie, on ne peut effectuer un test Khi 2 d’ajustement.
Faux
Il est tout de même possible d’effectuer le test – seulement on perd de la puissance.
Quelles est la statistique employée dans un test Khi-carré d’ajustement ?
La statistique employée est le Khi-carré de Pearson
Vrai ou faux ? Comme avec le test F, bien que les hypothèses du khi-carré de Pearson soient toujours bilatérales, la valeur p est calculée de manière unilatérale.
Vrai
Qui suis-je ? Je correspond à la probabilité d’obtenir une valeur plus élevée de la statistique Khi 2 que ce qui a été observé.
la valeur p
Quelle est la mesure de taille d’effet approprié pour le test de Khi 2 d’ajustement?
Pour le test de khi-carré de Pearson, la mesure de taille d’effet appropriée est 𝜙 (phi).
Vrai ou faux ? Le test du khi carré d’ajustement permet de comparer les fréquences obtenues avec des fréquences attendues qui découlent d’une théorie.
Vrai
Qui suis-je ? Mon but est de vérifier si la distribution d’une variable catégorielle dépend de la distribution d’une autre variable catégorielle à partir d’une table de contingence.
Test Khi 2 d’indépendance
On veut savoir si la distribution des fréquences selon une des variables catégorielles est indépendante ou dépendante de l’autre variable catégorielle.
Vrai ou faux ? Deux événements (A et B) sont indépendants si, et seulement si, la probabilité que A et B se réalisent ensemble est égale à la probabilité que A se produise multipliée par la probabilité que B se produise.
Vrai
P[A et B] = P[A] x P[B]
Qui suis-je ? Je suis la probabilité qu’un évènement se produise indépendant de la réalisation (ou de la non-réalisation) d’autres évènement.
Probabilité marginale (ou inconditionnelle)
P[A] et P[B] sont des prob. marg.
Qui suis-je ? Je suis la probabilité que deux évènements (ou plus) se produisent ensemble.
Probabilité conjointe
P[A et B] est une prob. conjointe.
Vrai ou faux ? Les postulats de base et la statistique calculée d’un test Khi 2 d’indépendance sont essentiellement identiques au test Khi 2 d’ajustement.
Vrai
