module 9

Question 1

Vrai ou faux ? Les indices de corrélation permettent de mesurer et décrire la relation qui existe entre des variables

Answer 1

Vrai

Question 2

Vrai ou faux ? Les indices de corrélation permettent de mesurer et décrire la relation qui existe seulement entre des variables continues.

Answer 2

Faux

ça peut être toute sorte de variable (catégorielle, continue)

Question 3

Quel est l’étendu du coefficient de corrélation de Pearson?

Answer 3

Il varie entre -1 et 1

Question 4

Qui suis-je ? Je mesure l’association linéaire entre deux variables intervalle/ratio.

Answer 4

Coefficient de Pearson

Question 5

Vrai ou faux ? Le coefficient de Pearson permet seulement de décrire l’échantillon.

Answer 5

Vrai

Un test inférentiel doit être effectué pour déterminer si cette relation relève du hasard ou si elle se retrouve réellement dans la population

Question 6

À quoi renvoi le degré auquel les deux variables (X et Y) varient ensemble (dans le r de Pearson) ?

Answer 6

La covariance X, Y

Question 7

À quoi renvoi le degré auquel les deux variables varient séparément (dans le r de Pearson) ?

Answer 7

Le produit des écart-type X et Y

Sx X Sy

Question 8

Quels sont les deux hypothèses vérifiées par le test statistique en lien avec le r de Pearson ?

Answer 8

Les hypothèses vérifiées sont:

• H0: La véritable corrélation dans la population est égale à 0
• H1: La véritable corrélation dans la population est différente de 0.

Question 9

Vrai ou faux ? Le coefficient de Pearson permet de déterminer si la relation entre deux variables (ratio/intervalle) relève du hasard ou si elle se retrouve réellement dans la population.

Answer 9

Faux

Le coefficient de corrélation est une taille d’effet et, donc, il ne peut être tester. *** seul un test t peut être testé.

Question 10

Vrai ou faux ? Le r de Pearson est un test statistique.

Answer 10

Faux

Il est une mesure de taille d’effet.

Question 11

Si H0 est vraie, alors la statistique t (de Pearson) est distribué selon une loi t avec N − 2 degrés de liberté.

Answer 11

Vrai

Question 12

Quels sont les conditions d’utilisation du test de R de Pearson ?

Answer 12

Les relations entre les variables doit être linéaire

Les deux variables sont aléatoires et mesurées sur une échelle intervalle/ratio

Les deux variables sont distribuées normalement

Homogénéité des variances

Importance des diagrammes de dispersion.

Question 13

Vrai ou faux ? La corrélation de Pearson est peu sensible aux relations linéaires seulement.

Answer 13

Faux

Question 14

Vrai ou faux ? La corrélation de Pearson permet d’établir un lien causal.

Answer 14

Faux

Elle postule une relation égalitaire entre les deux variables (pas de relation dépendante ou d’indépendante).

Question 15

Vrai ou faux ? La corrélation de Pearson n’est pas influencée par les données extrêmes.

Answer 15

Faux

Elle est influencée fortement par les données extrêmes

Question 16

Quelle est une alternative non-paramétrique au coefficient de Pearson ?

Answer 16

Coefficient de Spearman

Question 17

Vrai ou faux ? Le coefficient de corrélation de Pearson est valide aussi lorsque les données sont naturellement mesurées sur une échelle ordinale.

Answer 17

Faux

C’est la corrélation de Spearman

Question 18

Vrai ou faux ? Le coefficient de corrélation de Spearman mesure l’association (linéaire ou non) entre deux variables.

Answer 18

Vrai

Question 19

Une valeur positive dans une corrélation de Spearman indique que la première variable augmente de manière _______ (pas nécessairement linéaire) lorsque la deuxième augmente.

Answer 19

Monotone

Question 20

Vrai ou faux ? La corrélation de Pearson est moins affectée par les données extrêmes que la corrélation de Spearman.

Answer 20

Faux

C’est l’inverse

Question 21

Qui suis-je ? Je suis l’indice qui mesure le degré d’association entre une variable intervalle/ratio et une variable dichotomique.

Answer 21

Corrélation bisérielle de point

PS Elle s’applique à toute situation où un test t pour échantillons indépendant serait approprié

Question 22

Vrai ou faux ? Le W de Kendall est un coefficient de détermination

Answer 22

Faux

C’est un indice de corrélation

Question 23

Qui suis-je ? Je mesure la proportion de variance d’une des variables qui peut être expliquée par l’autre variable.

Answer 23

Le coefficient de détermination

(coefficient de corrélation) à la 2

Question 24

Vrai ou faux ? La valeur du coefficient de détermination est comprise entre –1 et 1.

Answer 24

Faux

C’est entre 0 et 1.

Question 25

Que signifie un coefficient de détermination de 0,16 ?

Answer 25

Cela signifie que 16% de la variance d’une des VA peut | être expliquée par l’autre VA.

Question 26

Vrai ou faux ? La corrélation bisérielle de rangs est une mesure de taille d’effet des tests de Wilcoxon.

Answer 26

Faux La corrélation bisérielle de POINTS est une mesure de taille d’effet des tests de Wilcoxon.

Question 27

Qui suis-je ? Je suis une corrélation entre une variable dichotomique et une variable ordinale.

Answer 27

La corrélation bisérielle de rangs

Question 28

Quelle forme de corrélation il convient d’utiliser : a) (1) Dichotomique (2) Dichotomique b) (1) Ordinale (2) Ordinale c) (1) Dichotomique (2) Ordinale d) (1) Dichotomique (2) Intervalle/Ratio e) (1) intervalle/ration (2) Intervalle/Ratio

Answer 28

a) V de Cramér b) La corrélation de Spearman c) La corrélation bisérielle de rangs d) La corrélation bisérielle de points e) La corrélation de Pearson

Question 29

Quelle forme de corrélation il convient d’utiliser : a) (1) Dichotomique (2) ordinale b) (1) catégorielle (2) Intervalle/ratio c) (1) Dichotomique (2) intervalle/ratio

Answer 29

a) Corrélation bisérielle de rangs b) Eta carré partiel c) Corrélation bisérielle de points

Question 30

Quelle forme de corrélation il convient d’utiliser : a) (1) Ordinale (2) ordinale b) (1) catégorielle (2) Ordinale c) catégorielle (2) intervalle/ratio d) (1) Dichotomique (2) intervalle/ratio

Answer 30

a) Corrélation de Spearman b) W Kendal ou Epsilon Carré c) Eta carré partiel d) Corrélation bisérielle de points

Question 31

Quels éléments sont à la base des indices de proportion de variance en commun ? a) W Kendal b) Corrélation de Pearson c) Eta carré partielle d) Epsilon Carré e) Corrélation de Spearman f) V de Cramèr

Answer 31

a) W Kendal c) Eta carré partielle d) Epsilon Carré

Question 32

Quels est le coefficient de détermination du : a) Corrélation bisérielle de rangs b) Corrélation bisérielle de points c) V de Cramer

Answer 32

a) W de Kendall b) Eta carré partiel c) Epsilon carré

Question 33

Vrai ou faux ? La monotonie de la relation entre les deux variables étudié est une condition d'utilisation du test de Spearman.

Answer 33

Faux Le fait que la relation soit monotone vs non-monotone n'est pas une condition d'utilisation en soi. C'est juste que le test n'est pas sensible aux relations non-monotones.

Question 34

Quels sont les conditions d'utilisation pour le test de Spearman ?

Answer 34

Indépendance des données

Question 35

Vrai ou faux ? Il peut arriver que test statistique qui vérifie que la pente d’une régression linéaire simple donne une valeur différente de celle d’un test sur la corrélation de Pearson entre la variable-critère et le prédicteur.

Answer 35

Faux

Question 36

1. Parmi les affirmations suivantes, lesquelles sont vraies? i) La corrélation de Pearson mesure peut mesurer l’association quadratique entre deux variables continues. ii) Le signe d’une corrélation de Pearson indique la direction de la relation linéaire entre deux variables. iii) La valeur de la corrélation de Pearson indique la force de l’association linéaire entre deux variables. a) i b) ii c) iii d) ii et iii e) I, ii et iii

Answer 36

d)

Question 37

Vrai ou faux ? Pour savoir si le coefficient de corrélation de Pearson entre deux variables est statistiquement significative, on calcule une statistique qui suit une loi de Student t avec ( N – 2 ) degrés de liberté.

Answer 37

Vrai

Question 38

Quel est l’un des meilleurs outils pour diagnostiquer rapidement des violations aux conditions d’utilisation de la corrélation de Pearson?

Answer 38

Les graphiques de dispersion des données.

Question 39

Vrai ou faux ? Pour le test de la corrélation de Pearson, La condition d’utilisation de l’homogénéité des variances réfère au fait que les variances des deux variables à l’étude doivent être égales.

Answer 39

Faux

Question 40

Parmi les limites suivantes, laquelle s’applique autant à la corrélation de Pearson qu’à la corrélation de Spearman? a) Les distributions des deux variables à l’étude doivent être normales. b) Vulnérabilité aux valeurs extrêmes. c) Impossibilité d’établir un lien causal entre les variables. d) Sensibilité aux relations linéaires seulement.

Answer 40

c)

Question 41

Complétez la phrase suivante: un coefficient de Spearman positif indique qu’il y a une relation ________________ entre les variables à l’étude alors qu’un coefficient négatif indique qu’il y a une relation ______________ entre ces variables.

Answer 41

Monotone croissante Monotone décroissante.

Question 42

Veuillez compléter la phrase suivante : Le coefficient de corrélation bisérielle de point mesure l’association entre une variable _________ et une variable __________.

Answer 42

dichotomique continue (ratio/intervalle)

Question 43

Vrai ou faux ? Le coefficient de corrélation bisérielle de point s’applique à tout situation où on effectuerait un test t pour échantillons dépendants.

Answer 43

Faux C’est le test t pour échantillons indépendants.

Question 44

13. Pourquoi dit-on que le signe de la corrélation bisérielle de point est arbitraire?

Answer 44

Parce qu’il dépend de la manière dont on a encodé la variable dichotomique (ce qui est un « succès » et ce qui est un « échec »).

Question 45

Le coefficient de ____________________ est un cas spécial de corrélation bisérielle de point. Celle-ci mesure le degré d’association entre une variable dichotomique et une variable ordinale.

Answer 45

corrélation bisérielle de rang.

Question 46

Quel indice de corrélation (ou de détermination) est le plus approprié lorsqu’on veut mesurer l’association entre une variable catégorielle (avec plus de deux catégories) et une variable ordinale?

Answer 46

Le de Kendall ou l’Epsilon carré. Note : ce sont des coefficients de détermination et non de corrélation.

Question 47

Parmi les énoncés suivants, lesquels sont vrais? i) Un coefficient de détermination peut varier entre -1 et 1. ii) La valeur du coefficient de corrélation indique la proportion de variance d’une des variables pouvant être expliquée par la deuxième variable. iii) Une valeur positive du coefficient de corrélation signifie que la première variable augmente lorsque la deuxième augmente alors qu’une valeur négative signifie que la première variable diminue lorsque la deuxième augmente. a) i b) ii c) iii d) i et ii e) ii et iii f) i, ii et iii

Answer 47

c)

Question 48

Vrai ou faux ? Il peut arriver que test statistique qui vérifie que la pente d’une régression linéaire simple donne une valeur différente de celle d’un test sur la corrélation de Pearson entre la variable-critère et le prédicteur.

Answer 48

Faux

Question 49

Qui suis-je ? Je cherche à prédire une variable appelée critère (Y) à l’aide de la valeur d’une variable appelée prédicteur (X).

Answer 49

Régression La variable-critère est aléatoire alors que le prédicteur est fixe (contrôlé par l’expérimentateur)

Question 50

Vrai ou faux ? Les tests statistiques des analyses de corrélation et de régression sont mathématiquement équivalents.

Answer 50

Vrai