Probabilidade e Distruibuição normal - II Unidade Flashcards
(40 cards)
Qual o objetivo da Bioestatística Inferencial ?
Obter ou generalizar conclusão sobre uma população com base na amostra.
Qual a base para Estatística Inferencial ?
A teoria da probabilidade
O que é probabilidade ?
É uma medida da incerteza acerca de um evento. Está medida é um número que varia de 0 a 1.
O que significa 0 e 1 ?
0 - significa que o evento não ocorrerá
1 - significa que o evento acontecerá.
Qual a importância da Distribuição Normal ou Gaussiana ?
É importante tanto no aspecto teórico como nas aplicações. Essa importância se deve a um conjunto de fatores.
Uma grande parte dos métodos e procedimentos de inferência estatística utilizam a distribuição normal como ?
Pressuposição básica.
Um grande número de variáveis aleatórias convergem para a ?
Distribuição normal.
A Distribuição Normal é útil para ?
Descrever a maioria dos fenômenos naturais, em especial os biológicos, físicos e ambientais.
Aplicação da probabilidade nas Ciências Naturais ?
Peso, altura, tempo de efeito de um anestésico, perímetro cefálico, faixas de referências.
Aplicação da probabilidade na Psicologia ?
Quociente intelectual, extroversão, raciocínio espacial.
A curva simétrica é chamada de curva de Gauss (curva Normal) e descreve ?
Distribuição Normal.
A equação da curva Normal é caracterizada por sua ?
Média e Variância
Com relação a função densidade de probabilidade: se X é uma variável contínua que tem distribuição normal, sua função densidade de probabilidade é dada por ?
Dois parâmetros da distribuição, que são a média e variância.
Média - determina o centro da distribuição
Variância - determina a dispersão da distribuição.
Como se interpreta a função densidade de probabilidade ?
X tem distribuição normal com parâmetros (média e variância).
Entendendo os parâmetros da distribuição normal:
Populações normais com médias diferentes e variâncias iguais. O que isso significa ?
- Ambas têm curvas de mesma forma (mesma “largura” e “altura”),
- Mas os picos da curva (médias) estão em pontos diferentes do eixo 𝑥,
- Visualmente, é como pegar a mesma curva e deslocar para a esquerda ou para a direita.
Entendendo os parâmetros da distribuição normal:
Populações normais com médias iguais e variâncias diferentes. O que isso significa ?
- Ambas têm o pico da curva no mesmo lugar (mesma média),
Mas a forma das curvas é diferente:
- A que tem maior variância é mais espalhada e achatada,
- A que tem menor variância é mais estreita e pontuda.
Sobre a análise comparativa entre duas populações:
Quanto mais achatada é a curva do gráfico ________ a variabilidade dos dados em torno da média. E quanto mais afinada a curva, _________ é a variabilidade.
Maior e menor.
Quais as propriedades da curva Normal ?
- O máximo da função densidade de probabilidade se dá no ponto X, (o máximo da curva é sempre no ponto X);
- A curva normal é simétrica com relação a sua média;
- A área total sob a curva é igual a 1.
Com relação as áreas fixas para intervalos simétricos:
68,26%
95,46%
99,73%
Dê a interpretação
68,26% - A maioria dos valores está a até 1 desvio da média.
95,46% - Quase todos os valores estão a até 2 desvios da média.
99,73% - Praticamente todos os valores estão a até 3 desvios da média.
Com relação as áreas fixas para intervalos simétricos.
Suponha que o peso do recém-nascido tenha a média de 2800g e a variância de 450g.
Após os cáculos obtivemos os seguintes intervalos simétricos:
2350g e 3250g
1900 g e 3700g
1450g e 4150g
Nesse sentido, como interpretaríamos esses dados ?
- Aproximadamente 68% dos recém-nascidos pesam entre 2350g e 3250g.
- Aproximadamente 95% dos recém-nascidos está entre 1900g e 3700g.
- Praticamente todos os recém-nascidos desta população nascem com peso entre 1450g e 4150g.
Sobre o cálculo probabilidades de uma Distribuição Normal.
Qual a outra maneira de olhar as distribuições de frequências ?
É em termos de probabilidade.
Sobre o cálculo probabilidades de uma Distribuição Normal.
O cálculo de probabilidades (áreas) sob curva normal, deverá ser feito em função de quais valores ?
Média e Variância.
Sobre o cálculo probabilidades de uma Distribuição Normal.
Para cada valor de média e de variância, existe uma distribuição normal _______.
Diferente.
Para evitar o trabalhoso trabalho de calcular as probabilidades foi determinada uma ?
Distribuição normal padrão ou reduzida.
