Python

Question 1

importuoti pandas

Answer 1

import pandas as pd

Question 2

perskaityti csv failą

Answer 2

df = pd.read_csv(file_path)

Question 3

parodyti lentelės pirmas 5 eilutes

Answer 3

df.head()

Question 4

Kas tai

Jei nori, kad tekstas būtų keliose eilutėse ir galėtum printinti

Answer 4

Reikia trijų kabučių pradžioje ir gale.

Alio

Question 5

Kaip sužinoti kokio tipo kintamasis Planet_name

Answer 5

print(type(Planet_name))

Planet name čia kintamojo pavadinimas.

print(type(Planet_name))

Question 6

Kaip suskaičiuoti kiek žodžiuose Hello world

yra l raidžių?

Answer 6

“hello world”.count(‘l’)

Question 7

kaip žodžiuose pakeisti

o raidę į u

Answer 7

“hello world”.replace(‘o’, ‘u’)

Question 8

Kaip padaryti tarpą (space bar) tarp dviejų string

Message_1 + Message_2

kad nebūtų

Mokausi Pythonir tai įdomu

Answer 8

Message_1 +’ ‘+ Message_2

tarp pliusų kabutės ir kabutėse spacebaras

Question 9

kaip kitaip su jungti du stringus nei

Message_1+ Message_2

Pavyzdžiui Message_1 = “Einu namo”, Message_2 = “kol saulė dar nenusilei

Answer 9

f’{Message_1} {Message_2}’

f’’ f su viengubomis kabutėmis

tarp {} skliaustų galima rašyti papildomus tekstis

Question 10

Kaip sukurti (define) sąrašą. Pavyzdžiui šalių

US, UK, LT, LV, EE

Answer 10

countries = [‘US’, ‘UK’, ‘LT’, ‘LV’, ‘EE’]

skliausteliai šitie [] kabutės viengubos. kablelis tarpas

Question 11

Ar sąrašas gali turėti besidubliuojantį elementą?

Answer 11

Taip

Question 12

Kaip iš sąrašo

countries = [‘US’, ‘UK’, ‘LT’, ‘LV’, ‘EE’]

Ištraukti UK naudojant indeksą

Answer 12

countries[1]

(pirmas sąrašo narys yra 0 Pythone)

Question 13

Kaip iš sąrašo

countries = [‘US’, ‘UK’, ‘LT’, ‘LV’, ‘EE’]

neigiamo indekso būdu ištaukti LV

Answer 13

countries[-2]

-1 būtų galinis EE

Question 14

Kaip iš sąrašo

countries = [‘US’, ‘UK’, ‘LT’, ‘LV’, ‘EE’]

slicinti nuo US iki LT

Answer 14

countries[0:3]

start stop. paskutinis elementas neįskaičiuojamas. Šiuo atveju LV

Question 15

kaip iš sąrašo

countries = [‘US’, ‘UK’, ‘LT’, ‘LV’, ‘EE’]

slicinti nuo LT iki galo?

Answer 15

countries[2:]

arba dar galima 2:4

Question 16

kaip iš sąrašo

countries = [‘US’, ‘UK’, ‘LT’, ‘LV’, ‘EE’]

slicinti nuo pradžios iki LT

Answer 16

countries[:3]

3 yra LV, bet slicinant paskutinis indeksas neįsiskaito

Question 17

kaip prie sąrašo

countries = [‘US’, ‘UK’, ‘LT’, ‘LV’, ‘EE’]

pridėti FR

Answer 17

countries.append(‘FR’)

skliaustieliai tokie, o ne statūs

Question 18

kaip į sąrašą

countries = [‘US’, ‘UK’, ‘LT’, ‘LV’, ‘EE’]

pridėti pirmoje pozicijoje DE

Answer 18

countries.insert(0, ‘DE’)

tas pats galioja ir su kitom pozicijom

Question 19

kaip du sąrašus

countries ir countries_2

sujungti

Answer 19

countries + countries_2

Question 20

kaip iš sąrašų

countries ir countries_2

padaryti nested listą

Answer 20

nested_list=[countries, countries_2]

Question 21

kaip iš sąrašo

countries = [‘US’, ‘UK’, ‘LT’, ‘LV’, ‘EE’]

pašalinti EE

Answer 21

countries.remove(‘ee’)

Question 22

kaip iš sąrašo

countries = [‘US’, ‘UK’, ‘LT’, ‘LV’, ‘EE’]

pašaliti US su indekso pagalba

Answer 22

countries.pop(0)

apvalūs skliausteliai

Question 23

kaip iš sąrašo

countries_2 = [‘pr’,’es’,’it’,’gr’,’cr’]

ištrinti cr naudojant ne pop funkciją

Answer 23

del countries_2[-1]

statūs skliaustai

Question 24

kaip sąrašą

numbers = [4, 9, 7, 1, 6]

sortinti nuo mažiausio iki didžiausio

Answer 24

numbers.sort()

pagal defaultą išrikuoja nuo mažiausio iki didžiausio

Question 25

# kaip sąrašą numbers = [4, 9, 7, 1, 6] | sortinti mažėjančia tvarka

Answer 25

numbers.sort(reverse=True)

Question 26

# kaip sąraše numbers = [4, 9, 7, 1, 6] | paskutinį skaičių pakeisti į 300

Answer 26

numbers[-1]= 300

Question 27

# kaip sukurti s6ara6o countries 2 kopij1 countries_2_copy

Answer 27

countries_2_copy = countries_2.copy()

Question 28

# sukurti dictionary name Valius, surname Burys, age 53

Answer 28

my_data={'name':'Valius', 'surname':'Burys', 'áge':53}

Question 29

# pamatyti dictionary keys my_data

Answer 29

my_data.keys() | atsakymas bus: ## Footnote dict_keys(['name', 'surname', 'áge'])

Question 30

# pamatyti dictionary values my_data

Answer 30

my_data.values() | dict_values(['Valius', 'Burys', 53])

Question 31

# kas yra dictionary item | šiame dictionaryje ## Footnote my_data={'name':'Valius', 'surname':'Burys', 'áge':53}

Answer 31

'name':'Valius'

Question 32

# kaip pamatyti dictionary itemus

Answer 32

my_data.items()

Question 33

# kaip prie dictionario my_data={'name':'Valius', 'surname':'Burys', 'áge':53} | pridėti naują itemą height 186

Answer 33

my_data['height']=186

Question 34

# kaip dictionary my_data pakeisti duomenis | pavyzdžiui ūkis ne 186 o 185

Answer 34

my_data.update({'height':185})

Question 35

# kaip kopijuoti dictionary my_data į my_new_data

Answer 35

my_new_data=my_data.copy()

Question 36

# kaip iš sąrašo {'name': 'Valius', 'surname': 'Burys', 'áge': 53, 'height': 185} | pašalinti height naudojant pop metodą

Answer 36

my_new_data.pop('height')

Question 37

# kaip iš dictinario 'name': 'Valius', 'surname': 'Burys', 'áge': 53} | pašalinti surname naudojant ## Footnote del metodą

Answer 37

del my_new_data['surname']

Question 38

# kaip išttinyi visus duomenis iš sąrašo

Answer 38

my_new_data.clear()

Question 39

# Sukurti koda Jei tau 18 ir daugiau tu suaugęs Jei mažiau | tu vaikas

Answer 39

if age>=18: print("You are adult") else: print("You are kid") | age = 17 arba keisti.

Question 40

# countries = ['US', 'UK', 'LT', 'LV', 'EE'] naudojant For funkciją atspaustinti | šalis

Answer 40

for country in countries: print(country)

Question 41

# countries = ['US', 'UK', 'LT', 'LV', 'EE'] naudokant For funkciją | ištraukti ir sunumeruoti

Answer 41

for i, country in enumerate(countries): print(i) print(country)

Question 42

# kaip dictionaryje my_data={'name':'Valius', 'surname':'Burys', 'áge':53} | ištraukti Itemus naudojant for metodą

Answer 42

for key, value in my_data.items(): print(key) print(value)

Question 43

# kaip sukurti funkciją x = a + b | a 1 b 3

Answer 43

def sum_values(a, b): x=a+b return(x) call funkciją: | sum_values(3, 4)

Question 44

# funkcija suskaięiuoti sąrašo countries = ['US', 'UK', 'LT', 'LV', 'EE'] | ilgį

Answer 44

len (countries)

Question 45

# sąrašo [5, 9, 4, 12, 8] | Maximumą

Answer 45

max([5, 9, 4, 12, 8])

Question 46

# kaip sugeneruoti tokį sąrašą 2 5 8

Answer 46

for i in range(2, 9, 3): print(i) | range pirmas sk. pradžia, antras sk. pabaiga, trečias increment

Question 47

# Kaip sužinoti, kurioje direktorijoje yra failas, kuriame dirbi

Answer 47

import os os.getcwd() | current working directory ## Footnote reikia pradžioje importuoti os modulį.

Question 48

# kaip sužinoti kokie yra failai darbinėje direktorijoje

Answer 48

import os os.listdir()

Question 49

# kaip sukurti naują folderį ten kur dirbi

Answer 49

os.makedirs("New Folder")

Question 50

# kaip Pandas datafreime vadinasi Stulpelių pavadinimai ir eilučių pavadinimai

Answer 50

Stulpeliai - features eilutės - observation

Question 50

# Kaip pamatyti data fraimo df_exams | paskutines 5 eilutes

Answer 50

df_exams.tail()

Question 50

# Kaip patikrinti kiek datafreimas df_exams | turi eilučių ir stulpelių?

Answer 50

df_exams.shape

Question 51

# Kaip pažiūrėti datafreimo df_exams | stulpelius

Answer 51

df_exams.columns

Question 52

# Kaip pažiūrėti datafreimo df_exams | stulpelių tipus

Answer 52

df_exams.dtypes

Question 53

# Kaip pažiūrėti datafreimo df_exams | informaciją

Answer 53

df_exams.info()

Question 54

# kaip gauti datafreimo df_exams | bendrą apibūdinimą

Answer 54

df_exams.describe()

Question 55

# Kaip datareime df_exams | pasirinkti stulpelį gender

Answer 55

df_exams['gender']

Question 56

# Kaip datafreime df_exams | pažiūrėti stulpelio gender pirmasias penkes eilutes

Answer 56

df_exams['gender'].head()

Question 57

# kaip datafreime df_exam | išrinkti du stulpelius gender ir math score?

Answer 57

df_exams[['gender', 'math score']] | du statūs skliausteliai. tada gaunasi datafreimas. Jei vienas, tada seri

Question 58

# Kaip datafreime df_examps susumuoti stulpelį | math score

Answer 58

df_exams['math score'].sum() | tas pats galioja su ## Footnote .count, .mean, .min, .max, .std

Question 59

# datafreime df_exams sudėti stulpelio math score, reading score, writing score | reikšmes, suskai2iuoti vidurkį ir tą vidurkį įdėti į atskirą stulpelį

Answer 59

df_exams['average']=(df_exams['math score']+df_exams['reading score']+df_exams['writing score'])/3

Question 60

# datafreime df_examps stulpelyje gender suskaičiuoti | kiek kiek vyrų, ir kiek monterų.

Answer 60

df_exams['gender'].value_counts() | jei nori procentais, tai skliausteliuose naudoti ## Footnote normalize=True

Question 61

# kaip čia suapvalinti iki dviejų skaičių po kablelio? df_exams['gender'].value_counts(normalize=True)

Answer 61

value_counts(normalize=True).round(2)

Question 62

# sortinti datafreimą df_examps stulpelį math score mažėjančia tvarka

Answer 62

df_exams.sort_values('math score', ascending=False)

Question 63

# sortinti datafreimą df_exams pagal du stulpelius math score ir writing score mažėjančia tvarka

Answer 63

df_exams.sort_values(['math score', 'reading score'], ascending=False) | kai du stulpeliai, atsiradna statūs skliausteliai. Jei nori, kad pakeist ## Footnote ų lentelę pridėti inplace=True sortins pradžioje pagal math tada pagal writing.

Question 64

datafreime df_gdp padaryti pivot | eilutės Year, stulpeliai country, vertys gdppc

Answer 64

df_gdp.pivot(index="year", columns="country", values="gdppc").round(0).astype(int) | stype duoda sveikąjį skaičių be po kablelių.