S6 Moderatoren

Question 1

Im (nicht-)kausalen Sinn (3 + 2)

Answer 1

Im kausalen Sinn:
- X –> Y (und MO –> auf –>)
- MO beeinflusst Effekt von X auf Y
- MO muss zeitlich vor Y liegen

Im nicht-kausalen Sinn:
- MO sagt Assoziation vorher
- X & MO zeitlich vor Y

Question 2

Interaktionsterme

(Fragestellung, Formel, beta 3 =/ 0, Bsp)

Answer 2

• MO-Fragen werden mit Interaktionstermen untersucht
• Y = beta0 + beta1X + beta2MO + beta3XMO + …(z) … + E
• wenn beta3 =/ 0 –> Evidenz für Moderation von XY-Zusammenhang
• Bsp. beta3 = -0.06 –> Risiko für Störung wird durch X ODER MO um 0.06 verringert

Question 3

Kausale und nicht-kausale Wortwahl

Answer 3

1. MO & X randomisiert –> aktiv “MO erhöhrt Effekt von X auf Y” (kausale Sprache)
2. nur X randomisiert –> passiv “MO sagt größeren Effekt von X auf Y vorher”
3. weder MO noch X randomisiert –> passiv “MO sagt größere Assoziation zw. X und Y vorher”

(4. nur MO randomisiert –> MO verursacht größeren XY-Zusammenhang)

Question 4

2 Arten von confounding variables

Answer 4

• Z1 wirkt auf X & Y
• Z2 wirkt auf MO und Y
• wenn X UND MO randomisiert, kein confounding
• wenn nur X randomisiert, unklar ob MO selbst Ursache des Effekts ist –> keine Kausalsprache verwenden
• durch adjustieren Z1 von X und Z2 von MO entkoppeln

Question 5

Qualitäten einer Interaktion (3)

Answer 5

1. X=1 allein wirkt nicht, nur wenn MO=1 dazukommt
2. auch X=1 wirkt allein, aber wenn MO=1 dazukommt, dann größerer Effekt
3. X=1 wirkt wenn MO=1, aber X wirkt negativ wenn MO=0, zB kontraindizierte Meds.

Question 6

Auswerten (3 + grafisch)

Answer 6

1. deskriptiv - Y-Werte angucken
2. aus Modellergebnissen
3. Modelle getrennt berechnen

grafisch: X & MO zentrieren