Semana 4 Flashcards
(19 cards)
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¿Qué es una población en investigación de mercados?
Es el conjunto total de elementos que poseen una característica común y sobre los cuales se desea obtener información.
¿Qué es una muestra?
Es un subconjunto representativo de la población, seleccionado para realizar un estudio sin necesidad de investigar a todos los elementos.
¿Qué es el marco muestral?
Es la lista o base de datos que contiene todos los elementos de la población a partir de los cuales se seleccionará la muestra.
¿Qué ocurre si el marco muestral está desactualizado?
Se puede generar error de cobertura, excluyendo partes de la población o incluyendo elementos no pertinentes.
¿Por qué es importante definir bien la población?
Porque toda la validez del estudio depende de saber exactamente a quién se quiere generalizar la información.
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¿Qué es el muestreo probabilístico?
Es aquel donde todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionados.
¿Qué es el muestreo no probabilístico?
Es aquel en el que no todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos, y depende del juicio del investigador.
¿Qué tipos de muestreo probabilístico existen?
Aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerados.
¿Qué tipos de muestreo no probabilístico existen?
Por conveniencia, juicio, bola de nieve y por cuotas.
¿Qué factores influyen en la elección del tipo de muestreo?
Objetivos del estudio, disponibilidad de marco muestral, recursos, tiempo y nivel de precisión requerido.
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¿Qué es el error muestral?
Es la diferencia entre los resultados obtenidos de una muestra y los que se habrían obtenido si se estudiara toda la población.
¿Qué es un parámetro poblacional?
Es una medida descriptiva (como la media o proporción) que resume una característica de la población completa.
¿Qué es una estadística muestral?
Es una medida calculada a partir de los datos de la muestra que se utiliza para estimar un parámetro poblacional.
¿Qué relación hay entre tamaño de muestra y error muestral?
A mayor tamaño de muestra, menor es el error muestral, mejorando la precisión del estudio.
¿Cómo se puede reducir el error muestral?
Aumentando el tamaño de la muestra, mejorando el diseño muestral y utilizando técnicas de muestreo adecuadas.
