Tenta 220217 Flashcards
(6 cards)
CGS:
A) Värdena i ett enskilt stickprov är normalfördelade om stickprovet är tillräckligt stort
B) stickprovsmedelvärden är normalfördelade om stickproven är tillräckligt stora
C)populationer är normalfördelade om de är tillräckligt stora
D) populationsmedelvärden är normalfördelade om populationerna är tillräckligt stora
B) stickprovsmedelvärden är normalfördelade om stickproven är tillräckligt stora
A) Om vi för en viss datamängd beräknar spridningsmått i form av MAD och standardavvikelse kommer alltid MAD att ge ett lägre värde
B) Om vi för en viss datamängd beräknar spridningsmått i form av MAD och standardavvikelsen att ge ett lägre värde
C) Om vi för en viss datamängd beräknar spridningssmått i form av MAD och standardavvikelse kan antingen standardavvikelse eller MAD att ge ett lägre värde.
D) Vi kan inte beräkna både MAD och standardavvikelse för datamängd
C) Om vi för en viss datamängd beräknar spridningssmått i form av MAD och standardavvikelse kan antingen standardavvikelse eller MAD att ge ett lägre värde.
A) Att begå ett typ II fel innebär att vi inte förkastar en nollhypotes som en felaktig
B) Att begå ett tyå II fel innebär att vi förkastar en nollhypotes som är korrekt
C) Att begå ett typ II fel innebär att vi inte förkastar en nollhypotes som är korrekt
D) Att begå ett typ II fel innebär att vi förkastar en nollhypotes som är felaktig
A) Att begå ett typ II fel innebär att vi inte förkastar en nollhypotes som en felaktig
FLERVAL välj korrekt
A) Det som skiljer kvotskala från de andra datanivåerna är det finns en sann nollpunkt, vilket gör att vi kan beräkna sådant som “dubbelt så mycket” eller “en tredjedel så mycket”
B) Kvalitativa variabler mäts på nominal- eller ordinalskala. Kvantitativa variabler mäts på intervall- eller kvotskala.
C) Nominalskala innebär att de observerade värdena kan rangordnas på ett logisk sätt.
D) Det är viktigt att veta vilken mätskala en variabel mäts på eftersom det påverkar vilka metoder vi kan använda för att analysera data.
E) Intervalskalan är den lägsta datanivån där vi meningsfullt kan säga något som storleken på skillnaden mellan två mätvärden.
F) Kvotskalan innebär att vi kan tolka skillnaden mellan två värden men inte säga något om vilket värde som är störst.
A) Det som skiljer kvotskala från de andra datanivåerna är det finns en sann nollpunkt, vilket gör att vi kan beräkna sådant som “dubbelt så mycket” eller “en tredjedel så mycket”
B) Kvalitativa variabler mäts på nominal- eller ordinalskala. Kvantitativa variabler mäts på intervall- eller kvotskala.
D) Det är viktigt att veta vilken mätskala en variabel mäts på eftersom det påverkar vilka metoder vi kan använda för att analysera data.
E) Intervalskalan är den lägsta datanivån där vi meningsfullt kan säga något som storleken på skillnaden mellan två mätvärden.
FLERSVAR välj korrekt
A) Intervall-skalan är den lägsta datanivå för vilken det är meningsfullt att beräkna medelvärdet
B) För att illustrera fördelningen för en kontinuerlig variabel kan vi använda ett histogram
C) För att illustrera sambandet mellan två kontinuerliga variabler kan vi använda en s.k. scatter-plot
D) En kontinuerlig variabel kan mätas på nominal, ordinal-, intervall-, eller kvotskala
A) Intervall-skalan är den lägsta datanivå för vilken det är meningsfullt att beräkna medelvärdet
B) För att illustrera fördelningen för en kontinuerlig variabel kan vi använda ett histogram
C) För att illustrera sambandet mellan två kontinuerliga variabler kan vi använda en s.k. scatter-plot
Antag att du vill genomföra ett hypotestest för att avgöra om den genomsnittliga hyran i ett bostadsområde är högre än 6800 kronor per månad. Vilken uppsättning hypoteser är då den korrekta?
A) H0 X<6800, HA X> 6800
B) H0 X < 6800 HA > 6800
C) H0 X = 6800 HA =/ 6800
D) H0 X>_ 6800 HA < 6800
E) H0 Y=6800 HA=/ 6800
F) H0 Y <_ 6800 HA >6800
F) H0 Y <_ 6800 HA >6800
