Themenbereich 10: Erklären der Grundprinzipen künstlicher Intelligenz (KI) Flashcards
(7 cards)
In welcher Weise unterscheidet sich die neuronale KI von der symbolischen KI?
Neuronale Künstliche Intelligenz Diese Art von KI ist inspiriert von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns und verwendet künstliche neuronale Netze, um Muster in Daten zu erkennen und zu lernen. Symbolische KI, basiert auf der Manipulation von Symbolen und der Verwendung von
Logik und Regeln, um Probleme zu lösen.
Nennen und beschreiben Sie je ein Beispiel für den Einsatz von KI in der Musteranalyse und in der
Mustererkennung.
Musteranalyse: Betrugserkennung im Finanzwesen Beispiel: Betrugserkennung bei
Kreditkartentransaktionen Beschreibung: Im Finanzwesen wird KI häufig zur Analyse von
Transaktionsmustern eingesetzt, um betrügerische Aktivitäten zu identifizieren. Betrugserkennungssysteme analysieren Transaktionsdaten und erkennen ungewöhnliche
Muster, die auf betrügerische Aktivitäten hinweisen könnten.
Mustererkennung:
Gesichtserkennung in der Sicherheitsüberwachung Beispiel: Gesichtserkennungssysteme in
Flughäfen Beschreibung: In Sicherheitsüberwachungssystemen wird KI zur Erkennung und
Identifizierung von Gesichtern verwendet, um den Zugang zu gesicherten Bereichen zu kontrollieren oder Personen auf einer Überwachungsliste zu identifizieren.
Womit beschäftigt sich die KI im Bereich der Robotik?
In der Robotik ist ein wichtiger Teil des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, der es
Robotern ermöglicht, ihre Umgebung zu verstehen, Objekte zu identifizieren, Handlungen
auszuführen und sogar menschenähnliche Fähigkeiten wie Spracherkennung und Gesichtserkennung zu erlernen. Die Mustererkennung in der Robotik funktioniert in der Regel in folgenden Schritten Datenerfassung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifikation, Entscheidungsfindung, Handlung.
Erklären Sie die Unterschiede der Begriffe schwache KI und starke KI aus der Sicht der Anwender:innen.
Unter der starken KI versteht man Computersysteme, die auf Augenhöhe mit Menschen die
Arbeit zur Erledigung schwieriger Aufgaben übernehmen können.
Demgegenüber geht es bei schwacher KI darum, konkrete Anwendungsprobleme zu meistern. Das menschliche Denken und technische Anwendungen sollen hier in Einzelbereichen unterstützt werden.
(er schrieb die Antwort für Frage 4 und 5)
Stellen Sie je ein Anwendungsbeispiel für diese beiden Techniken im Überblick dar.
Letztlich geht es der schwachen KI somit um die Simulation intelligenten Verhaltens mit Mitteln der
Mathematik und der Informatik, es geht ihr nicht um Schaffung von Bewusstsein oder um ein tieferes
Verständnis von Intelligenz.
Unter Schwachen KI’s zählen z.B. Siri, Gesichtserkennungssoftware,
Selbstfahrende Autos.
Starke KI: Problemlösung, autonomer Forschung, persönlichen Assistenten,
Gesundheitswesen.
(er schrieb die Antwort für Frage 4 und 5)
Beschreiben Sie den Einsatz von KI in der Mustererkennung.
Mustererkennung in der Robotik ist ein wichtiger Teil des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, der es Robotern ermöglicht, ihre Umgebung zu verstehen, Objekte zu
identifizieren, Handlungen auszuführen und sogar menschenähnliche Fähigkeiten wie
Spracherkennung und Gesichtserkennung zu erlernen.
Welche ethischen Probleme entstehen durch die Verwendung von KI im Alltag?
Datenschutz, Diskriminierung, Arbeitsplatzverlust, Verantwortung, Transparenz und Sicherheit sind
einige der zentralen Bedenken.
