U7 Eksperimenter og ekstern validitet

Question 1

Generaliserbarhed

Answer 1

Om man kan generalisere det til population, ud fra population, kontekst og tid

Question 2

Målingsvaliditet

Answer 2

Måler variablen det ønskede fænomen

Question 3

Mundæn realisme

Answer 3

Er hele situationen, som undersøgelsesdeltagerne er
blevet sat i realistisk? Ligner situationen noget, som de
ville komme ud for IRL?

Question 4

Eksperimentel realisme:

Answer 4

Virker treatment troværdigt? Får vi faktisk manipuleret
det fænomen, som vi gerne vil manipulere

Question 5

Trade-off-mytte

Answer 5

Intern og ekstern validitet kan opnås samtidigt

Question 6

Treatment (T)

Answer 6

Den randomiserede intervention.

Question 7

Fænomen (M)

Answer 7

Det underliggende koncept, der manipuleres (f.eks. socialt pres).

Question 8

Faktuelle Manipulationstjek (FMC)

Answer 8

Objektiv vurdering af treatment-forståelse.

Question 9

Subjektive Manipulationstjek (SMC)

Answer 9

Subjektiv vurdering af treatment-effekt.

Question 10

Central tendens

Answer 10

Gennemsnit, median, typetal.

Question 11

Spredning

Answer 11

Standardafvigelse, varians.

Question 12

Manipulationstjek

Answer 12

sikrer, at treatmenten har den ønskede effekt (både FMC og SMC anbefales).

Question 13

Stokastisk variabel

Answer 13

En variabel hvori der indgår et element af tilfældighed (i dets fordeling), f.eks. pga. tilfældigheder ved stikprøveudtrækning
Betyder ikke, at variablen er tilfældig, dvs. at alle udfald er lige sandsynlige
Betyder, at ved gentagne stikprøve så vil værdierne på variablen ikke være identiske.

Question 14

Standardnormalfordeling/Z-fordeling

Answer 14

En normalfordeling, der er blevet ”standardiseret”
Har gennemsnit på 0 og std.afv. på 1
Transformeringsprocedure: Afvigelsen af hver observation fra gennemsnittet divideret med std. afv.
Alle normalfordelinger kan standardiseres.

Question 15

T-fordeling

Answer 15

Minder om normalfordelingen, men tager højde for større usikkerhed ved lav stikprøvestørrelse 🡪 mere data i halerne (flere ekstreme værdier ved lavt N).

Question 16

Normalfordeling

Answer 16

Data er fordelt symmetrisk omkring gennemsnittet (skævhed = 0) og ca. 95% af data ligger inden for to standardafvigelser fra gennemsnittet (plus kurtosis = 3).

Question 17

Varians og standardafvigelse

Answer 17

Spredning: Varians er det kvadrede tal, mens standard afvigelse ikke er. Viser typiske afvigelse fra gennemsnittet