Uge 15: Independent one-way ANOVA

Question 1

Hvad undersøger man ved independent ANOVA?

Answer 1

Man undersøger, hvordan 3+ grupper adskiller sig (eng.: differ) på en kontinuerlig variabel

Question 2

Hvad sammenligner man ved ANOVA tests?

Answer 2

Means ved hver gruppe

Question 3

Hvorfor kalder man en ANOVA test for en “omnibus” test?

Answer 3

Det er fordi ANOVA er en overordnet test. Den tester, hvorvidt der er en forskel mellem grupperne, men ikke specifikt, hvilke grupper, der er forskel mellem

Question 4

Hvorfor bruger man ikke mange enkelte t-test i stedet for at bruge independent ANOVA?

Answer 4

Fordi det er tidskrævende, og samtidig øger det risikoen for Type 1 fejl, fordi den overvurderer signifikans, hvis man lægger mange t-tests sammen.

Question 5

Hvilke assumptions er der ved en independent one-way ANOVA?

Answer 5

1. Outcome/den afhængige variabel skal være en kontinuerlig variabel.
2. Der skal være en normal sampling distribution i hver gruppe
3. 3+ niveauer af grupperings variabel (Uafhængig variabel)
4. Grupperne skal være uafhængige af hinanden (hver person bliver kun testet en gang)
5. Der skal være homogeneity of variance

Question 6

Hvilke trin er der i en independent one-way ANOVA test?

Answer 6

1. Udregn ANOVA F statistikken.
2. Test for F’s signifikans
3. Udregn opfølgende t-tests, der kontrollerer for type-1-fejl, hvor man finder ud af, hvilke grupper, der er signifikant forskellige fra hinanden, og udregn effektstørrelser.
4. Fortolk dine resultater ift. nulhypotesen.
5. Rapporter.

Question 7

Hvad gør vi, hvis F er signifikant i en independent one-way ANOVA?

Answer 7

Så laver vi follow-up tests, specifikt en post-hoc test, der hedder Bonferroni.

Question 8

Hvad skal der med, når man rapporterer en independent one-way ANOVA test?

Answer 8

Her inkluderer man typen af F-test, F statistikken, begge df værdier, signifikans niveau og effektstørrelse. Derudover rapporterer man means og SD.

Hvis ens F-test er signifikant inkluderer man også resultaterne fra sin opfølgende post hoc analyse.

Question 9

Hvilken non-parametrisk test bruger man, hvis ens assumptions ikke er mødt for en independent one-way ANOVA?

Answer 9

Kruskal Wallis H testen (følger derefter op med Mann-Whitney tests, hvis Kruskal Wallis testen er signifikant)

Question 10

Hvilke trin er der i en Kruskal Wallis-test?

Answer 10

1. Udregn Kruskal-Wallis H statistik
2. Test for signifikans af H (baseret på en chi-squared distribution)
3. Lav Mann-Whitney follow-up tests (kontroller for family-wise error)
4. Fortolk resultater ift. nulhypotesen
5. Rapporter fund

Question 11

Hvad skal der med, når vi rapporterer en Kruskal-Wallis H test?

Answer 11

Typen af test vi har brugt, H statistik, df værdi og signifikans. Medians.
Derudover post doc test type, p og r_rb.