Uge 18 Chi- square test of independence

Question 1

Hvilken form for central tendency bruges i Chi square tests

Answer 1

Man bruger mode (den hyppigste variabel) da vores data er nominal, hvilket gør vi ikke kan bruge mean.

Question 2

Hvad undersøger en Chi-square?

Answer 2

Chi-squares også kaldet pearsons chi-square test of independence, bruges når man ønsker at finde ud af om og hvordan to kategoriske variabler er associeret fx at hygge sig og at have færdiggjort stat. med associeret menes der om fx at hygge sig eller ikke hygge sig er randomfordelt mellem at have færdiggjordt og ikke at have færdiggjort stat. Eller er der et mønster i fordelingen.

Question 3

Hvad er de tre assumptions til Chi- square test

Answer 3

Assumptions:
To kategoriske variabler

Gensidigt udelukkende kategorier (uafhængighed)

Minimumskrav til forventede frekvenser/ forventede svar (antal personer) i hver celle i tabellen:
For 2x2-tabeller må de forventede frekvenser ikke være under 5

For større tabeller skal alle forventede frekvenser være mindst 1, og højst 20 % af cellerne må have en forventet frekvens på under 5

Question 4

hvad betyder det hvis Chi-Square (χ²) bliver større, i en chi-square test?

Answer 4

Jo støre Chi-Square (χ²) bliver, jo større forskellen er mellem O (observeret) og E (forventet). Altså jo større dataen er fra H₀desto større er χ²

Question 5

Hvilke to effect size test bruges til Chi- squared?

Answer 5

Effect size i Chi-squared tests bruger Odds Ratio eller Cramers’ V (altså IKKe r eller d)
For 2x2-tabeller brug Odds Ratio (OR) (kaldes Risk i SPSS)
OR = 1 betyder ingen effekt

Rule of thumb (Rosenthal 1996):
OR ≥ 1,49 = lille effekt
OR ≥ 3,45 = moderat effekt
OR ≥ 9,00 = stor effekt

(vi har kun brugt den første men måske skal man og kende til den anden)

For større tabeller (fx 3x2 eller 4x3) bruges Cramér’s V
Her bruges Cohen’s rule of thumb (1988):
≥ .10 = lille effekt
≥ .30 = moderat effekt
≥ .50 = stor effekt

Question 6

Hvad skal med I rapporteringen af en chi square test?

Answer 6

Rapporter værdi af test-statistik altså χ2, df og signifikansniveau, procent for værd sammensætning af kategorier, n og passende mål for effekt størrelse (det er jo standardiseret) og 2 x 2 report Odds Ratio.

Question 7

Hvad er degrees of freedom for en Chi-square test med en 2x2 frequency tabel?

Answer 7

df=1
df= : (rows – 1) x (columns – 1)
fx havde vi 2 rows (færdiggjort stat/ikke færdiggjort stat) og to columns (hygger sig(hygger sig ikke) hvilket giver: (2-1)x(2-1)=1