hoe is de relatie tussen de t-statistic en de F statistic?
t² met df = d
is gelijk aan
F met df1=1 en df2= d
bij één coefficient, hoezo is t statistic beter dan F statistic?
F statistic kan geen uitspraak maken over de richting van het verband
> je kan dus geen gebruik maken van eenzijdige alternatieve hypothesen
3 problemen van multicollineariteit
1. bij toevoeging extra predictor neemt R bijna niet toe omdat dezelfde variantie in y verklaart
2. moeilijk om belang afzonderlijke predictor te bepalen omdat effecten van predictoren vervlochten
3. veroorzaakt toename in de SE van de b's > hierdoor wordt de regressie voorspelling instabiel
lineaire regressie: 2 aannamen over het verband tussen voorspelde en waargenomen y
1. homogene variantie, voor elke voorspelde waarde ydakje is residuele variantie zelfde
2. lineariteit: de verwachte waarden bij instelwaarden van x liggen op een rechte lijn
