Zweifaktorielle Varianzanalyse 1 Flashcards

1
Q

Was untersucht die einfaktorielle Varianzanalyse

A

untersucht den statistischen Einfluss einer unabhängigen Variablen (einem Faktor mit mehreren Faktorstufen) auf die abhängige metrische Variable.

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Q

Zweifaktorielle Varaianzanalyse untersucht?

A
2 UVs (2Faktoren) und eine metrische AV. 
Die 2 Faktoren müssen jeweils mind. 2 Faktorstufen haben
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3
Q

Für was steht J

A

Anzahl der Faktorstufen vom Faktor A

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4
Q

Für was steht K

A

Anzahl bei Faktor B

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5
Q

Voraussetzungen der zweifaktoriellen ANOVA

A

Die Residuen 𝜀𝑚𝑗𝑘 sind voneinander unabhängig (sowohl innerhalb wie zwischen den Gruppen)
Die Residuen 𝜀𝑚𝑗𝑘 sind normalverteilt um den jeweiligen Gruppenmittelwert
Die Varianzen in allen Zellen ist gleich (Homoskedastizität)

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6
Q

Was beschreibt der Haupteffekt taj der Faktorstufen aj

A

Die Abweichung dieser Faktorstufe vom Gesamtmittelwert

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7
Q

Was ist eine Interaktion

A

Interaktion zwischen Faktor A & B liegt dann vor wenn sich die bedingten Haupteffekte eines Faktors zwischen den Stufen des jeweils anderen Faktors unterscheiden

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8
Q

Messwertzerlegung Zweifaktorielle ANOVA

A

xmjk = xstrichjk+emjk

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9
Q

(xstrichj. - xstrich)

A

Dies ist der Haupteffekt taj der Faktorstufe aj.Dieser beschreibt die Abweichung dieser Faktrstufe vom Gesamtmittelwert. Es gibt J HAupteffekte & zusammen ergeben sie 0

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10
Q

(xstrich.k - xstrich)

A

Haupteffekt tbk der Faktorstufe bk. Es gibt K haupteffekte&zusammen ergeben sie 0

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11
Q

(xstrichjk - xstrichj. - xstrich.k + xstrich)

A

Interaktionseffekt t(axb)jk

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12
Q

(xmjk - xstrichjk)

A

Dies ist die Abweichung der individuellen Werte vom Gruppenmittelwert: emjk

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13
Q

Taj

A

(müj. - mü)

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14
Q

Tbk

A

(mü.k - mü)

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15
Q

T (axb) jk

A

(müjk - müj. - mü.k + mü)

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16
Q

H0 Haupteffekt A

A

H0A: Taj=0 (für alle j)

17
Q

H1 Haupteffekt A

A

H1A: Taj unleich 0 (für mind. ein j)

18
Q

H0 Haupteffekt B

A

Tbk =0 (für alle k)

19
Q

H1 Haupteffekt B

A

Tbk ungleich 0 (für mind ein k)

20
Q

Interaktion AxB H0

A

H0AxB: T(axb)jk =0 (für alle jk)

21
Q

Interaktion AxB H1

A

H1AxB: T(axb)jk ungleich 0 (für mind. ein jk)

22
Q

Wenn die Effekte T=0 sind , sind

A

die Prüfgrößen nahe F=1

23
Q

Größere Werte stehen für

A

bedeutende Effekte

24
Q

Bei partiellen Effektgrößemaßen wird

A

nur die erklärte Varianz an der QS des Effekts (&nciht der totalen) relativiert.Dadurch ist die Effektgröße weniger abhängig von der Größe der anderen Effekte

25
Q

Woraus besteht die QSzw in der Zweifaktoriellen ANOVA

A

QSA QSB QSAxB

26
Q

Woraus bestehen die dfzw in der Zweifaktoriellen ANOVA

A

dfA dfB dfAxB

27
Q

Was entspricht der Erwartungswert der mittleren Innerhalb QS

A

der Erwartungswert