B2-1.4.3 Menschliche Mängel Flashcards

1
Q

Menschliche Mängel

A

Human flaws

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Q

Lernziele

■ Lies einen Text über menschliche Mängel
■ Übe, über menschliche Mängel zu sprechen
■ Sprich über Mängel von künstlicher Intelligenz

A

learning goals

■ Read a text about human shortcomings
■ Practice speaking about human shortcomings
■ Talk about deficiencies in artificial intelligence

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3
Q

Es heißt doch: Irren ist menschlich.

Sollte man etwa auch bald sagen können: Irren ist künstlich?

A

They say: to err is human.

Should one soon be able to say: To err is artificial?

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4
Q

Makel

geizig
ängstlich
leicht reizbar

leichtsinnig
arrogant
selbstsüchtig

größenwahnsinnig
zweifelnd

A

Flaw

stingy
scared
easily irritated

reckless
arrogant
selfish

megalomaniac
doubtful

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5
Q

Makel

Du bist so geizig! Lad mich doch auch mal zum Essen ein!

Er ist ein selbstsüchtiger Mensch.
Er ist nur auf seinen Vorteil bedacht!

Deine Arroganz macht dich leichtsinnig.

Immer machst du dir Sorgen, zweifelst an allem und hast Angst. Komm doch mal aus deinem Schneckenhaus heraus!

A

Flaw

You are so stingy! Invite me to dinner too!

He’s a selfish person.
He is only concerned about his advantage!

Your arrogance makes you reckless.

You always worry, doubt everything and are afraid. Come out of your snail shell!

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6
Q

Wir sind keine Maschinen

Wir sind keine Maschinen, dieser Satz wird sehr oft so oder so ähnlich gesagt, wenn es darum geht, dass wir Menschen nicht immer funktionieren können, sondern auch mal eine Pause brauchen oder aus der Monotonie unseres Alltags ausbrechen wollen.

Aber es gibt auch noch andere Situationen, in denen man diesen Satz äußern könnte:
Wir haben auch kleine Fehler, nicht jeder Mensch ist perfekt, macht und sagt immer genau das Richtige in der richtigen Situation.

A

We are not machines

We are not machines, this sentence is very often said one way or another when it comes to the fact that we humans cannot always function, but also need a break from time to time or want to break out of the monotony of our everyday life.

But there are also other situations in which you could utter this sentence:
We also have small mistakes, not everyone is perfect, always does and says exactly the right thing in the right situation.

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7
Q

Kleine Fehler

Im Moment ist es noch so, dass Maschinen einem genau festgelegten Schema folgen: Auf eine Vorgabe A gibt es vielleicht die Reaktionen eins, zwei und drei.

Aber die Algorithmen lernen auch immer mehr dazu, sodass sie irgendwann wirklich perfekt sind.

Man kann sich auch vorstellen, dass sich manche Menschen so eine Art Fahrplan für ihr Leben wünschen, denn in der Realität sind eben mehr als nur drei verschiedene Reaktionen möglich.

Wir können etwas Falsches sagen, eine falsche Entscheidung treffen oder haben Charakterzüge, die uns nicht unbedingt als guten Menschen auszeichnen.

A

Small mistakes

At the moment it is still the case that machines follow a precisely defined scheme: to a specification A, there may be reactions one, two and three.

But the algorithms also learn more and more, so that at some point they are really perfect.

You can also imagine that some people would like a kind of timetable for their life, because in reality more than just three different reactions are possible.

We can say the wrong thing, make the wrong decision, or have traits that don’t necessarily make us good people.

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8
Q

Kleine Fehler

Wem ist das nicht schon mal passiert?
Die beste Freundin oder der beste Freund ruft an und ist unendlich traurig.

Er oder sie weint und lässt sich kaum beruhigen.

Wenn es dann endlich möglich ist, zwischen dem Schluchzen etwas zu verstehen, kommt heraus, dass die Katze gerade gestorben ist.

Uns rutscht dann ein Satz heraus wie: „Ach so, ich dachte, es sei etwas Schlimmes passiert.“

Und schon sind wir der unsensibelste Mensch auf der Welt.
Das ist nur schwer wiedergutzumachen.

A

Small mistakes

Who hasn’t this happened before?
The best friend calls and is infinitely sad.

He or she cries and can hardly be comforted.

When it is finally possible to understand something between the sobs, it turns out that the cat has just died.

We then slip out a sentence like: “Oh, I thought something bad had happened.”

And already we are the most insensitive person in the world.
It’s hard to make up for.

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9
Q

Bedeutung

Gib die Bedeutung der folgenden Aussage mit deinen eigenen Worten wieder.
Was denkst du darüber?

Wir sind keine Maschinen!

A

meaning

Give the meaning of the following statement in your own words.
What do you think about it?

We are not machines!

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10
Q

Du bist so unsensibel!

Wann warst du mal unsensibel oder hast falsch reagiert?
Erkläre die Situation!

A

You are so insensitive!

When were you once insensitive or did you react incorrectly?
Explain the situation!

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11
Q

Jemand war unsensibel zu mir!

Und wann hattest du das letzte Mal eine Situation, in der jemand unsensibel zu dir war?
Schildere die Situation.

A

Someone was insensitive to me!

And when was the last time you had a situation in which someone was insensitive to you?
Describe the situation.

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12
Q

Du hast die Wahl

Wenn du wählen könntest zwischen: immer auf alles eine Antwort zu haben oder auch mal falsch zu liegen und nicht weiterzuwissen, aber dafür neue Erfahrungen zu machen.

Was ist dir lieber? Warum?
Diskutiere mit deinem Lehrer.

immer alles souverän lösen
scheitern, aber lernen

A

It’s your choice

If you could choose between: always having an answer to everything or sometimes being wrong and not knowing what to do, but having new experiences instead.

What do you prefer? Why?
Discuss with your teacher.

always solve everything confidently
fail but learn

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13
Q

Geizhälse und Angsthasen

Jeder, der sich ein bisschen kritisch und ehrlich betrachtet, weiß, dass er kleinere oder größere Fehler hat:

Die einen sind geizig.
Sie wollen nicht zu viel Geld ausgeben, das sie genauso gut sparen könnten.

Im Restaurant beim Bezahlen oder wenn es darum geht, mit anderen zu teilen, kommt diese Eigenschaft nicht so gut an.

In Extremfällen kaufen sich diese Geizhälse nur selten neue Dinge oder nur dann, wenn zum Beispiel ein Kleidungsstück fast nur noch aus Löchern besteht.

Andere haben wiederum Angst und entscheiden sich leider dafür, ihre Angst immer gewinnen zu lassen.
Die Ängste können entweder das Leben der Angsthasen beeinträchtigen oder sich sogar auf Mitmenschen auswirken.

A

Misers and fearful rabbits

Anyone who looks at themselves a little bit critically and honestly knows that they have minor or major flaws:

Some are stingy.
They don’t want to spend too much money that they might as well save.

In the restaurant when paying or when it comes to sharing with others, this quality is not so well received.

In extreme cases, these misers seldom buy new things or only when, for example, a piece of clothing consists almost entirely of holes.

Others, on the other hand, are afraid and unfortunately choose to always let their fear win.
The fears can either affect the lives of the fearful rabbits or even affect others.

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14
Q

Drückeberger

Die Angst vor dem Fliegen lässt uns immer im eigenen Land bleiben und nichts Neues kennenlernen, genauso wie die Angst vor allem Fremden.

Leider übersehen die Menschen dabei, dass ihnen viele interessante und bereichernde Erfahrungen verloren gehen.

Wieder Andere sind arrogant.
Sie halten sich für etwas Besseres als die Anderen, die allesamt unter ihrem Niveau sind.

Oft wirken sie kalt und mitleidslos, da sie nicht mit den Nichtigkeiten ihrer Mitmenschen behelligt werden wollen.

Manche drücken sich vor ihren Verantwortungen.

Diese Drückeberger wollen möglichst nie Verantwortung übernehmen und wenn sie es doch mal müssen, schieben sie die Schuld auf andere, wenn etwas nicht funktioniert.

A

Slackers

The fear of flying allows us to stay in our own country and not learn anything new, just like the fear of everything foreign.

Unfortunately, people overlook the fact that they are losing a lot of interesting and enriching experiences.

Still others are arrogant.
They consider themselves to be something better than the others, who are all below their level.

They often appear cold and pitiless because they do not want to be bothered with the trivialities of their fellow human beings.

Some shirk their responsibilities.

These slackers never want to take responsibility and if they do have to, they put the blame on others when something doesn’t work.

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15
Q

Definiere die folgenden Begriffe

  1. der Angsthase
  2. sich für etwas Besseres halten
  3. der Drückeberger
  4. die Schuld auf jemanden schieben
  5. wiedergutmachen
A

Define the following terms

  1. the fearful rabbit
  2. Think of yourself as something better
  3. the slacker
  4. Put the blame on someone
  5. Make amends
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16
Q

Das ärgert mich

Welcher Charakterzug macht dich an anderen Menschen wütend?
Warum?

Ängstlichkeit
Geiz
Arroganz

A

That annoys me

What trait makes you angry in other people?
Why?

anxiety
Avarice
arrogance

17
Q

Hand aufs Herz

Wenn du ehrlich bist, was ist dein kleiner Fehler?

A

Hand on heart

If you are sincere what is your little mistake?

18
Q

Noch mehr Mängel

Es gäbe noch so viele andere Makel, die man aufzählen könnte:
von Selbstzweifeln zerfressen sein, sich schnell über Dinge aufregen, leicht reizbar sein und explodieren, leichtsinnig sein und Dinge riskieren, die völlig unnötig sind, zu hilfsbereit sein und sich dabei selbst aufgeben, sich selbst zu viel zutrauen, also größenwahnsinnig sein und so weiter.

Die Liste ist so lang und könnte noch weiter fortgeführt werden, allerdings würde das den Eindruck erwecken, dass Menschen nur schlecht sind, was so nicht stimmt:

A

Even more flaws

There are so many other flaws that could be listed:
Being eaten up by self-doubt, getting upset about things easily, being easily irritable and exploding, being careless and risking things that are completely unnecessary, being too helpful and giving up on yourself, trusting yourself too much, i.e. being megalomaniac and so on.

The list is so long and could go on, but that would give the impression that people are just bad, which is not true:

19
Q

Das ist auch gut so!

Einerseits machen unsere kleinen Fehler uns doch liebenswert und menschlich.

Andererseits lernen aber auch viele Menschen aus ihren Fehlern oder arbeiten an sich, entweder aus eigenem Antrieb oder weil sie sich für eine andere Person bessern wollen.

Oft geschieht das aus Liebe, womit wir bei einer der größten Emotionen angekommen sind.

Kann eine künstlich erschaffene Intelligenz das auch empfinden und sich als Liebesbeweis versuchen zu ändern?

Doch was sollte sie ändern, wenn schon alles perfekt ist? Oder gibt es bald künstliche Intelligenz, die kleine Mängel einprogrammiert hat, um menschlicher zu wirken?

Diese Probleme haben wir hingegen nicht, denn wir sind keine Maschinen.
Und das ist auch gut so!

A

That is a good thing!

On the one hand, our little mistakes make us lovable and human.

On the other hand, many people learn from their mistakes or work on themselves, either of their own accord or because they want to improve for another person.

Often this happens out of love, which brings us to one of the greatest emotions.

Can an artificially created intelligence also feel that and try to change as a proof of love?

But what should she change when everything is perfect? Or will there soon be artificial intelligence that has programmed small flaws in order to appear more human?

We don’t have these problems, however, because we are not machines.
And that’s just as well!

20
Q

Richtig, falsch oder nicht im Text? Kreuze an!

  1. Wenn jemand leicht reizbar ist, reagiert er auf jeden Reiz: hübsche Männer, schöne Frauen etc. F
  2. Einige Menschen haben keine gute Meinung von sich.
    Sie stellen alles in Frage. R
  3. Wenn man zu viel an andere denkt, vergisst man sich dabei leicht. R
  4. Menschen ändern sich ausschließlich für ihre Kinder. F
  5. Man muss nicht mit seinen Fehlern leben, man kann sich verändern. R
  6. Um sie menschlicher wirken zu lassen, gibt es künstlich erschaffene Menschen, die kleine Makel haben. NOT IM TEXT
A

Right, wrong or not in the text? Check!

  1. If someone is easily irritable, he will respond to any stimulus: handsome men, beautiful women, etc. Q
  2. Some people do not have a good opinion of themselves.
    You question everything. R.
  3. If you think too much about others, it is easy to forget yourself. R.
  4. People change only for their children. F.
  5. You don’t have to live with your mistakes, you can change. R.
  6. In order to make them appear more human, there are artificially created people who have small flaws. NOT IN THE TEXT
21
Q

Ich bin ein Mensch

Was bedeutet menschlich sein für dich?
Was macht einen Menschen aus?

A

I am a human

What does being human mean to you?
What makes a person?

22
Q

Menschliche Makel künstlicher Intelligenz

Beantworte die Fragen! Diskutiere mit deinem Lehrer!

Wie kann man künstliche Intelligen menschlicher machen?
Würde es helfen ihnen menschliche Makel einzubauen?
Warum?
Sollte man überhaupt versuchen, künstliche Intelligenz menschlicher zu gestalten? Warum?

A

Human flaws from artificial intelligence

Answer the question! Discuss with your teacher!

How can you make artificial intelligence more human?
Would it help build human flaws into them?
Why?
Should we even try to make artificial intelligence more human? Why?

23
Q

Menschliche Makel künstlicher Intelligenz

Sprich einen Dialog mit deinem Partner in Anlehnung an die vorhergehende Aufgabe!

Meiner Meinung nach sollten…
Nein, ich finde nicht, dass du recht hast.
Ich bin der Ansicht, dass …

Person A: Du findest, dass, wenn wir schon mit denkenden Maschinen leben müssen, sie uns wenigstens angepasst werden könnten.

Person B: Du meinst, dass es keinen Sinn ergibt, zu versuchen, künstliche Intelligenz dem Menschen ähnlicher zu machen.

A

Human flaws from artificial intelligence

Have a dialogue with your partner based on the previous task!

In my opinion, should …
No, I don’t think you’re right.
I am of the opinion that …

Person A: You think that if we have to live with thinking machines, they could at least be adapted to us.

Person B: You mean that there is no point in trying to make artificial intelligence more like humans.