VL 12 - lineare Strukturgleichungsmodelle

Question 1

Was für Zusammenhänge werden in der Pfadanalyse dargestellt?

Answer 1

komplexe Zusammenhänge zwischen mehreren beobachteten Variablen darstellen, berechnen und überprüfen

Question 2

Für nur welche Art von Variablen gibt es eine Gleichung im pfadanalytischen Modell?

Answer 2

AVs

Question 3

Welche 3 Typen von Effekten gibt es?

Answer 3

direkter, indirekter und totaler Effekt

Question 4

Welche 3 Arten von Variablen gibt es im pfadanalytischen Modell?

Answer 4

• exogen (=UV)
• endogen (=AV)
• Mediator (=UV u. AV zugleich)

Question 5

Was ist der Unterschied zwischen rekursiven u. nicht-rekursiven Modellen?

Answer 5

• rekursiv: Pfeile zeigen immer nur in eine Richtung
• nicht-rekursiv: wechselseitige Beeinflussung u. Rückkopplung

Question 6

Was sind “Pfadkoeffizienten”?

Answer 6

= Regressionsgewichte d. multiplen Regressionsgleichung

Question 7

Welche Variablen haben immer auch einen Fehlerterm?

Answer 7

endogenen Variablen (AV)

Question 8

Was liefern die Effekte (Pfadkoeffizienten) für eine Information?

Answer 8

um wie viele Einheiten sich die jeweilige AV ändert, wenn sich eine UV um eine Einheit erhöht

Question 9

Wie werden die Modellparameter geschätzt?

Answer 9

wie bei CFA mit Maximum-Likelihood-Methode oder anderen Verfahren

Question 10

Wie bestimmt das Schätzverfahren die Parameter? (2)

Answer 10

• sodass alle Restriktionen enthalten sind
• sie mit den Stichprobendaten möglichst gut im Einklang stehen

Question 11

Was sind 3 Testwerte für die Überprüfung der Modellgüte des pfadanalytischen Modells?

Answer 11

• Chi2-Wert (möglichst klein, nicht signifikant)
• RMSEA (möglichst klein, nicht signifikant)
• CFI (Comparative Fit index; möglichst groß, nahe 1)

Question 12

Was meint ein autogregressives Modell allgemein?

Answer 12

eine Variable ist von derselben Variablen zu einem oder mehreren vorhergehenden Messzeitpunkt(en) abhängig

Question 13

Welche Parameter enthält man als Ergebnis der Parameterschätzung? (3)

Answer 13

• standardisierte u. nicht-standardisierte Pfadkoeffizienten (u. ihre Standardfehler)
• standardisierte u. nicht-standardisierte Fehlervarianzen (u. ihre Standardfehler)
• für exogene Variablen: nicht-standardisierte u. standardisierte Varianzen

Question 14

Wie kann jeder Pfadkoeffizient einzeln auf Signifikanz geprüft werden?

Answer 14

t= Parameter/Standardfehler

Question 15

Was sind 2 Tests zur Überprüfung von Mediatoreffekten (indirekte Effekte)?

Answer 15

• Sobel-Test
• Bootstrapping-Verfahren (-> besser, weil genauer)
  –> beide: Konfidenzintervall

Question 16

Was ist allgemein “Bootstrapping”?

Answer 16

Methode der Datensimulation, bei der die Stichprobenkennwerteverteilung aus einer einzigen Stichprobe geschätzt wird

Question 17

Welche Art von Beziehungen untersuchen LSGM?

Answer 17

komplexe Beziehungen zwischen
latenten Variablen

Question 18

Was kann bei der LSGM im Vergleich zur Pfadanalyse berücksichtigt werden?

Answer 18

die Messfehlerbehaftetheit der exogenen Variablen

Question 19

Wie ist der Ablauf einer Strukturgleichungsanalyse? (5 Schritte)

Answer 19

1. Modellspezifikation
2. Identifikation
3. Schätzung der Modellparameter
4. Beurteilung der Modellgüte
5. ggf. Modellvergleich, Modellmodifikation

Question 20

Was passiert wenn die Messfehlerbehaftetheit der exogenen Variablen nicht berücksichtigt wird (Pfadanalyse)?

Answer 20

ihr Zusammenhang mit den endogenen
Variablen wird unterschätzt

Question 21

Aus welchen 2 Bestandteilen besteht ein LSGM?

Answer 21

• Messmodell (= faktorenanalytisches Modell)
• Strukturmodell (=Pfadanalyse)

Question 22

Welche Beziehungen werden im Messmodell spezifiziert?

Answer 22

Beziehungen zwischen latenten Variablen und ihren jeweiligen Indikatoren

Question 23

Was wird im Messmodell benötigt um Messfehler von wahren Einflüssen trennen zu können?

Answer 23

es werden pro latenter Variable mindestens zwei Indikatoren benötigt

Question 24

Welche Beziehungen werden im Strukturmodell spezifiziert?

Answer 24

die Beziehungen der latenten Variablen untereinander

Question 25

Was ist “zeta”?

Answer 25

Residuen der endogenen, latenten
Variablen

Question 26

Je restriktiver ein Modell, desto höher…

Answer 26

sein empirisches Gehalt u. desto eher kann es falsifiziert werden

Question 27

Was sind 4 Beispiele für Restriktionen?

Answer 27

• Fehlen von Zusammenhängen
• Gleichheit von Faktorladungen
• Gleichheit von Fehlervarianzen
• Bestimmte Werte für einzelne Parameter (wenn keine Fixierung)

Question 28

Ist eine Fixierung immer notwendig?

Answer 28

JA, eine Fixierung der Metrik der latenten Variablen ist IMMER notwendig

Question 29

Welche 5 Parameter werden im LSGM bestimmt?

Answer 29

• Ladungen der manifesten Variablen auf den Faktoren (sofern nicht fixiert)
• Pfadkoeffizienten (b) für den Zusammenhang der latenten Variablen
• alle Fehlervarianzen (der manifesten Variablen)
• Residualvarianzen der latenten endogenen Variablen
• Varianzen der exogenen latenten Variablen (sofern nicht fixiert)

Question 30

Was sind 4 häufig verwendete Maße zur Beurteilung der Modellgüte der LSGM?

Answer 30

• Chi2-Wert u. seine Überschreitungswahrscheinlichkeit
• RMSEA (Closeness-of-fit Index: sollte möglichst klein, < 0,05 sein)
• CFI (comparative fit index: sollte möglichst groß sein; > 0,97)
• AIC, BIC (möglichst klein)

Question 31

Beschreibe das Vorgehen der Bootstrapping Methode.

Answer 31

• Aus der Stichprobe mit Umfang n werden eine große Anzahl an Stichproben mit Zurücklegen gezogen; diese haben jeweils auch wieder den Umfang n
• Die Verteilung eines bestimmten Parameters (z.B. Mittelwert oder eben auch Regressionsgewicht) ergibt dann die Stichprobenkennwerteverteilung