7: Diagnostische Tests und Screening Flashcards
(45 cards)
Wann werden diagnostische Tests durchgeführt? (2)
-bei symptomatischen Person, die noch keine Diagnose erhalten haben
-Diagnosefindung
Wie unterscheidet man diagnostische Tests nach Untersuchungsfokus? (3)
-Notfalldiagnostische Tests
-Routinediagnostische Tests
-Selbsttests
Was sind Notfalldiagnostische Tests? (2+Beispiele)
-Einsatz bei medizinischem Notfall
-Fokus: schnelle Verfügbarkeit und Durchführbarkeit
-Beispiele: Überprüfung der Vitalparameter,
EKG, Schnelltests, etc.
Was sind Routinediagnostische Tests? (2+Beispiele)
-zur Routinediagnostik
-hängt vom Setting ab (Gesundheitssystem sowie apparative bzw. personelle Ausstattung des Leistungserbringers) (healthcare system and equipment and staffing of the service provider)
-Beispiele: Blutdruckmessung, Schwangerschaftsultraschall
Was sind Selbsttests? (2+Beispiele)
-können ohne Vorkenntnisse durchgeführt werden
-frei erhältlich
Beispiele: HIV Selbsttest, Schwangerschaftstest->Ja/Nein
Wie unterscheidet man diagnostische Tests nach Untersuchungsmethode? (3)
+ small desc to each
-Körperliche Tests
> artzt + einfacher hilfsmittel e.g. stethoscope
- Apparative Tests (complex machinary)
> MRT, lab diagnosis (for blood etc)
-Psychologische Tests
> personlichkeit tests
Wie wird getestet wie gut ein Test eine Krankheit oder Exposition voraussagt?
-Gruppe gegen die der Vergleich mit einem bestimmten Test durchgeführt wird: Stichrpobe der Population, bei der man Gesundheitszustand eindeutig/clearly kennt
-Für Positive (“krank”) ist eine eindeutige Falldefinition erforderlich. Alle anderen sind die Negativen.
Welches ist der Goldstandard-Test und wie definiert man die Goldstandard Gruppe?
-bester verfügbarer Test oder Kombination von Tests
-Manchmal ist es einfach, Goldstandard-Gruppe zu definieren (z.B. Masern) aber oft ist es sehr schwierig.
Wieso ist die Wahl der Cut-Off bei klinischen Tests so schwierig und wie wird die Grenze gewählt? (2)
-binäre Entscheidung (krank/gesund)
-Grenze oft willkürlich
Wie sieht die 4 Felder Tafel für einen kllinsichen Test aus?
A-D
Endpoint vs Test result
a,b,c,d
A = Richtig Positive
B = Falsch Positive
C = Falsch Negative
D = Richtig Negative
Was sind wichtige Kenngrössen, die im Zusammenhang mit Tests,
aus der 4 Felder Tafel abgeleitet werden können? (6)
-Sensitivität (korrekt krank)
-Spezifität (korrekt gesund)
-Testeffizienz (insgesamt)
-Positiver Prädiktiver Wert (Wahrscheinlichkeit)
-Negativer Prädiktiver Wert (Wahrscheinlichkeit)
-ROC Kurve
Was ist die Sensitivität und wie wird sie aus der 4 Felder Tafel berechnet?
Was hat die Sensivität für Eigenschaften? )2)
Anteil der Erkrankten an der Gesamtzahl der untersuchten Personen, die korrekt krank identifiziert werden
A/A+C
all the sickies
-test spezifische Eigenschaft
> when test is done in timeline
-unabhängig von getesteter Population
Was ist die Spezifität und wie wird sie aus der 4 Felder Tafel berechnet?
Was hat die Spezifität für Eigenschaften? (2)
Anteil der gesunden Personen an Gesamtzahl der Personen, die korrekt als solche identifiziert werden (d.h. sie haben ein negatives Testergebnis)
= D/B+D
all the healthies
-test-spezifische Eigenschaft
-unabhängig von der getesteten Population
Was ist die Accuracy (Test Effizienz) und wie wird sie aus der 4 Felder Tafel berechnet?
-Gibt an wie viele Personen der Test korrekt als positiv oder negativ identifiziert
-kein Test ist perfekt, Trade-off gibt es immer
= (A+D)/N
true positives and true negatives only
Was ist der positiv prädiktive Wert und wie wird er aus der 4 Felder Tafel berechnet?
Wahrscheinlichkeit, dass eine Person mit einem positiven Test auch krank ist (Testergebnis korrekt?
A/A+B
incl. false positives
Was ist der neagtiv prädiktive Wert und wie wird er aus der 4 Felder Tafel berechnet?
Wahrscheinlichkeit, dass eine Person mit einem negativen Test auch gesund ist (Testergebnis korrekt?
D/C+D
incl false negatives
Was sind ROC (Receiver Operating Characteristic ) Kurven, für was ist die Fläche darunter ein Mass und was zeigt ein Wert von 1 an? (3)
-Stellt eine wahre positive Rate (Sensitivität) gegen eine falsch positive Rate (1-Spezifität) dar, die Trade off zeigt, der zwischen ihnen besteht.
-Fläche unter der Kurve: Maß für die Testgenauigkeit.
-Wert von 1: perfekter Test
Für was kann man ROC (Receiver Operating Characteristic ) Kurven verwenden? (2)
-grafische Methode zur Untersuchung der Screening Tests
-Vergleichen von unterschiedlichen Screening-Tests
Wann favorisiert man eine hohe Sensitivität? (2)
-Folgen einer falschen Diagnose nicht zu schwerwiegend sind (sichere Behandlung, keine soziale Diskriminierung, etc.)
-Schweren Krankheiten, wo Verpassen eines Falles gravierende Folgen haben kann
> less nu. of false positives
Wann favorisiert man eine hohe Spezifität? (3)
-Keine Behandlung verfügbar
-Nicht zu schwere Krankheit, aber Behandlung unangenehm, unsicher
-Schwere soziale Folge der Kennzeichnung eines Falles (STD’s)
> less nu. of false negatives
Was beeinflusst positive und negative prädiktive Werte und von was ist PPV und NPV abhängig?
-Prävalenz einer Erkrankung in der Bevölkerung
- von der Sensitivität und Spezifität eines Tests
Wie beeinflussen Prävalenz, Spezifität & Sensitivität PPV & NPV?
-niedrige Prävalenz
nur wenige wahre Positive in Bevölkerung, sodass falsch Positive im Vergleich wahr Positiven groß ist
-Steigende Prävalenz
erhöht PPV stark, verringert NPV sehr wenig
Was ist die Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit?
Fähigkeit des Tests, bei wiederholter Anwendung bei ein derselben Person mit bestimmten Krankheitsgrad, ob korrekt oder falsch,
> gleiches Ergebnis zu liefern
Was untersuchen Screening-Tests und wann werden sie durchgeführt?
-meist asymptomatische Personen, um Vorhandensein einer Erkrankung zu klären
> mostly in preclinical phase of disease
-um Morbidität/Mortalität zu senken
> earlier diagnosis = earlier handling
