Analyse descriptive Flashcards
Q : Qu’est-ce qu’une population en statistique ?
R : Un ensemble d’individus que l’on souhaite étudier.
Q : Qu’est-ce qu’un échantillon ?
Q : Pourquoi utilise-t-on un échantillon ?
R : Sous-ensemble de la population, de taille n, utilisé pour faire des inférences.
R : Car la population totale est souvent inconnue ou inaccessible.
Q : Quels sont les paramètres de position ?
R : Mode, moyenne, médiane.
Q : Quels sont les paramètres de dispersion ?
R : Écart-type, variance, étendue, IQR (écart interquartile), coefficient de variation.
Q : Qu’est-ce que la fonction de répartition ?
R : Fonction croissante F(x) qui donne la fréquence cumulée de X ≤ x.
Q : Quand utilise-t-on une fonction en escalier ?
R : Pour une variable discrète.
Q : Quand utilise-t-on une fonction continue par morceaux ?
R : Pour une variable continue.
Q : Différence entre caractère qualitatif et quantitatif ?
R : Qualitatif : non mesurable (ex : couleur). Quantitatif : mesurable (ex : taille).
Q : Différence entre variable quantitative continue et discrète ?
R : Continue : infinité de valeurs (ex : taille). Discrète : valeurs isolées (ex : nombre d’enfants).
Q : Dans une distribution gaussienne, que vaut moyenne, médiane et mode ?
R : Elles sont égales.
Q : Comment se comportent moyenne, médiane et mode dans une distribution asymétrique à droite ?
R : Mode < Médiane < Moyenne.
Q : Qu’est-ce que la variance ?
Q : Formule de la variance
R : Moyenne des carrés des écarts à la moyenne.
V(X)= somme n(x - moy)² / n
Q : Qu’est-ce que l’écart-type ?
R : Racine carrée de la variance.
Q : Densité d’une classe statistique ?
d i = ni / (a(i+1) - ai)
Q : À quoi sert le coefficient de variation (CV) ?
R : Comparer la dispersion relative des séries.
CV= écart-type/x x100
Q : Comment calcule-t-on l’IQR ?
R : Q3 – Q1 (écart interquartile).
Q : Que mesure le coefficient g1 de Fisher ?
Q : Que mesure le coefficient g2 de Fisher ?
R : La dissymétrie de la distribution (g1 < 0 = étalée à gauche, g1 > 0 = à droite).
R : L’aplatissement de la courbe (kurtosis).
Q : Qu’est-ce qu’une distribution marginale ?
R : Distribution de X ou de Y seul, extraite de la distribution conjointe (X,Y).
Q : Qu’est-ce qu’une distribution conditionnelle ?
R : Distribution de X sachant Y, ou inversement.
Q : Que signifie une covariance nulle ?
R : Pas de lien linéaire, mais pas forcément indépendance.
Q : Qu’indique un coefficient de corrélation r = 1 ?
Q : Que signifie r = 0 ?
R : Relation linéaire parfaite croissante.
R : Pas de lien linéaire, mais peut exister un autre type de lien.
Q : Définition de la médiane m ?
R : Valeur telle que 50 % des individus ont une valeur ≤ m.
🔹 Q : Quels sont les différents types de variables en statistique ?
Variables qualitatives (catégorielles)
Non mesurables, expriment une qualité.
➤ Nominale : pas d’ordre (ex : couleur des yeux)
➤ Ordinale : ordre logique (ex : niveau de douleur : faible, moyen, fort)
Variables quantitatives (numériques)
Mesurables, expriment une quantité.
➤ Discrète : valeurs isolées (ex : nombre d’enfants)
➤ Continue : infinité de valeurs dans un intervalle (ex : taille, poids)
