Chap 5 Flashcards
Qu’est-ce que l’hypothèse nulle (H₀) ?
H₀ affirme que les paramètres ou distributions comparés sont identiques (les différences sont dues au hasard).
Qu’est-ce que l’hypothèse alternative (H₁) ?
H₁ affirme que les paramètres ou distributions sont différents (différence réelle).
Différence entre H₁ bilatérale et H₁ unilatérale ?
Bilatérale : on cherche une différence sans préciser le sens.
Unilatérale : on cherche à savoir si l’un est supérieur ou inférieur à l’autre.
Que représente le risque alpha (α) ?
C’est le risque de rejeter H₀ alors qu’elle est vraie (erreur de première espèce).
Habituellement fixé à 5%.
Qu’est-ce que le degré de signification (p-value) ?
La probabilité d’observer un résultat au moins aussi extrême que celui obtenu, si H₀ est vraie.
Comment calcule-t-on la puissance d’un test ?
Puissance = 1 - β
(Plus la puissance est grande, mieux c’est.)
Que représente le risque bêta (β) ?
C’est le risque de ne pas rejeter H₀ alors que H₁ est vraie (erreur de deuxième espèce).
Quelles sont les 3 grandes étapes d’un test statistique ?
Formuler H₀ et H₁
Calculer la statistique du test (valeur x)
Comparer à la loi théorique et interpréter (rejeter ou non H₀)
Quand accepte-t-on H₀ ?
Quand rejette-t-on H₀ ?
Quand la p-value est supérieure au seuil α.
Quand la p-value est inférieure au seuil α.
Quels sont les principaux types de tests statistiques ?
Tests de conformité
Tests d’homogénéité
Tests d’ajustement
Quel test utilise la loi du Khi-deux (χ²) ?
Test de conformité (répartition théorique vs observée)
Test d’homogénéité (comparaison de plusieurs groupes)
Dans un test de Khi², comment décide-t-on ?
Comparer la statistique χ² calculée au seuil critique pour rejeter ou accepter H₀.
Exemple de situation pour un test de conformité :
Vérifier si la répartition génétique observée (ex : couleur des fleurs) suit la loi mendélienne attendue.
Que signifie une différence significative ?
Que signifie une absence de différence significative ?
La différence observée est trop grande pour être expliquée par le hasard seul.
La différence peut être due aux fluctuations d’échantillonnage (on accepte H₀).
