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Flashcards in Analytische Informationssysteme Deck (17)
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1

Zweck von analytischen Informationssystemen

grundlegende Daten für die Entscheidungsfindung des Managements bereitstellen

2

Fehlende Daten im ERP-System

-historische Daten
-externe Daten (Wechselkurse, Wetter, öko. Lage)
-keine Prognosefunktionen

3

Warum Trennung in Informations- und ERP-Systeme?

-Trennung von operativen Daten (ERP) und historischen sowie analytischen Daten (Informationssystem)
-> keine Überlast ERP
-> keine unabsichtlichen Änderungen im ERP
-> Spezialsoftware, die für jeweiligen Einsatzzweck optimiert ist

4

Was ist Business Intelligence?

Aus Datensetzen und Data-Warehouses Managementinformationen sammeln

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Was ist Big Data?

-riesige Datenmengen
-Daten miteinander in Verbindung bringen
-daraus Insights gewinnen

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Stufen eines analytischen Informationssystems

1) Operative Datenbestände
-ERP-Systeme, externe Datenquellen
2) Datenbereitstellung
-Data Warehouse
-Data Marts
3) Datenanalyse
-OLAP
-Business Intelligence (z.B. Mining)
4) Zugriff
-Präsentation
-Navigation

7

Ansätze der Datenbereitstellung

1) Data Warehouse
-eine Datenbank, die alle Unternehmensdaten enthält
2) Data Marts
-Data Marts bilden nur Teile, Funktionsbereiche des Unternehmens ab

8

Wofür steht ETL?

3) Laden
2) Transformation
1) Extraktion

9

Was beschreibt Extraktion?

-welche Daten?
-wann? regemäßig?
-Woher kommen die Daten? Wie funktioniert der Datenexport?

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Was beschreibt Transformation?

-Konvertierung/Vereinheitlichung
-Verdichtung/Aggregation von Daten
-Plausibilitätsprüfung
-Vollständigkeit

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Was beschreibt Laden?

-Hinzufügen der Daten (z.B. in Marts oder Warehouse)
-nicht trivial (u.a große Datenmengen)

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Was heißt OLAP

Online Analytical Processing

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Erkläre OLAP-Datenwürfel

-Informationen werden mehrdimensional gespeichert
-zum Beispiel in Produkt, Zeit und geografische Lage

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Anfragemöglichkeiten OLAP

1) Dice
2) Slice

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Erkläre Dice

-eine bestimmte Information wird abgefragt

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Erkläre Slice

Alle Daten zu einem Aspekt werden in 2 Dimensionen abgefragt
-z.B. alle Regionen und Zeiten zu einem Produkt (horizontaler Slice)

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Beispiele Slice nach Interessensgruppen

-Produktmanager: Slice für ein Produkt
-Gebietsleiter: Slice für ein Gebiet
-Controller: Slice für einen Zeitraum