Chapitre 2

Question 1

Quel est le point de départ de toute analyse statistique ?

Answer 1

Le recensement (comptage) du nombre d’observations pour chaque valeur d’une variable, afin d’établir leur distribution.

Question 2

Que représente la distribution d’une variable ?

Answer 2

La répartition des valeurs observées dans une banque de données.

Question 3

Comment appelle-t-on la fréquence d’une valeur ?

Answer 3

L’effectif, c’est-à-dire le nombre d’observations ayant obtenu cette valeur.

Question 4

À quoi sert la distribution des effectifs ?

Answer 4

À organiser et simplifier les données pour en tirer des renseignements utiles.

Question 5

Comment appelle-t-on les statistiques servant à décrire les données ?

Answer 5

Les statistiques descriptives.

Question 6

Qu’est-ce qu’une distribution simple des données ?

Answer 6

Une liste de toutes les valeurs d’une variable avec leur fréquence respective.

Question 7

Dans quel cas est-elle appropriée ?

Answer 7

Quand le nombre de valeurs distinctes est faible (ex. intentions de vote).

Question 8

Quelle est la principale limite d’une distribution simple ?

Answer 8

Elle devient trop détaillée lorsque les valeurs sont nombreuses.

Question 9

Quel est l’avantage d’une distribution simple ?

Answer 9

Elle permet de visualiser directement la fréquence de chaque valeur observée.

Question 10

Pourquoi utilise-t-on une distribution groupée ?

Answer 10

Pour réduire la complexité lorsque la variable contient trop de valeurs distinctes.

Question 11

Que fait-on dans une distribution groupée ?

Answer 11

On regroupe les observations similaires dans des catégories ou intervalles.

Question 12

Que perd-on en regroupant les données ?

Answer 12

Une partie de la précision, puisque plusieurs valeurs différentes sont réunies dans la même catégorie.

Question 13

Quels sont les avantages d’une distribution groupée ?

Answer 13

Elle facilite l’interprétation globale et rend la distribution plus lisible.

Question 14

Quelles sont les trois étapes de création d’une distribution groupée ?

Answer 14

1️⃣ Choisir le nombre de catégories (généralement entre 10 et 20). 2️⃣ Calculer l’étendue (valeur max – valeur min). 3️⃣ Diviser l’étendue par le nombre de catégories pour obtenir la taille des intervalles.

Question 15

Que représentent les limites inférieure et supérieure d’un intervalle ?

Answer 15

Les valeurs minimales et maximales incluses dans une catégorie.

Question 16

Pourquoi arrondir la taille des intervalles ?

Answer 16

Pour simplifier la lecture et rendre la présentation plus intuitive.

Question 17

Quelles règles doivent respecter les catégories ?

Answer 17

1️⃣ Chaque observation doit appartenir à une seule catégorie. 2️⃣ Toutes les catégories doivent être de taille égale. 3️⃣ Les catégories doivent couvrir toutes les valeurs possibles.

Question 18

Qu’est-ce qu’une distribution relative ?

Answer 18

Une distribution où la fréquence de chaque catégorie est exprimée en proportion ou en pourcentage du total.

Question 19

Formule de la proportion ?

Answer 19

Proportion = 𝑓𝑖 / 𝑁

Question 20

Formule du pourcentage ?

Answer 20

Pourcentage = (𝑓𝑖 / 𝑁) × 100%

Question 21

Quelle est la valeur minimale et maximale d’une proportion ?

Answer 21

Elle varie entre 0 et 1.

Question 22

Quelle est la valeur minimale et maximale d’un pourcentage ?

Answer 22

Elle varie entre 0 % et 100 %.

Question 23

À quoi sert une distribution relative ?

Answer 23

À comparer des fréquences indépendamment de la taille des échantillons.

Question 24

Qu’est-ce qu’une distribution cumulative ?

Answer 24

Une distribution où la proportion ou le pourcentage de chaque catégorie inclut aussi toutes les catégories inférieures.

Question 25

Comment la calcule-t-on ?

Answer 25

En additionnant la fréquence (ou proportion) d’une catégorie à celle des catégories précédentes.

Question 26

Quelle est l’utilité de la distribution cumulative ?

Answer 26

Elle permet de connaître la proportion d’observations en dessous d’un certain seuil.

Question 27

Quelle est la différence entre fréquence cumulative et proportion cumulative ?

Answer 27

La première exprime un nombre d’observations, la seconde une proportion (ou un pourcentage).

Question 28

Quelles sont les deux principales représentations graphiques d’une distribution ?

Answer 28

L’histogramme et le polygone des effectifs.

Question 29

Qu’est-ce qu’un histogramme ?

Answer 29

Un graphique à barres verticales où chaque barre représente la fréquence d’un intervalle.

Question 30

Sur un histogramme, que représente l’axe horizontal (abscisse) ?

Answer 30

Les catégories ou intervalles de la variable.

Question 31

Et l’axe vertical (ordonnée) ?

Answer 31

Les fréquences.

Question 32

Que signifie la longueur d’une barre ?

Answer 32

Plus elle est longue, plus la fréquence est élevée.

Question 33

Qu’est-ce qu’un polygone des effectifs ?

Answer 33

Un graphique reliant les fréquences de chaque intervalle par une ligne.

Question 34

Pourquoi utiliser un polygone plutôt qu’un histogramme ?

Answer 34

Il est plus simple visuellement et facilite la comparaison entre plusieurs distributions.

Question 35

À quel point place-t-on les points dans un polygone de fréquences ?

Answer 35

Au centre de chaque intervalle.

Question 36

Qu’est-ce qu’une distribution unimodale ?

Answer 36

Une distribution avec une seule valeur la plus fréquente (un seul mode).

Question 37

Qu’est-ce qu’une distribution bimodale ?

Answer 37

Une distribution avec deux modes distincts.

Question 38

Et une distribution multimodale ?

Answer 38

Une distribution avec plus de deux modes.

Question 39

Quand une distribution est-elle symétrique ?

Answer 39

Quand la fréquence des valeurs se répartit également de part et d’autre du mode.

Question 40

Quand une distribution est-elle asymétrique ?

Answer 40

Quand la répartition n’est pas égale des deux côtés du mode.

Question 41

Qu’est-ce qu’une asymétrie positive ?

Answer 41

La queue de la distribution s’étire vers les valeurs élevées.

Question 42

Qu’est-ce qu’une asymétrie négative ?

Answer 42

La queue de la distribution s’étire vers les valeurs faibles.

Question 43

Que mesure le degré d’aplatissement d’une distribution ?

Answer 43

Le niveau de concentration ou d’étalement des fréquences autour du mode.

Question 44

Qu’est-ce qu’une distribution platycurtique ?

Answer 44

Une distribution plate, où les valeurs sont étalées et les fréquences semblables.

Question 45

Qu’est-ce qu’une distribution leptocurtique ?

Answer 45

Une distribution pointue, avec beaucoup de valeurs concentrées autour du mode.

Question 46

Quelle est la forme de la distribution des salaires des joueurs de la LNH ?

Answer 46

Asymétrique positive et leptocurtique.

Question 47

Que montre le tableau des notes à deux examens ?

Answer 47

Que la majorité des étudiants ont obtenu des notes entre 60 et 80 au partiel, et entre 60 et 90 au final.

Question 48

Quelle différence observe-t-on entre les deux examens ?

Answer 48

Plus d’étudiants ont obtenu de très bonnes notes au final, et plus de faibles notes au partiel.

Question 49

Que permettent de conclure les polygones de fréquences ?

Answer 49

Ils facilitent la comparaison visuelle entre deux distributions.

Question 50

Quelle est la description statistique la plus simple ?

Answer 50

La distribution des effectifs.

Question 51

Pourquoi préférer une distribution groupée à une simple ?

Answer 51

Pour simplifier les ensembles de données ayant une grande étendue.

Question 52

Que permettent les distributions relatives ?

Answer 52

D’exprimer les fréquences sous forme de proportions ou de pourcentages.

Question 53

À quoi servent les histogrammes et les polygones ?

Answer 53

À représenter visuellement la répartition des données et à tirer des conclusions rapidement.