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Méthode de recherche en psychologie II > Cours 11 - Analyses > Flashcards

Cours 11 - Analyses Flashcards

1
Q

But stats descriptives:

A

Décrire de façon condensée un ensemble données

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Q

Stats descriptives impliquent quelle idée?

A

Implique l’idée de communication
* moyens standardisés de transmettre l’information

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3
Q

Propriété tableaux:

A

Condensent l’information en colonnes et rangées
* Première rangée identifie le contenu des colonnes
* Première colonne identifie le contenu des rangées

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4
Q

Éléments essentiels tableaux:

A
  • # séquentiel centré
  • Titre bref & clair centré
  • 3 lignes horizontales
  • Aucune ligne verticale
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5
Q

Distribution effectifs simples tableaux:

A

*Chaque score avec sa fréquence d’effectifs *Score sans effectif peut être omis
*Idéal pour variables nominales
*Ordre des rangées = choix personnel

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6
Q

Distribution effectifs regroupés tableaux:

A
  • Chaque score est associé à un intervalle de classe
  • Le nombre d’intervalle doit condenser l’info sans masquer des détails importants
  • Variables intervalle- rapports
  • Intervalles de taille constante
  • Intervalles ouverts aux extrémités si besoin
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7
Q

C’est quoi distribution cumulative?

A

fréquence rapporté (intervalle courant) + (intervalle précédent)

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8
Q

Comment ordonner variables qualitatives?

A

Choix, ordre alphabétique, effectifs, choix rep

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9
Q

Est-ce que les données qualitatives sur figures peuvent se toucher et être liés par lignes/connecteurs?

A

Non

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10
Q

Éléments graphique bâtons:

A
  • Pas de cadre autour du graphique (only identifiant axes)
  • Pas de contact entre les bâtons
  • Légende à texte aligné à gauche sous le graphique, débutant par Figure #. où # est séquentiel
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11
Q

Quel graph est rare en psyho?

A

Secteurs

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12
Q

Quelles variables peuvent pas être sur graph bâton/secteurs?

A

Intervalles & rapports

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13
Q

Quel graph pour variable intervalle et rapport?

A

Polygones de fréquences ou histogrammes

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14
Q

Éléments polygones fréquences:

A
  1. point dans l’espace 2D pour chaque intervalle de classe (ou rang)
    * positionné au dessus du centre de l’intervalle le long de l’abscisse
    * étiquettes doivent référer à cette valeur médiane
    * fréquence de l’intervalle de classe est représenté par la position du point selon l’ordonnée
    * un intervalle vide à chaque bout (pas d’intervalle ouvert)
  2. Des lignes joignent les points voisins
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15
Q

Éléments histogrammes:

A
  1. Semblable aux polygones
    * barre horizontale est placée au-dessus de chaque intervalle de classe
    * largeur de la barre correspond à la largeur de l’intervalle
  2. Des lignes verticales (une de chaque côté) joignent la barre à l’abscisse
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16
Q

Les graph à bâton par groupe servent à quoi?

A

Illustrer relation entre VI et VD

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17
Q

Éléments graph à dispersion:

A

Représentent le score sur deux variables pour chaque membre de l’échantillon

18
Q

Définition mesures centrales:

A

Nombre typique ou représentatif d’un ensemble de scores

19
Q

3 mesures plus communes méthode centrale:

A

Mode
Médiane
Moyenne

20
Q

Définition mode:

A

Le mode est le score qu’on observe le plus souvent

21
Q

Est-ce qu’une distribution peut avoir plusieurs modes?

A

Oui –> bimodale/multimodale

22
Q

Mode ps utile pour quoi?

A

Intervalles de classe

23
Q

Définition médiane:

A

La médiane est le score au milieu d’une distribution ordonnée

24
Q

Comment calculer médiane?

A
  1. Mettre les scores en ordre de grandeur
  2. Calculer (n + 1) / 2
    * nombre entier = médiane
    * fraction (e.g., 19.5) = entre quels scores trouver la médiane (i.e., les 19e et 20e scores)
25
Q

Définition moyenne:

A

La moyenne est la somme de tous les scores, divisée par le nombre de scores

26
Q

Propriétés moyenne:

A
  • somme des déviations est égale à zéro
  • Minimise les déviations carrées (Comparé aux autres mesures centrales)
  • Représente la quantité que tout le monde aurait si distribuée équitablement
  • Changer un score change la moyenne
27
Q

Définition distribution:

A

Mesure de la variabilité entre les scores

28
Q

Définition étendue:

A

Distance entre score max et min (max-min)

29
Q

Désavantages étendue:

A
  1. Basé sur deux mesures
  2. Augmente avec taille échantillon (jamais réduire)
30
Q

Qu’est-ce qui corrige des problèmes de l’étendu?

A

Étendu interquartile (25 et 75)

31
Q

Avantages étendue interquartile:

A
  • peu sensible score extrêmes
  • plus stable selon taille échantillon
32
Q

L’étendue interquartile est utilisée quand?

A

Graph boite moustache

33
Q

Formules écart-type:

A

Population: 𝛔= √((X-𝛍)²/N)
Échantillon: s= √(∑(X-X)²/n-1)

34
Q

Définition écart-type:

A

Racine carrée de la déviation carrée de la moyenne

35
Q

C’est quoi la variance?

A

Sd²

36
Q

Définition degré liberté:

A

Nb variables aléatoires qui peuvent être déterminées par équation (n-2)

37
Q

C’est quoi stats inférentielles?

A

Méthode permet évaluer probabilité que les observations échantillon soient vraies dans population

38
Q

Comment définir quel tests?

A
  • Nature scores (variables)
  • Résultats obtenus (différence/relation)
39
Q

Arbre décision sert à quoi?

A

Choisir test

40
Q

Tests:

A

Pearson r –> corrélation (-1;1)
Régression linéaire –>
Test-t ind –> moy deux groupes
Test-t app –> ensemble mesures diffèrent
Test-t unique –> moy groupe diffère d’une valeur
ANOVA un facteur –> 2 moy égales
ANOVA factorielle –> effets principaux et interaction
Khi2 –> nb observations dans catégories diffèrent
Khi2 contingence –>relation 2 variables nominale
Test binomial –> évènement binaires conforment probabilismes
Mann-Whitney U –> différence rangs entre groupes ind
Wilcoxon –> différence rang entre groupe appariés
Spearman –> degré association 2 variables ordinales

Méthode de recherche en psychologie II (8 decks)

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