Cours 4 - Fondement méthode scientifique Flashcards

1
Q

(2) La science n’est pas quoi?

A
  1. Définie par son sujet
  2. Définie par ses outils
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2
Q

(3) La psychologie scientifique comprend quoi?

A
  1. Empirisme systématique
  2. Connaissances publiques vérifiables (réplicabilité + évaluation pairs)
  3. Théorie vérifiables
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3
Q

Définition empirisme systématique:

A

Hypothèse identifiant des variables claires permettant une vérification exhaustive et non ambiguë

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4
Q

Définition question de recherche:

A

Information manquante que la recherche pourra produire

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5
Q

Définition hypothèse:

A

Prédiction à propos de choses observables dans des circonstances précises

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6
Q

Les hypothèses proviennent d’où?

A

Prédiction théorique ou pensée

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7
Q

Quelles recherches n’a pas d’analyse statistique?

A

Méthode qualitative ou ethnographique (ex: étude cas)

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8
Q

L’hypothèse sert d’interface entre quoi?

A

Théorie et objet de la théorie

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9
Q

Une hypothèse théorique est très ______.

A

générale

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10
Q

Deux types hypothèses:

A
  • Théorique
  • Opérationnelles = quoi mesurer et attentes
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11
Q

Quel type d’hypothèse est essentiel pour construire et réaliser une étude?

A

opérationnelle

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12
Q

Rejet H0 dans presque toutes techniques analyse:

A

5%

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13
Q

Test hypothèse statistique vérifie quoi?

A

Probabilité d’absence de différence ou relation entre variables

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14
Q

Quelles recherches n’ont pas hypothèse?

A
  • Travaux exploratoires
  • Recherche qualitative ou ethnographique
  • Recherche descriptive
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15
Q

La recherche scientifique est basée sur quoi?

A

Données obtenues par observations

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16
Q

Types observations:

A
  1. Observation directe du comportement (mesures)
  2. Produits dérivés du comportement (hors ligne)
  3. Tests (réponses)
17
Q

Est-ce qu’on peut cataloguer les causes du comportement en psychologie?

A

Non –> suggérer que données sont consistantes avec modèle causale

18
Q

Quel modèle permet de suggérer les causes du comportements?

A

Modèle causale

19
Q

Qu’est ce qui est important dans l’étude des relations?

A

Variation –> sinon pas différence ou relation

20
Q

Une expérience veut démontrer quoi?

A

Différence/relation < variable que participants

21
Q

Définition distribution binomiale:

A

Distribution évènement n’ayant que deux possibilités

22
Q

Caractéristiques des possibilités binomale?

A
  • mutuellement exclusive
  • pas besoin être égale
23
Q

Exemples probabilité binomiale:

A

Probabilité observer nb spécifique de conséquences A (PA) étant donné n mesures

24
Q

Définition de distribution d’échantillon:

A

Distribution d’une statistique obtenue de plusieurs échantillons même taille

25
Q

Définition valeur attendue:

A

Moyenne d’une distribution d’échantillon

26
Q

Définition erreur standard:

A

Écart-type d’une distribution d’échantillon

27
Q

Postulat TCL:

A

Distribution d’échantillon de moyenne tend vers une distribution normale, alors que taille échantillon augmente

28
Q

Échantillon n >:

A

X – m est relativement plus petit en moyenne
sX est aussi plus petit