Cours 2 Flashcards
(56 cards)
Qu’est-ce qu’est l’épidémiologie ?
Étude de la distribution des états de santé ou événements relatifs à la santé ainsi que de ses déterminants au sein de populations spécifiques, et l’application de cette étude au contrôle des problèmes de santé
Quels sont des objectifs de l’épidémiologie ?
1) Mesurer et surveiller l’état de santé des populations (détecter une épidémie, identifier nouvelle maladie, décrire les risques, …)
2) Identifier les agents causaux et modes de transmission
3) Formuler des hypothèses et les vérifier
4) Évaluer les soins et interventions
But ultime : améliorer la SP et la médecine
Quel est l’objectif de l’épidémiologie environnementale ?
Comprendre si l’exposition aux déterminants environnementaux affecte les risques d’événements de santé (et jusqu’à quelle mesure)
Qu’est-ce qu’un risque ?
Probabilité de survenue d’un événement sanitaire au cours d’une période de temps donné chez un individu ou une population
Pourquoi les expositions environnementales sont-elles difficiles à mesurer ?
1) Expositions variant spatialement et temporellement
2) Populations mobiles
3) Expositions ubiquitaires (partout)
4) Multi-exposition aux agents environnementaux
Pourquoi est-il nécessaire d’étudier de larges populations afin d’analyser les effets sanitaires des expositions environnementales ?
Les effets sur la santé liés aux expositions environnementales sont souvent difficiles à identifier ou à associer précisément (lien causal souvent flou). De plus, les niveaux d’exposition sont généralement faibles, ce qui implique que les risques pour la santé sont aussi faibles.
En utilisant de larges populations, ces impacts individuels parfois minimes peuvent devenir significatifs à grande échelle.
Comment se définit la prévalence ?
Prévalence = Nbr de cas totaux / Taille de la pop. à risque à un moment X
Reflète à la fois l’incidence et la durée de la maladie
Comment se définit l’incidence ?
Incidence = Nbr de nouveaux cas / Taille de la pop. à risque
C’est une proportion, utile pour communiquer la notion de risque.
*État de santé doit être dichotomique (oui ou non) et non réversible
Comment s’explique une prévalence élevée ?
1) Incidence élevée ou survie élevée, sans guérison, maladie de longue durée
2) Meilleure détection des cas
3) Immigration de cas/émigration de personnes saines
L’inverse s’applique pour la faible prévalence.
Comment se définit le taux d’incidence ?
TI = Nbr de nouveaux cas durant la période d’observation / Durée totale de temps de suivi parmi la population à risque
Se définit en personne-temps, n’est pas une proportion (entre 0 et infini)
Quel est l’avantage du taux d’incidence ?
Permet de tenir compte de la vitesse à laquelle de nouveaux événements de santé de produisent ;
Permet de tenir compte des participants perdus en cours de route ou décédés ;
Permet de tenir compte des nouveaux participants à risque entrant dans l’étude.
Comment se définit le risque relatif ?
RR = Risque de développer une maladie pour des individus exposés vs non exposés.
RR = a/(a+b) / c/(c+d)
Comment faire pour calculer le rapport des taux d’incidence (Rate ratio) ?
On reprend le calcul du RR, mais on remplace la colonne “Total” AKA l’effectif par un nombre de personnes-temps
Comment interpréter le RR ?
Plus grand que 1 = Risque de maladie plus fort chez les exposés
Plus petit que 1 = Effet protecteur
Égal à 1 = Pas d’association entre expo et maladie
Quels éléments doivent être inclus dans une analyse complète d’une mesure association ?
PECO (population, exposition, comparaison entre expo et non expo, outcome de santé)
Quand utiliser l’odds ratio (rapport de cotes) ?
Dans une étude cas-témoin, seul l’OR peut être estimé. On n’a pas d’info sur la population totale, donc difficile d’estimer le vrai taux d’incidence.
Dans quel cas de figure l’OR est un bon estimateur du RR ?
Quand la maladie est rare AKA plus petit que 10 %
Quelle est la formule de l’OR ?
OR = Odds d’exposition chez les cas / odds d’exposition chez les témoins
OR = ad / bc
Étendue de 0 à l’infini et interprétation similaire au RR
Quelle est la différence entre les données primaires et secondaires ?
Primaires : investigateur est le premier à collecter les données
Secondaires : données déjà collectées pour d’autres fins (données de recensement, dossiers médicaux, etc.)
Quels sont les 3 principaux objectifs d’enquêtes épidémiologiques ?
1) Estimer ou surveiller la fréquence et distribution spatiotemporelle
2) Mesurer la force d’association entre un facteur de risque et un événement de santé
3) Évaluer l’effet des interventions de SP
Quelle est la différence entre une étude observationnelle et interventionnelle ?
Observationnelle : investigateur observe des pop. et n’interfère pas, pas de manipulation de l’exposition
Interventionnelle : participants assignés à des groupes d’exposition et d’intervention
Quels sont les deux types d’exposition interventionnelle ?
Expérimentale : essai randomisé contrôlé
Quasi-expérimentale : pas de randomisation, les participants sont affectés en se basant sur des critères autres que le hasard
Quels sont les deux types d’études observationnelles ?
Analytique : Avec groupe de comparaison (cohorte, cas-témoin, transversale, écologique)
Descriptive : Pas de groupe de comparaison (agrégat, étude de cas, enquête de prévalence)
V ou F ? Les études randomisées visant à tester l’effet d’une exposition environnementale ou l’efficacité d’une intervention pour prévenir l’exposition environnementale sont fréquentes.
F, plutôt rare pour les raisons évoquées ci-haut (faible association, faible exposition, larges populations nécessaires, etc.)
