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Méthode et recherche > Cours 5. Intra > Flashcards

Cours 5. Intra Flashcards

1
Q

Quel concept de mesure suis-je: Expression quantitative d’un concept abstrait

A

Opérationnalisation

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Q

Avantage de chiffrer nos valeurs, notre phénomène:

A

Utiliser des outils statistiques pour vérifier nos résultats

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3
Q

Qu’est-ce qu’opérationnaliser

A

Lorsqu’un concept abstrait devient mesurable

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4
Q

Nommes des exemples d’indicateur empirique observable

A

Échelle, questionnaire

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5
Q

Les outils qu’on va choisir vont être déterminé selon quoi?

A

Le cadre théorique

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6
Q

De quoi dépend le type d’échelle qu’on utilise

A

Du type de variable à étudier

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7
Q

Pour quelle variable on utilise une échelle nominale

A

Qualitative

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8
Q

Pour quelle variable on utilise une échelle ordinale:

A

Qualitative (genre), Quantitative ($)

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9
Q

Une échelle d’intervalle sera utilisée pour quelle varaible

A

Quantitative

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10
Q

Une échelle de rapport sera utilisée pour quelle variable

A

Quantitative

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11
Q

Quelle sorte d’échelle suis-je: Mesure qui permet de classer des prénom;des selon des catégories exclusives et exhaustive sans ordre

A

Échelle nominale

C’est ça ou ça –> Correct / Pas correct, Femmes/ Hommes

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12
Q

Quelles sont les échelles de mesures

A

Échelle nominale
Échelle ordinale
Échelle d’intervalle
Échelle de rapport/proportions

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13
Q

V/F. L’échelle ordinale n’est pas une vraie mesure quantitative.

A

Vrai

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14
Q

Les intervalles des échelles ordinales sont égales ou non?

A

Inégales entre les niveaux

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15
Q

Quelle est la différence entre l’échelle ordinale quantitative et l’échelle d’intervalle

A

La différence entre les intervalles pour ordinal n’a pas de signification, alors que l’échelle d’intervalle implique un ordre, une signification.

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16
Q

Quelles sont les caractéristiques de l’échelle d’intervalle

A
  • Pas d’origine absolu (pas de zéro absolu)

- Intervalles sont égaux

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17
Q

V/F. Le zéro pour un échelle d’intervalle représente absence du phénomène.

A

Faux, le zéro n’est pas absolu.

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18
Q

Quelle est la différence entre l’échelle d’intervalle et l’échelle de proportion

A

Intervalle il n’a pas de zéro absolu, un zéro ne signifie pas l’absence de phénomène. Alors que l’échelle de proportion, il y a un zéro absolu qui démontre l’absence de phénomène à zéro.

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19
Q

Quel est le type d’échelle préféré

A

Échelle de proportion

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20
Q

Pour l’échelle de proportion, est-ce que les intervalles sont égaux.

A

Oui

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21
Q

Pour quelle échelle les intervalles sont égaux.

A

Échelle d’intervalles
Échelle de proportion

**Pas l’échelle ordinale, les intervalles ne sont pas nécessairement égaux.

22
Q

Quel est l’avantage d’utiliser l’échelle de proportion.

A

Permet d’utiliser des tests statistiques sophistiqués.

23
Q

V/F. L’erreur de mesure fait partie intégrante de la mesure

A

Vrai

24
Q

Quels sont les deux types d’erreurs de mesure

A
  • Erreur systématique

- Erreur aléatoire

25
Q

Quand on augmente les erreurs de mesures qu’est-ce qu’on induit.

A

Diminution de la fidélité de l’instrument de mesure.

26
Q

Qu’est-ce qu’une erreur aléatoire

A

Pas prédictive, liée au hasard

27
Q

Comment on peut diminuer l’erreur aléatoire

A

En augmentant nos prises de mesure

28
Q

Qu’est-ce que la fidélité ?

A

Permet de voir si l’instrument même est fiable.
**Reproductibilité de l’instrument. À quel point on va prendre des mesures avec cet instrument et qu’il va mesurer avec exactitude.

29
Q

Combien il y a de niveaux de fidélité quels sont ils

A

4 Niveaux:

  1. Fidélité test-retest
  2. Fidélité juges
  3. Fidélité entre forme équivalentes
  4. Cohérence internes
30
Q

Pour que la méthode soit fiable, qu’est-ce que ça nécessite.

A

Quand c’est fiable c’est qu’il n’y a pas d’Erreur de mesure

31
Q

Quel est le concept de test-retest

A
  • Stabilité temporelle –> Évaluer dans un délais les mêmes participants dans les mêmes conditions.
32
Q

De quoi dépend l’intervalle de temps entre les deux tests dans la fidélité test-retest

A

La nature de la variable

33
Q

Pour quel prénomène on peut évaluer la fidélité test-retest

A

Stabilité des phénomènes dans le temps

34
Q

Différence entre intra-juge et inter-juge

A

Intra: constance pour un même juge (degrés de stabilité)
Inter: Constance entre les juges par un % de concordance inter-juge

35
Q

Quel niveau de stabilité suis-je: Degré de constance des résultats obtenus avec des versions parallèles de l’instrument

A

Fidélité de forme équivalente

36
Q

Qu’est-ce qu’une forte corrélation entre 2 formes signifient

A

Que l’instrument mesure le même construit.

37
Q

Comment on peut vérifier la cohérence interne:

A

Fidélité moitié moitié (corrélation entre les mesures des deux groupes)
Coefficient alpha de Cronbach (corrélation de toutes les items entres eux)

38
Q

Quel est le coefficient de Cronbach souhaité pour considérer un degré d’homogénéité.

A

> 0, 7

39
Q

V/F. Un instrument infidèle il est nécessairement invalide

A

Vrai

40
Q

Qu’est-ce qui est plus complexe à déterminer entre fidélité et validité

A

Validité

41
Q

Qu’est- ce que la validité

A

Permet de voir si l’instrument mesure bien ce qu’on veut mesurer.

42
Q

Qu’est-ce que la validité de construit

A

Déterminer si l’instrument permet de mesurer le concept théorique

43
Q

Comment évaluer la validité de construit:

A
  • Méthode des groupes connus. Faire une distinction entre ces groupes (1 groupe avec les caractéristiques qu’on veut, l’autre groupe sans les caractéristiques)
  • Corrélation avec d’autres instruments
44
Q

Quels sont les 3 niveaux de validité

A
  • Validité de construit
  • Validité de contenu
  • Validité lié au critère.
45
Q

Quels sont les 2 types de validité qu’on observe pour la validité de construit par corrélation avec d’autres instruments.

A
  • Validité convergente

- Validité divergente

46
Q

Sur quoi la validité de contenu s’appuie

A

Jugements d’experts

47
Q

Qu’est-ce que la validité manifeste (validité d’apparence)

A

La validité aux yeux de ceux à qui on administre le test

48
Q

Quels sont les types de validité dans validité de critères

A

Validité concomitante
Validité prédictive

*Exemple schizo

49
Q

Pour vérifier la sensibilité de l’instrument, quelle validité on doit observer

A

Validité convergente dans la validité de construit

50
Q

Pour vérifier la spécificité de l’instrument, quelle validité on doit observer

A

Validité divergente dans la validité de construit

Méthode et recherche (11 decks)

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