Cours 5 - Introduction aux fondamentaux

Question 1

Mesure

C’est quoi la mesure?

Answer 1

Domaine étude concerne théorie & méthologie de construction et utilisation échelles de mesure caractéristiques mentales

Attribuer chiffre construits psycho-sociaux

ex: connaissances, traits perso, cognition

Question 2

Mesure

Application règles permet quoi?

Answer 2

Contribue résultats soient précis & reproductible

Question 3

Mesure

Les règles doivent établir une corresponsande entre quoi?

Answer 3

Comportement - Chiffre

Question 4

Évaluation

C’est quoi l’évaluation?

Answer 4

Processus technique pour présenter inteprétation en comparant avec barème préétabli

Question 5

Évaluation

Critères pour faire évaluation:

Answer 5

1. Connaitre ce qu’on mesure = unité
2. Limites phénomènes = descriptifs, validité, fidélité

Question 5

Évaluation

L’évaluation est ____.

Answer 5

Dynamique = peut se modifier

ex: ajouter nouveau contenu

Question 6

Évaluation

Évaluations ont un impact sur quoi?

Answer 6

• Personnes
• Groupes
• Société

Question 7

Évaluation

L’évaluation est une démarche ____ et ______.

Answer 7

d’exploration et de communication

Question 8

Évaluation

Comment évaluation répond à une problématique?

Answer 8

Par outils choisis par psychologue

actes réservé

Question 9

Analyse données

C’est quoi l’analyse des données?

Answer 9

Domaine permet faire progresser connaissances et trouver réponses à questions

implique collecte & traitement data

Question 10

Analyse données

Critère pour analyse:

Answer 10

1. Compréhension méthodes statistiques
2. Capacité interpréter résultats

Question 11

Échelles

Qui fait la classification des échelles?

Answer 11

Stevens 1946

Question 12

Échelles

Classification échelles selon quoi?

Answer 12

Propriété valeurs

Question 13

Échelles

Échelle nominale (classe/catégorielle):

Answer 13

• Permet ranger individu dans catégories
• Aucune opération arithmétique
• Stats: fréquence, %
• Rigueur discrimination selon capacité d’observation de l’évaluation (qualitatif)
• Seulement sciences humaines
• Chaque observation dans une catégorie

phi,

Question 14

Échelle

Échelle ordinale:

Answer 14

• Ranger individu selon relation petit/grand = transitive
• Ordre important = rangs
• Pas équidistance égale entre rangs
• Peut calculer moyenne échelle —> mais critique

Question 15

Échelle

Échelle intervalles égaux:

Answer 15

• Ordonner individus et calculer distance entre eux
• Si équidistant = peut être linéaire
• Pas zéro absolu
• Peut être transformée en ordinale

Question 16

Échelle

Échelle proportionnelle (ratio):

Answer 16

• Zéro absolu
• Représente degré réel présence attributs chez individus
  *

Question 17

Échelle

Classification échelle selon convention et utilité:

Answer 17

• Convention: données attributs psycho encore compatibles avec analyse stats paramétriques (hard science)
• Utilité: utilisation logiciels stats

Question 18

Échelle

Deux échantillons en psychométrie:

Answer 18

• Échantillon individu
• Échantillon contenu (item)

Question 19

Échantillon

Problème échantillonnage:

Answer 19

Impossible gérer deux échantillons

Question 20

Échantillon

Comment ↓ erreur échantillonnage?

Answer 20

Échantillon individu maximum = représentativité

Sinon tenir compte explicitement d’un seul échantillon et que l’autre peut influencer négativement résultats

Question 21

Normes

Fonctions des normes:

Answer 21

1. Déterminer positions individu dans échantillon normatif en comparant
2. Comparer directement performance à différents test/moment

Question 22

Normes

Comment est transformé le score pour normes?

Answer 22

Brut —> mesure relative

Question 23

Normes

Nommer norme intragroupe:

Answer 23

Centiles = % score inférieur à score brut donné
* plus centile bas = plus score faible
* score brut inférieur tout échantillon = C0
* score brut supérieur tout échantillon = C100

représente pas score brut nul ou parfait

Question 24

Normes

Avantages/inconvénients centiles:

Answer 24

Avantages:
* plus précision
* facile calculer
* universel
* tous types test (aptitudes, personnalité)

Inconvénients:
* inégalité distances entre unités

reliée échelle ordinale (C0 subjective) + pas équidistance

Question 25

Analyse item

C’est quoi l’analyse item?

Answer 25

Analyses statistiques utilisées pour sélectionner meilleur items d’un test

Question 26

Analyse items

Ex analyses:

Answer 26

• Moyennes, écart-type (Item statistic)
• Analyse de corrélation inter-item (Correlation Matrix)
• Modèle Alpha de Cronbach ou ordinal (Reliability statistics)
• Statistiques item-total (Item-total stats)

Question 27

Analyse item

Qu’est-ce qui est fondamental en psychométrie?

Answer 27

Corrélations –>besoin grand échantillon
* 5-10x + individu que d’items

Question 28

Analyse item

Quels items pourraient être éliminer?

Answer 28

• réponse pas accord avec contexte (qualitative)
• présentent moyennes extrêmes
• montrent peu variation
• fortement corrélés (> 0,9 ou 0,95) = mesure mm chose
• faiblement corrélés (avec autres item)

Question 29

Analyse items

Comment interpréter corrélation?

Answer 29

• Force
• Sens
• Coefficient détermination (r²)

Question 30

Analyse items

Forces corrélation:

Answer 30

• 0,15 = faible
• 0,35 = modérée
• 0,55 = forte
• > 0,80 = très forte

Question 31

Analyes item

Variabilité adéquate:

Answer 31

• Valeur ET < moitié moyenne
• Valeur variance > valeur moyenne

donc pas besoin enlever item selon variabilité

Question 32

Analyse item

Comment déterminer si une seule dimension?

Answer 32

% variance réelle > % variance moyenne & > % variance C95 = une dimension

ex: 43 > 17 et > 20 –>une dimension

Question 33

Que se passe-t-il s’il y a plus d’une dimension?

Answer 33

Mesure plusieurs concepts

items forment une dimension