Cours 7 - Fidélité

Question 1

Fidélité

Définition fidélité:

Answer 1

Degré précision et de constance des scores obtenus par test

précision = minimiser nb erreur
constance = stabilité temporelle

Question 2

Fidélité

Formule variable observable:

Answer 2

X = t+e

X = v observable
t = variance vraie
e = variance erreur

Question 3

Fidélité

La fidélité est le rapport entre quoi?

Answer 3

Rapport variance vraie à la variance totale

Question 4

Fidélité

Pourquoi le modèle est non identifié?

Answer 4

Degré liberté négatif –>moins informations que de réponses (x+y=2)

Question 5

Fidélité

Vrai ou faux?
Tous les tests sont parfaitement fidèle.

Answer 5

Faux :)

Question 6

Variance

Variance erreur représente quoi?

Answer 6

Toute condition non pertinente à l’objectif du test

Question 7

Conditions testates uniformes

Conditions testages uniformes pour diminuer variance erreur:

Answer 7

• Env testage
• Consignes
• Limites temps
• Climat interpersonnel

Question 8

Fidélité

Qu’est-ce qui doit accompagné un test pcq pas 100% fidèle?

Answer 8

Degré fidélité

mêmes conditions que normatif

Question 9

Degré fidélité

Coefficient fidélité exprime quoi?

Answer 9

Corrélation [0-1]

* 0,8 = clinique
* 0,7 = recherche

Question 10

Fidélité

Nommer types fidélité:

Answer 10

1. Fidélité test-retest
2. Fidélité version parallèles
3. Fidélité bissection
4. Fidélité homogénéité
5. Fidélité équivalence inter-juges

Question 11

Fidélité

Fidélité test-retest:

Answer 11

= stabilité temporelle
* mm test deux temps
* r(tr) = corrélation scores mm participants dans T1 et T2
* ↑ fidélité = ↓ sources erreur

Question 12

Fidélité

Sources erreurs fidélité test-retest

Answer 12

Fluctuations aléatoires performances session à l’autre
* conditions testing
* changements internes

↑r(tr) = ↑ fidélité

Question 13

Fidélité

Avantages/inconvénients test-retest:

Answer 13

Avantages:
* Stabilité résultats
* Indicateur qualité

Inconvénients:
* Effet de pratique
* Changements internes (opinion)
* Intervalle deux administrations

Question 14

Fidélité

Fidélité versions parallèle:

Answer 14

= méthode équivalence
* deux versions test équivalentes mm participants

Question 15

Comment assurer véritable parallélisme?

Answer 15

• Même nb items, mm formes, mm contenu
• Niveau difficulté moyen statistiquement le mm (p<0,05)
• Équivalence consignes, minutages,

Question 16

Aantages/inconvénients versions parallèle:

Answer 16

Avantages:
* Précision = pas effets mémoire
Inconvénients:
* Cout & temps
* Équivalence imparfaite = jamais 100% équivalentes

Question 17

Fidélité bissection:

Answer 17

= split half
* diviser items deux moitié équivalentes
* mesurer cohérence interne test = quel point moitié mesure mm chose

Question 18

Avantages/inconvénients bissection:

Answer 18

Avantages:
* Pas double administration
* Mesure cohérence interne
Inconvénients:
* Équivalence deux parties = difficulté
* Influence méthode bissection choisie = fidélité influencé par méthode bissection
* Sous-estimation fidélité = nb item diminués donc sous-estime

Question 19

Fidélité homogénéité:

Answer 19

= cohérence interne
* degré cohésion items de l’instrument

Question 20

Fidélité

Avantages/inconvénients homogénéités:

Answer 20

Avantages:
* Pas double administration
* Mesure cohérence interne
Inconvénients:
* Pas stabilité temporelle
* Dépendance longueur du test = influence par nb item (↑nb = ↑ fidélité)

Question 21

Alpha Cronbach

Est-ce que coefficient alpha garantit toujours cohérence interne?

Answer 21

Non –> affecté par nb items

Question 22

Alpha

Valeur alpha satisfaisante:

Answer 22

0,7 (pas consensus)

> 0,9 –> signe colinéaire

Question 23

Alpha

C’est quoi la tau-équivalence?

Answer 23

Condition de fiabilité qui suppose que tous items ont la mm importance pour un construit

Question 24

Alpha

L’alpha suppose quoi?

Answer 24

tau-équivalence

Question 25

Mesures parallèle

Pourquoi les mesures parallèle sont plus strict que Alpha?

Answer 25

tau-équivalence + variances des items statistiquement égales

chaque item mm variance et mm corélation avec construit

Question 26

Mesure congénérique

C’est quoi mesure congénérique?

Answer 26

Chaque item mesure mm construit mais pas avec la même importance

contribue manière unique à mesure du construit

Question 27

Homogénéités

C’est quoi fidélité inter-correcteur:

Answer 27

Mesure degré accord entre deux ou plusieurs évaluateurs
* souvent situationn évaluation subjective
* corrélation intra-classe, coefficient kappa de Cohen, CVC

Question 28

Avantages/inconvénients inter-juges:

Answer 28

Avantages:
* Réduction biais évaluation = pas un seul évaluateur
* Amélioration précision =
Inconvénients:
* Cout & temps
* Variabilité évaluateurs

Question 29

Vitesse & puissance

Différence mesure vitesse et puissance:

Answer 29

Test vitesse = rapidité performance explique différence individuelle
* items faciles
* temps limite (pas compléter test)

Test puissance =
* Échelle difficulté (items variés)
* limites temps suffisante compléter test
* pas obtenir score parfait

Question 30

Vitesse & puissance

Point en commun de vitesse et puissance:

Answer 30

Test empêche réussite parfaite

Score parfait indéterminé

Question 31

Vitesse & puissance

Plus de variation =

Answer 31

Moins fidélité

Question 32

Erreur type

C’est quoi erreur type de mesure?

Answer 32

ETM = variabilité résultats si répète mm mesures plusieurs fois
* ↓ erreur mesure = ↑ précision mesure

Question 33

Erreur type mesure

Formule ETM

Answer 33

𝐸𝑇𝑀=1𝐸𝑇. √(1−𝐶𝐹)

cf = coefficient fidélité = corrélation

Question 35

Erreur type mesure

Exemple interprétation ETM:

Answer 35

ETM = 2,46
« on s’attend plupart des scores soient intervalle de ± 2,46 autour de son score moyen »

Question 36

Erreur type mesure:

ETM dépend de quoi?

Answer 36

• Variabilité scores population
• Degré fidélité instrument

Question 37

Erreur type mesure

Comment diminuer ETM?

Answer 37

↑ fidélité ou ↓ variabilité