1
Q
Que mide la sensibilidad en epidemiologia
A
Mide la proporción de enfermos que no identificados correctamente por la prueba
2
Q
Como hay mejor capacidad de detectar los verdaderos enfermos en sensibilidad
A
Cuánto mas alto el valor numérico de resultado, hay mejor capacidad
3
Q
Que es la especificidad en epidemiologia
A
Mide la proporción de sanos que son identificados correctamente por la prueba
4
Q
Como se detecta que hay mayor capacidad de detectar solo a los sanos
A
Cuánto más alto el valor numérico del resultado
5
Q
Especificidad detecta sanos y sensibilidad enfermos, cierto o falso
A
Cierto
6
Q
Cuáles son los posibles resultados en una prueba
A
Verdadero positivo, positivo y tiene enfermedad
Falso positivo, no tiene enfermedad y da positivo
Falso negativo, tiene enfermedad y la prueba negativa
Verdadero negativo, prueba negativa y sin enfermedad
7
Q
Cuantos valores predictores hay y cuales son
A
2, positivo y negativo
8
Q
Que mide los valores predictivos
A
Miden la eficacia real de una prueba diagnostica
9
Q
Son indices que evalúan el comportamiento de la prueba diagnóstica en una población con una determinada proporción de enfermos por lo que sirven para medir la relevancia de la sensibilidad y especificar de una determinada población.
A
Los valores predictivos positivo y negativo
10
Q
Probabilidad de tener la enfermedad si el resultado de l prueba diagnostica es positivo
A
Valor predictivo positivo
11
Q
Que valor confirma los enfermos verdaderos
A
Valores predictivos positivos
12
Q
Ofrece. Resultados positivos en enfermos y negativos en sanos
A
Prueba diagnostica
13
Q
Que es y que mide SRQ
A
Cuestionario de síntomas para adolescentes, jovenes y adultos. Mide depresión, ansiedad, alcoholismo, psicosis.
14
Q
Prueba de tamizaje
A
Procedimiento metodológico, divide una población de estudio con respecto a la patología
15
Q
Que indica la Baja probabilidad en prueba de tamizaje
A
prueba negativa
16
Q
Que identifica los casos positivos de tamiz ?
A
Sensibilidad e identifica a los realmente enfermos
17
Q
Que identifica los casos negativos de tamiz?
A
ausencia de enfermedad
18
Q
Que son los sesgos?
A
Errores que cometen en una investigación y esto hace que no se pueda garantizar validez o sertes
19
Q
Qué tipo de validez existe
A
Interna y externa
20
Q
Validez externa
A
Capacidad que tienen una prueba estadística para generar resultados y se llaman estadísticos de prueba
21
Q
Cuáles son los dos principales errores en los sesgos
A
Aleatorio y sistemático
22
Q
A qué se le llama Error aleatorio
A
Es al azar o por suerte
23
Q
A qué se le llama error sistemático
A
Cuando es error en el diseño de la investigación
24
Q
Cuáles son los sesgos sistemáticos
A
Errores de diseño
Sesgo de selección
Sesgo de información
Sesgo de confusión
25
Cómo se aplica la prueba T- student
Se aplica en medias de la muestra, no hay variabilidad en las características de la muestra
26
Cómo se aplica la exacta de fisher
Se utiliza en varios grupos y evaluaciones al mismo tiempo, el efecto para diferentes factores ( c. Páncreas y todas sus posibilidades)y en pruebas pequeñas
27
Cómo se utiliza la xi cuadrada
Trabaja en frecuencia y en el total de participantes
28
Presentación de enfermedades
Brote, endemia, casos aislados, epidemia y pandemia
29
Qué es endemia
Enfermedad localizada en un lugar específico con número de enfermos sin desaparecer ni crecer, ej. Influenza
30
Qué es epidemia
Cuando sobrepasa el límite esperado de. Asís y crece exponencialmente generando riesgo, ej. dengue
31
Cuál es el orden de la gravedad o urgencia sanitaria
Endemia > epidemia > pandemia
32
Qué es brote
La aparición repentina de una enfermedad donde no existía. Un brote puede llevar a epidemia o pandemia
33
Que son los casos aislados
Es difícil que se contaminen
34
Medicion de la enfermedad, como se clasifica
Tiempo - lugar
Frecuencia: morbilidad, prevalencia e incidencia
Mortalidad: general, específica y letalidad
35
Qué es incidencia
Frecuencia que se agregan nuevos casos de enfermedad o infección durante un específico en un área determinada y pone a las personas en riesgo
36
Que es causalidad
Busca el origen o causa para adaptarnos a los cambios con la idea de sobrevivir
37
Cómo se define causalidad
Estudio de la relación entre un expositor por ejemplo la toma de un medicamento y su uy efecto secundario
38
En qué se divide la causalidad
Frecuencia
Distribución
Determinantes
39
En qué se divide la causalidad
Frecuencia
Distribución
Determinantes
40
Cuál es el orden para un modelo unicausal
A gente (m.o)
Reservorio ( humano o animal)
Puerta de salida
Mecanismo de transmisión
Puerta de entrada
Susceptibilidad
41
Funciones de epidemiologia
Distribución
Frecuencia
Determinantes o factores
42
Qué es epidemiologia
El estudio de lo que está sobre el pueblo
43
Cómo se divide la distribución
Geográfica o por grupos
44
Que estudia la frecuencia
Cuantos
Tasas de mortalidad
Número de enfermos
45
Cómo se dividen los determinantes o factores
Enf. Transmisibles por mo causa esp
Enf no transmisibles, no especifica asociada
46
Que estudia la causalidad
Frecuencia de distribución
Busca el origen o la causa Para adaptarnos
47
Cómo se define causalidad?
Estudio de la relación etiológica entre una exposición
Causa - efecto
48
Cómo se divide la causa inicial
Factores biológicos: psicológicos, ambiente, social, cultural, económico, laboral, ambiente físico, servicios de salud
Determinantes
Causas específica
49
Cómo se divide el efecto
Es el cambio respecto a una situación previa
Desarrollo de una enfermedad fallecimiento, complicación, curación
Aprender sobre los mecanismos de la enfermedad
Sirve como base para generar hipótesis
50
Características que debería cumplir toda relación causal
Temporalidad
Dirección
Asociación
51
Tipos de causas
Causas suficiente si la causa está presente y siempre ocurre efecto
Causa necesaria si el factor está ausente, el efecto no puede ocurrir
Causa de riesgo si el factor está presente y activo aumenta la probabilidad de qué el efecto ocurra
52
Modelo única causal qué es
Nos dice que las enfermedades se deben a una sola causa (microorganismos, problema, epidemiológico)
53
Cómo se conforma el modelo unicausal
Agente o microorganismo
Reservorio humano o animal
Puerta de salida
Mecanismo de transmisión
Puerta de entrada
Susceptibilidad
54
Ejemplo de cadena epidemiológica
En la gente es el virus de inmunodeficiencia humana
El reservorio es el humano
Puerta de salida, es secreción de semen, sangre y leche materna
Mecanismo de transmisión, es relaciones sexuales, herida o transfusión
Puerta de entrada, es mucosa oral, sangre o mucosa de genitales
La susceptibilidad es una persona del área de salud, sexo, servidoras o bebés
55
Etapas del método estadístico
Recolección, medición
Recuento
Presentación
Síntesis
Análisis
56
Cuáles son los tipos de estadísticas?
Descriptiva recolecta, organiza resumen y presenta datos de forma informática
Diferencial, efectúa, estimaciones o predicciones a partir de la estadística descriptiva
57
Muestreo, probabilístico, qué quiere decir, y cuál es?
Menos errores, y es al azar
Aleatorio simple
Aleatorio sistemático
Aleatoria estratificado
No probabilístico esa conveniencia, bola de nieve de eliges
58
Qué es pandemia?
Zona geográfica, extensa de una enfermedad en todo el mundo
59
Qué es morbilidad?
Proporción de seres vivos, que se enferman en un sitio y tiempo determinado
60
Qué es mortalidad?
Población total que fallece respecto a una enfermedad
61
Qué es letalidad?
Proporción de personas que se enferman y mueren por una enfermedad
62
Qué es prevalencia?
Frecuencia de todos los casos nuevos y viejos
63
Qué es incidencia?
Casos nuevos en un periodo específico y áreas determinadas
64
Cuál es el modelo multicausal de Level y clark?
Huésped, agente y ambiente
65
Etapas de análisis estadísticos
Recolección
Recuento
Presentación
Síntesis
Análisis
66
Para que sirve la vigilancia epidemiológica
Permite reunir información indispensable para reconocer la conducta o historia natural de la enfermedad
67
Proceso de vigilancia, epidemiológica
Observación
Describir
Implementar
Medición y registro
Análisis y evaluar
68
Qué significa
SINAVE
Integra información proveniente de todos los países y de todas las instituciones del sistema de salud nacional
69
Qué significa
SUIVE
Sistema único de información para la vigilancia epidemiológica enfoca 114 enfermedades, incluye la notificación de daños y diagnóstico por laboratorio
70
Qué significa
CONAVE
Comité nacional para la vigilancia epidemiológica
71
Tipos de vigilancia, epidemiológica
Activa
Pasiva
Especializada o centinela. Utiliza datos de alta calidad, recopilados en centros especiales.
72
Qué son las medidas de asociación?
Evalúan la fuerza con la que una determinada enfermedad o evento de salud, se asocia con un determinado factor
73
Aplicación del estudio epidemiológico
1. Id de la historia natural de las enfermedades
2. Descripción de la distribución, frecuencia y tendencia de las enfermedades
3. Id y explicación de los mecanismos de transmisión.
4. Id de la magnitud.
5. Evaluación de la eficiencia y efectividad de las intervenciones.
6. Evaluación del diseño y ejecución de los problemas de servicios de salud.
74
Clasificación de los estudios epidemiológicos
Objetivo de la investigación
Control o asignación de factores
Dirección y tiempo
Número de mediciones?
75
Objetivo de la investigación
Descriptivo: el objetivo fundamental es describir condiciones relacionadas con la salud
Analítico: cuando el objetivo es analizar los determinantes
76
Control o asignación a factores
Observacional: el factor de estudio no es controlado por el investigador, este se limita a observar y medir
Experimental:investigador asigna un factor de estudio y controla a lo largo de la investigación
77
Dirección y tiempo
Prospectivo: el inicio del estudio es anterior a los hechos estudiados
Retrospectivos: el inicio del estudio es posterior a los hechos estudiados Retrospectivos
78
Número de mediciones
Transversal: los individuos son observados únicamente una vez. Solo puede ser tipo observacional
Longitudinal: en este diseño se realiza más de una medición. El estudio puede ser experimental u observacional
79
Estudios analíticos
Cohorte
Casos y controles
Transversales
Ecológico
80
Estudios experimentales
Ensayos clínicos
Ensayo de campo
Estudio de intervención comunitaria
81
Estudio de corte
son clasificados según su exposición al factor de riesgo observado
y seguidos en el tiempo para determinar la incidencia de la enfermedad.
→ Requieren una estricta definición de los grupos o cohortes según la
exposición al factor de riesgo en estudio.
→ Generalmente son estudios caros, especialmente si se trata de
enfermedades raras que requieren largo tiempo de seguimiento.
82
Estudios casos y controles
los casos son seleccionados de acuerdo con la presencia de
la enfermedad y los controles provienen de la misma población base en que
tuvieron lugar esos casos
La condición central para llevar a cabo estudios validos es que los controles
sean seleccionados independientemente de su estatus de exposición.
83
Estudio Transversales
Es aquel estudio en el que se determina la variable respuesta y las variables
de exposición (nivel socioeconómico y profesión).
Permiten determinar la prevalencia en una población determinada. Sin
embargo, si se estudia la causalidad de las patologías es necesario considerar la historia previa de exposición.
84
Estudio Ecológico
Estos estudios son que la unidad de observación son grupos de personas
(colegios, empresas, etc.). Su principal característica es que utilizan datos de
tipo secundario, es decir datos obtenidos con otros objetivos.
El requisito fundamental es que puedan disponer de información sobre ellos.
85
Estudio ensayos clínicos
los sujetos son pacientes y se persigue evaluar tratamientos nuevos para una
enfermedad o proceso.
Sirve para verificar la efectividad de un medicamento.
86
Estudio de Ensayo de campo
Los sujetos no son pacientes puesto que no han adquirido a aún enfermedad.
Requiere por lo general un mayor numero de sujetos respecto al ensayo
clínico.
Deben ser visitados en sus casas, lugares de trabajo o de estudio; lo que
aumenta el costo.
En general se limita a estudio de factores preventivos de enfermedades
comunes o muy graves.
87
Estudio de intervención comunitaria
Se hacen sobre grupos pequeños de sujetos o en comunidades enteras
(familias, colegios…)
Todos los miembros de la unidad seleccionada se le somete a la
exposición a observar.
88
Estudio de intervención comunitaria
Se hacen sobre grupos pequeños de sujetos o en comunidades enteras
(familias, colegios…)
Todos los miembros de la unidad seleccionada se le somete a la
exposición a observar.
89
Validez interna
Errores cometidos durante el proceso de selección de la población de estudio
Durante las ,ediciones que se realizan en dicha población
Ocasionados por falta de comparabilidad de los grupos
90
qué es el sesgo de selección
errores que se introducen durante la selección o el seguimiento de la población de estudio
91
Clasificación de errores aleatorios
Al azar
1. Errores de muestreo.
2. Variabilidad de medición
92
Clasificación de errores sistemáticos
Error de diseño o en el análisis de estudio
No válida el efecto que buscamos
93
Clasificación de sesgos de selección
Errores durante la selección
Cuando hay error sistemático al seleccionalr a los sujetos
Caract. Inclusión, auto selección, pérdidas
94
Clasificación de Sesgos de información
Errores durante los procesos de medición en la población
Puede ser por el observador
Sistema de medición (instrumento)
Los sujetos de estudio (memoria)
El procesamiento de los datos
95
Clasificación de sesgos de confusión
Básicamente se originan por una no comparabilidad de los grupos de estudio
Ocurre cuando la medición del efecto de una exposición sobre el riego se modifica e influye sobre la evaluación del resultado en estudio
Se puede sobreestimar, subestimar o revertir el sentido
Variable de confusión
96
Qué es una hipótesis
Afirmación o conjetura acerca de un parámetro de lo que está sujeto a una verificación
97
Qué es una prueba de hipótesis
Procedimiento basado en evidencia de la muestra y la teoría de probabilidades para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable
98
Qué es hipótesis nula
En cualquier hipótesis que se desea aprobar. Se detona como Ho
99
Hipótesis alternativa que es
Es la hipoteca que se acepta cuando l hipótesis nula es rechazada. Se denota H1
100
Cuando se rechaza la hipótesis nula?
Si los datos ofrecen suficiente evidencia para no considerarlos verdaderos
101
Como se sabe que tanto es suficiente evidencia?
Por el nivel d significancia es la probabilidad de rechazar la hipótesis
Permite formar criterio
El nivel debe de ser lo más bajo posible
Niveles del 5% y 1%
102
Tipos de errores
Error tipo 1. Se comete cuando se rechaza una hipótesis correcta. Se denota ª
Error tipo 2. Se acepta una hipótesis incorrecta. Se denota b
103
Que es el estadístico de prueba
Variable aleatoria que se calcula a partir de datos de muestra y se utiliza en una hipótesis
mide el grado de concordancia entre una muestra de datos y la hipótesis nula
Utiliza el valor de p
104
Clasificación de T student
Se aplica en muestras pequeñas
es la prueba de hipótesis acerca de la media de una sola
población y también valoración de si las medias de dos grupos son estadísticamente
diferentes entre sí:
las observaciones en cada grupo siguen una distribución Normal
la desviación estándar en ambas muestras es igual
independencia.
105
Clasificación de la exacta de fisher
Prueba de significación estadística utilizada en el análisis de tablas de contingencia
Independencia, las observaciones deben de ser independientes unas de otras
Muestreo aleatorio
Tamaño de muestra de menos 10%
106
Clasificación de chi cuadrada
Prueba de hipótesis utilizada para variables de medida nominal u ordinal.
comprueba si las frecuencias que se dan
en la muestra difieren significativamente de las frecuencias.
se comparan las frecuencias observadas con las esperadas
Una p<0.05 significa la hipótesis nula es falsa y se rechaza. Usted puede decir
que la diferencia es estadísticamente significativa y rechazar la hipótesis nula
.NO HAY ASOCIACIÓN.
107
Clasificación de desviación estándar
Medida fundamental en estadística descriptiva
Describe ,a variación o cuanto se alejan los datos individuales
Si la desviación es baja está cerca de la media
Si el resultado es alto está lejos de la media
108
Clasificación de varianza
Es zuna medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media
Se calcula como la suma de datos al cuadrado dividido entre el total de observaciones
La varianza es la desviación al cuadrado y la desviación es la raíz cuadrada
Tercer Parcial
flashcards
Decks in class (3)
# Cards
