Hoofdstuk 4 Flashcards
Toetsen voor 1 populatie (46 cards)
Definitie
Toetsingssituatie
Bij welk soort onderzoeksvragen je de toets gebruikt.
Definitie
Voorwaarden
Wanneer je de toets wel of niet mag gebruiken.
Definitie
Beslissingsregels
Wanneer je H0 verwerpt.
Definitie
z-toets voor het gemiddelde
Een parametrische toets die nagaat of een steekproefgemiddelde (x̄) significant verschilt van een vooropgestelde waarde.
Eigenlijk niet x̄ maar µ, maar x̄ is een zuivere schatter via E(x̄)
=t-toets voor 1 gemiddelde
Toetsingssituatie
z-toets voor het gemiddelde
Verschilt het populatiegemiddelde significant van een vooropgestelde waarde?
=t-toets voor 1 gemiddelde
Voorwaarden
z-toets voor het gemiddelde
- AV intervalniveau.
- AV normaal verdeeld in populatie OF n>100.
Hypothesen
z-toets voor het gemiddelde
- Tweezijdig H0: µ=µ0
- Rechtseenzijdig H0: µ≤µ0
- Linkseenzijdig H0: µ≥µ0
=t-toets voor 1 gemiddelde
Toetsingsgrootheid
z-toets voor het gemiddelde
z-waarde van het gemiddelde
Formule
z-waarde voor het gemiddelde
(x̄ - µ0) / σ * √n
σ * √n = SE
Beslissingsregels overschrijdingskansen
z-toets voor het gemiddelde
H0 verwerpen indien:
* Linkseenzijdig: PL(zx̄)≤α
* Linkseenzijdig: PR(zx̄)≤α
* Tweezijdig bij x̄<µ0: 2 * PL(zx̄)≤α
* Tweezijdig bij x̄>µ0: 2 * PR(zx̄)≤α
L, R, en x̄ in subscript
Beslissingsregels kritieke waarden
z-toets voor het gemiddelde
- Linkseenzijdig: zx̄≤-zkritiek
- Rechtseenzijdig:zx̄≥zkritiek
- Tweezijdig: idem linkseenzijdig OF idem rechtseenzijdig
x̄ en kritiek in subscript.
Effectgrootte
z-toets voor het gemiddelde
Cohen’s d
Definitie
Cohen’s d
Een effectgrootte die het gestandaardiseerde verschil in standaarddeviaties tussen twee gemiddelden aangeeft.
Interpretatie
Cohen’s d
- Klein: [.20;.49]
- Matig: [.50;.79]
- Sterk: ≥.80
Rapportering
z-toets voor het gemiddelde
- Wat nagaan.
- Vermeld toets.
- Steekproef (M, SD)
- Meer/minder/geen verschil
- Referentiewaarde
- Significantie
- z
- p
- Cohen’s d
Cijfers worden afgerond tot op 2 cijfers na de komma, behalve p
Definitie
t-toets voor 1 gemiddelde
One sample t-test
Een parametrische toets die nagaat of een steekproefgemiddelde (x̄) significant verschilt van een vooropgestelde waarde.
Eigenlijk niet x̄ maar µ, maar x̄ is een zuivere schatter via E(x̄)
Toetsingssituatie
t-toets voor 1 gemiddelde
One sample t-test
Verschilt het populatiegemiddelde significant van een vooropgestelde waarde?
Voorwaarden
t-toets voor 1 gemiddelde
One sample t-test
- AV intervalniveau.
- AV normaal verdeeld in populatie OF n>30.
Hypothesen
t-toets voor 1 gemiddelde
One sample t-test
- Tweezijdig H0: µ=µ0
- Rechtseenzijdig H0: µ≤µ0
- Linkseenzijdig H0: µ≥µ0
Toetsingsgrootheid
t-toets voor 1 gemiddelde
One sample t-test
t-waarde
Formule
t-waarde
(x̄ - µ0) / s * √n
s * √n = SE
Definitie
t-verdeling
Aka Studentverdeling
Een kansverdeling die is afgeleid van de normale verdeling en verbonden met de verdeling van het geschaalde steekproefgemiddelde van een aselecte steekproef uit een normale verdeling.
Kenmerken
t-verdeling
Aka studentverdeling
- Symmetrisch.
- Gemiddelde = 0.
- Platter dan normaalverdeling.
- Dikkere staarten dan normaalverdeling.
- Vorm verschilt per steekproefgrootte (parameter df).
- Hoe groter de steekproefgrootte, hoe gelijkender op een normaalverdeling -> oneindig groot gelijk aan normaalverdeling.
Waarvoor staat dit symbool?
df
Vrijheidsgraden
Degrees of freedom