Hoofdstuk 4 Flashcards

Toetsen voor 1 populatie (46 cards)

1
Q

Definitie

Toetsingssituatie

A

Bij welk soort onderzoeksvragen je de toets gebruikt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Definitie

Voorwaarden

A

Wanneer je de toets wel of niet mag gebruiken.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Definitie

Beslissingsregels

A

Wanneer je H0 verwerpt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Definitie

z-toets voor het gemiddelde

A

Een parametrische toets die nagaat of een steekproefgemiddelde (x̄) significant verschilt van een vooropgestelde waarde.

Eigenlijk niet x̄ maar µ, maar x̄ is een zuivere schatter via E(x̄)

=t-toets voor 1 gemiddelde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Toetsingssituatie

z-toets voor het gemiddelde

A

Verschilt het populatiegemiddelde significant van een vooropgestelde waarde?

=t-toets voor 1 gemiddelde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Voorwaarden

z-toets voor het gemiddelde

A
  • AV intervalniveau.
  • AV normaal verdeeld in populatie OF n>100.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Hypothesen

z-toets voor het gemiddelde

A
  • Tweezijdig H0: µ=µ0
  • Rechtseenzijdig H0: µ≤µ0
  • Linkseenzijdig H0: µ≥µ0

=t-toets voor 1 gemiddelde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Toetsingsgrootheid

z-toets voor het gemiddelde

A

z-waarde van het gemiddelde

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Formule

z-waarde voor het gemiddelde

A

(x̄ - µ0) / σ * √n

σ * √n = SE

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Beslissingsregels overschrijdingskansen

z-toets voor het gemiddelde

A

H0 verwerpen indien:
* Linkseenzijdig: PL(zx̄)≤α
* Linkseenzijdig: PR(zx̄)≤α
* Tweezijdig bij x̄<µ0: 2 * PL(zx̄)≤α
* Tweezijdig bij x̄>µ0: 2 * PR(zx̄)≤α

L, R, en x̄ in subscript

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Beslissingsregels kritieke waarden

z-toets voor het gemiddelde

A
  • Linkseenzijdig: zx̄≤-zkritiek
  • Rechtseenzijdig:zx̄≥zkritiek
  • Tweezijdig: idem linkseenzijdig OF idem rechtseenzijdig

x̄ en kritiek in subscript.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Effectgrootte

z-toets voor het gemiddelde

A

Cohen’s d

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Definitie

Cohen’s d

A

Een effectgrootte die het gestandaardiseerde verschil in standaarddeviaties tussen twee gemiddelden aangeeft.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Interpretatie

Cohen’s d

A
  • Klein: [.20;.49]
  • Matig: [.50;.79]
  • Sterk: ≥.80
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Rapportering

z-toets voor het gemiddelde

A
  1. Wat nagaan.
  2. Vermeld toets.
  3. Steekproef (M, SD)
  4. Meer/minder/geen verschil
  5. Referentiewaarde
  6. Significantie
  7. z
  8. p
  9. Cohen’s d

Cijfers worden afgerond tot op 2 cijfers na de komma, behalve p

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Definitie

t-toets voor 1 gemiddelde

One sample t-test

A

Een parametrische toets die nagaat of een steekproefgemiddelde (x̄) significant verschilt van een vooropgestelde waarde.

Eigenlijk niet x̄ maar µ, maar x̄ is een zuivere schatter via E(x̄)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Toetsingssituatie

t-toets voor 1 gemiddelde

One sample t-test

A

Verschilt het populatiegemiddelde significant van een vooropgestelde waarde?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Voorwaarden

t-toets voor 1 gemiddelde

One sample t-test

A
  • AV intervalniveau.
  • AV normaal verdeeld in populatie OF n>30.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Hypothesen

t-toets voor 1 gemiddelde

One sample t-test

A
  • Tweezijdig H0: µ=µ0
  • Rechtseenzijdig H0: µ≤µ0
  • Linkseenzijdig H0: µ≥µ0
20
Q

Toetsingsgrootheid

t-toets voor 1 gemiddelde

One sample t-test

21
Q

Formule

t-waarde

A

(x̄ - µ0) / s * √n

s * √n = SE

22
Q

Definitie

t-verdeling

Aka Studentverdeling

A

Een kansverdeling die is afgeleid van de normale verdeling en verbonden met de verdeling van het geschaalde steekproefgemiddelde van een aselecte steekproef uit een normale verdeling.

23
Q

Kenmerken

t-verdeling

Aka studentverdeling

A
  • Symmetrisch.
  • Gemiddelde = 0.
  • Platter dan normaalverdeling.
  • Dikkere staarten dan normaalverdeling.
  • Vorm verschilt per steekproefgrootte (parameter df).
  • Hoe groter de steekproefgrootte, hoe gelijkender op een normaalverdeling -> oneindig groot gelijk aan normaalverdeling.
24
Q

Waarvoor staat dit symbool?

df

A

Vrijheidsgraden

Degrees of freedom

25
# Definitie Vrijheidsgraden | Degrees of freedom
Het aantal observaties waarvan de waarden arbitrair kunnen worden bepaald (terwijl een statistische grootheid constant blijft). In een kruistabel gelijk aan het aantal vrij te variëren cellen, in de veronderstelling dat de randtotalen gelijk blijven. ## Footnote Stel dat je weet dat de som van 4 getallen = 5. Dan kan je drie getallen willekeurig (vrij) bepalen, en dan moet vervolgens het vierde getal gelijk zijn aan een bepaalde waarde om tot het totaal van 5 te komen. Dus 4-1=3df <=> n-1=df.
26
# Formule Vrijheidsgraden bij een t-toets voor 1 gemiddelde.
df=n-1
27
# Beslissingsregels overschrijdingskansen *t*-toets voor 1 gemiddelde | One sample *t*-test
H0 verwerpen indien: * Linkseenzijdig: PL(*t*x̄)≤α * Linkseenzijdig: PR(*t*x̄)≤α * Tweezijdig bij x̄<µ0: 2 * PL(*t*x̄)≤α * Tweezijdig bij x̄>µ0: 2 * PR(*t*x̄)≤α | L, R, en x̄ in subscript
28
# Beslissingsregels kritieke waarden *t*-toets voor 1 gemiddelde | One sample *t*-test
* Linkseenzijdig: *t*x̄≤-*t*kritiek * Rechtseenzijdig:*t*x̄≥*t*kritiek * Tweezijdig: idem linkseenzijdig OF idem rechtseenzijdig | x̄ en kritiek in subscript.
29
# Effectgrootte *t*-toets voor 1 gemiddelde | One sample *t*-test
Cohen's *d*
30
# Rapportering *t*-toets voor 1 gemiddelde | One sample *t*-test
1. Wat nagaan. 2. Vermeld toets. 3. Steekproef (M, SD) 4. Meer/minder/geen verschil 5. Referentiewaarde 6. Significantie 7. *t*(df) 8. *p* 9. Cohen's *d* | Cijfers worden afgerond tot op 2 cijfers na de komma, behalve *p*
31
# Definitie *χ*²-toets
een statistische toets om na te gaan of twee of meer verdelingen of populaties van elkaar verschillen.
32
# Soorten *χ*²-toetsen
* Frequenties (goodness of fit) * Kruistabellen (independence) * McNemar
33
# Definitie *χ*²-toets voor frequenties | *χ*² goodness of fit test
Gaat na of de verdeling van de onderzoekseenheden in categorieën (nominale waarden) overeenstemt met de verwachte aantallen in deze categorieën (frequentieveronderstellingen).
34
# Toetsingssituatie *χ*²-toets voor frequenties | χ² goodness of fit test
Komen de geobserveerde frequenties overeen met de verwachte frequenties?
35
# Voorwaarden *χ*²-toets voor frequenties | *χ*² goodness of fit test
* Mutueel exclusieve categorieën. * ≤20% van de categorieën heeft *f(e)*<5. * Geen enkele categorie heeft *f(e)*<1. * Ordinaal -> nominaal.
36
# Waarvoor staat dit symbool? *k*
Aantal categorieën
37
# Hypothesen *χ*²-toets voor frequenties | *χ*² goodness of fit test
Enkel tweezijdig * H0: Frequenties van alle categorieën gelijk aan elkaar: π1 = π2 = ... = πk * H0: Elke categorie heeft een bepaalde frequentie: π1 = πA; π2 = πB; ...; πk = πK | Alle symbolen na π in subscript
38
# Formule Vrijheidsgraden bij een *χ²*-toets voor frequenties | Aka *χ*² goodness of fit test
*df* = *k* - 1
39
# Toetsingsgrootheid *χ*²-toets voor frequenties | *χ*² goodness of fit test
*χ²*
40
# Formule *χ*²
Σ(*fo* - *fe*)² / *fe* | *o* en *e* in subscript
41
# Beslissingsregels overschrijdingskansen χ²-toets voor frequenties | χ² goodness of fit test
H0: *PR*(*χ²)*>α | *R* in subscript
42
# Beslissingsregels kritieke waarden χ²-toets voor frequenties | χ² goodness of fit test
H0: *χ*²<*χ*²*(kritiek)* | Subscript ipv haakjes
43
# Effectgrootte *χ*²-toets voor frequenties | *χ*² goodness of fit test
Φ
44
# Formule Φ
√(*χ*²/*n*)
45
# Interpretatie Φ
* Klein: [.10;.29] * Matig: [.30;.49] * Sterk: >.80
46
# Rapportering *χ*²-toets voor frequenties | *χ*² goodness of fit test
1. Wat nagaan. 2. Vermeld toets. 3. *f(o)* vergelijken met *f(e)* per categorie. 4. Significantie 5. *χ*² 6. *df* 7. *p* 8. Φ | Cijfers worden afgerond tot op 2 cijfers na de komma, behalve *p*