Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

metodologi > kapittel 4 > Flashcards

kapittel 4 Flashcards

fette langt og jævlig

1
Q

Data

A

data er informasjon som kan besvare et forskningsspørsmål

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Hva er viktig å huske om data?

A

det operasjonaliserer begreper
data gir ikke mening i et vakum, men i situasjon
data kan være god og dårlig (validitet og reliabilitet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

variabelbegrepet

A

viser til noe som kan variere, kvantitativt eller kvalitativt.

minst to verdier (kjønn = to)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

det motsatte av en variabel

A

konstanter

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

situasjonelle variabler

A

variabler i forhold til situasjonen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

subjektvariabler

A

karakteristikk ved personer (kjønn, alder, intelligens, personlighet)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

responsvariabler

A

atferd vist i en situasjon

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

uavhengige og avhengige variabler

A
  • Manipulerte variabler i eksperimenter kalles uavhengige variabler og de vi måler i eksperimenter kalles avhengige variabler
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

operasjonalisering av variabel

A

En konkretisering av en variabel tilpasset til formålet med målingen og den situasjonen fenomenet studeres i

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

kalibrering

A

justering av målingen slik at den stemmer overens med en standard

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

nøyaktighet

A

at målet samsvarer med en standard

1,22 kg er faktisk 1,22kg

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

presisjon

A

Hvor godt målingene stemmer overens

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Hvorfor er det viktig å gjenta målinger?

A

man får et gjennomsnitt med et mer nøyaktig estimat

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Bias

A

systematisk skjevhet i målinger

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

når bruker man begrepene nøyaktighet og presisjon?

A

når man måler mot en standard

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

når bruker man reliabilitet og validitet ?

A

når man ikke har en standard å måle mot

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

populasjon

A

en reell eller tenkt samling av individer

kan også brukes om objekter og abstrakthet “alle fosøk av type x”

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

utvalg

A

en avgrenset del av populasjonen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Hva er en forutsetning for et utvalg ?

A

at det er reprasentativt i forhold til populasjonen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

hva er positivt med et reprasentativt utvalg?

A

mindre kostbart, mindre arbeid i data registrering, sjansen for feil score er større med flere

raffinerte utvalgsteknikker

21
Q

Hva er normalfordeling?

A

de fleste vil havne i midten (gjennomsnitt) deretter vil det bli mindre og mindre jo lengre man beveger seg til høyre og venstre fra gjennomsnittet

høyde, vekt, IQ

22
Q

Hva er et viktig prinispp med normalfordelingskurven?

A

at den kun er teoretisk og beskriver data fra store utvalg eller populasjoner

23
Q

standardavvik

A

er et mål på hvor mye skårene i et utvalg varierer rundt gjennomsnittet

24
Q

hva er positivt med standardavvik?

A
  • Forteller noe om individet: hvis per scorer 1.97 over gjennomsnittet skjer dette kun i 5% av tilfellene
    • Vi kan trekke slutninger fra undersøkelser som opererer med gjennomsnitt og variasjon
25
Q

Hva er sannsynlighet?

A

Om hendelser og hvor ofte de vil inntreffe

terningkast 1: 1/6 = 0.17 eller 17%

26
Q

central limit theorem

A

selv om en egenskap ikke skulle vært normalfordelt i populasjonen vil gjennomsnittene fra ulike utvalg hentet fra populasjonen være normalfordelt

gjennomsnittet av flere forsøk vil være normalfordelt: terning eksempel

27
Q

Prinisppet om de store talls lov

A

Loven sier at når et utfall inntreffer tilfeldig hver gang, vil gjennomsnittet av alle utfallene nærme seg den forventede sannsynlighet

28
Q

Hvorfor anbefaler noen forskere alternativer til normalfordeling?

A

Normalfordeling er ikke en god modell å bruke for å tydeliggjøre avvik fra det forventede

jordskjelv, ras & stormer, men også aksjer

29
Q

Hva er en implikasjon med de store talls lov?

A

at konklusjonen ikke er like sikker som konklusjoner basert på observasjon.

30
Q

Hva er kvantitative variabler?

A

variabler som kan ha flere verdier
kontinuerlige: uendelig antall nyanser (desimal)
diskrete: måler kun hele enheter

31
Q

dikotome variabler

A

et spesialtilfelle av diskrete variabler, her er kun to verdier mulig

under kvantiative variabler

32
Q

kategoriske/kvalitative variabler

A

viser til kategorier som kjønn, sivilstatus osv.

33
Q

differensiering

nominalskala

A

skiller mellom to eller flere variabler
kvalitativ

egenskap ved skala

34
Q

rangering

ordinalskala

A

størrelse eller mengde. f.eks. noen materialer er hardere enn andre (mohs skala)
- brukes mye i psykologien. sier ikke stort om forskjellen mellom 1 og 2 og den kan være ulik forskjellen mellom 3 og 4.
- kvalitativ

egenskap ved skala

35
Q

like intervaller

intervallskala

A

like store mellomrom mellom hver måleenhet. f.eks. temperaturforskjellen mellom 1 -2 og 10-11
-kvantitativ

egenskap ved skala

36
Q

absolutt nullpunkt

ratioskala

A

punkt som tilsvarer verdien 0 av det som måles (alder og metermål)
- har faste intervaller
- kvantitativ

egenskap ved skala

37
Q

økologisk validitet

A

reflekterer det aktuelle fenomenet, i en naturalistisk setting

38
Q

Hvordan kan man minske målefeil?

Hint: ikke å måle flere ganger

A

En måte å minimere målingsfeil er ved å automatisere handlinger. f.eks automatisk vs menneske med stoppeklokke

39
Q

Gi eksempler på en tilfeldig og en systematisk målefeil.

A

måling av vekt blant elever
tilfeldig: noen lente seg mot en vegg mens andre ikke
systematisk: en gruppe ble veid med ytterklær mens en annen ikke ble det.

side.123

40
Q

takeffekt

A

måleinstrumentet er dårlig tilpasset ved at det er for lett. f.eks. på en eksamen

41
Q

gulveffekt

A

måleinstrumentet er dårlig tilpasset ved at det er for vanskelig. f.eks. på eksamen

42
Q

Hva menes med reaktivitet?

A

måten individer endrer atferd, eller fysiologisk reaksjon på en hendelse, som kan påvirke forsøkets reliabilitet og validitet.

43
Q

Hva er atferdsmål?

A

måler ulik atferd hos mennesker, likheter og ulikheter.

44
Q

rating skalaer

A

form for selvrapport. rapporterer på en skala. f.eks. “likert-skalaer” 1-5 dær 1 er uenig og 5 er veldig enig

mål for atferd (blant annet)

45
Q

Hva slags type skala er en rating skala?

(2) kjennetrekk ved skala

A

vurderes som en intervallskala og er en ordinalskala (rangert)

46
Q

visual analogue scale (VAS)

A

er en smerte ratings skala hvor pasient blir bedt om å markere på en linje hvor stor smerten er fra ingen smerte til svært sterk smerte.

antas like sikker som forhåndsdefinerte (f.eks. rater skala)

47
Q

implisitte mål

A

måler en variabel indirekte. forsker måler noe som ikke er åpenbart for deltakeren. her kan man bruke den eksplisitte holdningen (Den uttalte) og måle mot atferdsmål.

48
Q

Hva er de forskjellige nivåene vi kan vurdere nervesystemet på?

A

organ, del av organ, kretsnivå, cellenivå, synapsenivå, molekylærnivå

metodologi (20 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions