Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

AQI > Les notions de base en statistique > Flashcards

Les notions de base en statistique Flashcards

1
Q

Un laboratoire doit se donner les moyens de:

A

*Vérifier la validité des résultats
*Assurer la qualité des analyses pour les diagnostics

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Quelle est la définition de la statistique?

A

*Étude de séries de faits ou de valeurs numériques en vue de leur trouver une signification objective
*Récolter des informations quantitatives concernant des individus, des groupes ou des séries de faits

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Quelles sont les étapes de l’étude statistique?

A

*Cueillette des données
*Calculs mathématiques
*Interprétations des résultats

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Qu’est-ce qu’une unité statistique?

A

*Sujet ou objet
*Élément de base d’une étude statistique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Qu’est-ce qu’une variable?

A

*Caractère qui peut être de nature qualitative ou quantitative
*Varie selon les unités statistiques observées

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Qu’est-ce qu’une variable qualitative?

A

*Classées selon leurs différences
*Il n’est pas possible de leur attribuer une valeur numérique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Qu’est-ce qu’une variable quantitative?

A

*Exprimées par une valeur numérique
*Grandeurs définies par une mesure

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Qu’est-ce qu’une donnée?

A

*Expression de la variable étudiée chez chaque unité statistique
*Peuvent êre continues ou discontinues

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Qu’est-ce qu’une donnée discontinue?

A

*Seulement quelques valeurs déterminées
*Nombre entiers, quantités d’entités indivisibles

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Qu’est-ce qu’une donnée continue?

A

*Toutes les valeurs numériques possibles dans un certain intervalle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Quelles sont les étapes de la cueillette de données lorsqu’une étude statistique est mise sur pied?

A

*Définir la variable (ce qui est recherché; QUOI)
*Définir la méthode (de quelle manière seront obtenus les résultats; COMMENT)
*Sélectionner les unités statistiques (chez quel sujet ou objet, QUI)
*Déterminer le nombre d’unités statistiques nécessaires à l’étude (population ou échantillon, COMBIEN)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Qu’est-ce qu’une population?

A

*Ensemble des unités statistiques
*Taille varie beaucoup
*Difficile voire impossible d’observer chacune des unités statistiques

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Qu’est-ce qu’un échantillon?

A

*Groupe restreint d’unités statistiques de la population
*Untés statistiques doivent être représentatives de la population
*Provenir de toutes les catéories de la population au regard de l’âge, du sexe, de l’ethnie, etc., et ce, dans les mêmes proportions que dans la population

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Que permet l’étude de fréquence?

A

Constater la répartition d’un ensemble de données

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Quelles sont les étapes d’une étude de fréquence?

A

*Mise en ordre des données selon si elles sont quantitatives ou qualitatives
*Quantitatives: ordre croissant
*Qualitatives: en fonction des classes qu’elles représentent

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Si les données quantitatives sont trop dispersées, que faut-il faire avec elles dans une étude de fréquence?

A

*Regrouper en intervalles de classes comme les variables qualitatives
*Entre 10 et 20 intervalles de classes égaux et sans chevauchement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Que permet l’étude de fréquence et la mise en ordre des données?

A

Constater s’il y a des tendances particulières à travers l’ensemble de données

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Quelles sont les deux formes que peut prendre l’étude de fréquence?

A

*Table de fréquence
*Représentation graphique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Quelles sont les étapes pour remplir une table de fréquence?

A

*Mise en ordre des données (si quantitatives)
*Définir les intervalles de classe (égaux et sans chevauchement)
*Définir le point milieu de chaque intervalle de classe
*Déterminer la fréquence absolue de chaque intervalle ou déterminer la fréquence relative de chaque intervalle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Que retrouve-t-on sur chaque axe des représentations graphique de l’étude de fréquence?

A

*Abscisse: valeur de la variable (x)
*Ordonnée: fréquence (y)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Quels sont les 4 types de représentations graphiques d’une étude de fréquence?

A

*Diagramme à bâtons
*Histogramme
*Polygone de fréquence
*Ogive

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Quelles sont les caractéristiques du diagramme à bâtons?

A

*Variable qualitative
*Variable quantitative (données discontinues)
*Titre du graphique et de chacun des axes ainsi qu’une légende
*X: données ou classes
*Y: échelle de fréquence (absolue et/ou relative)
*Espace entre les bâtons (car les données ne sont pas continues)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Quelles sont les caractéristiques d’un histogramme?

A

*Variable quantitative (données continues)
*Titre du graphique et de chacun des axes ainsi qu’une légende
*X: données ou point milieu des intervalles de classes
*Y: échelle de fréquence (absolue et/ou relative)
*Bâtons collés les uns aux autres (car les données sont continues)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Quelles sont les caractéristiques du polygone de fréquence?

A

*Variable quantitatives (données continues et données discontinues)
*Titre du graphique et de chacun des axes
*X: données ou point milieu des intervalles de classes
*Y: échelle de fréquence (absolue et/ou relative)
*Points reliés par une droite

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Quelles sont les caractéristiques de l’ogive?

A

*Variable quantitative (données continues et données discontinues)
*Titre du graphique et de chacun des axes ainsi qu’une légende
*X: données ou point milieu des intervalles de classes
*Y: échelle de fréquence (absolue et/ou relative)
*Représente la fréquence cumulée des données (croissante ou décroissante)
*Points reliés par une droite

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Quelles sont les mesures de tendance centrale?

A

*Moyenne
*Médiane
*Mode

27
Q

Quelles sont les caractéristiques de la moyenne?

A

*La plus utilisée
*Sommes des données divisée par le nombre de données

28
Q

À quel moment la moyenne est-elle représentative de la distribution des données?

A

Représentative de la tendance centrale lorsque les données se répartissent également de part et d’autre de cette moyenne et sur un intervalle restreint

29
Q

Quelles sont les caractéristiques de la médiane?

A

*Valeur milieu d’une série de données mises en ordre
*Nombre de données impair: valeur milieu
*Nombre de données pair: 2 valeurs milieu divisées en 2

30
Q

À quel moment la médiane est-elle représentative de la distribution des données?

A

*S’approche de la moyenne lorsque les données se répartissent également de chaque côté et près de cette moyenne
*Tendance centrale plus juste lorsqu’il y a quelques valeurs éloignées de l’ensemble

31
Q

Quelles sont les caractéristiques du mode?

A

*Représente la donnée qui revient le plus souvent dans une série
*Pas d’équation
*Simple observation des données ou de la table de fréquence

32
Q

Comment trouve-t-on le mode?

A

*Lorsqu’aucune donnée n’est plus fréquente que les autres, il n’y a pas de mode
*Si 2 données consécutives ont la même fréquence et qu’elles sont supérieures aux autres, le mode est le point milieu des 2 données
*Si 2 données non consécutives ont la même fréquence et qu’elles sont supérieures aux autres, il y a 2 modes (indice de l’hétérogénéité de l’échantillon)

33
Q

Que signifie le fait d’avoir une moyenne, une médiane et un mode égaux?

A

La distribution de la fréquence est parfaitement symétrique par rapport à la moyenne

34
Q

À quoi servent les mesures de dispersion?

A

Évaluer la variation des données par rapport à la moyenne (homogénéité ou hétérogénéité de l’échantillon)

35
Q

Quelles sont les mesures de dispersion?

A

*Étendue
*Déviation moyenne
*Variance
*Écart-type
*Coefficient de variation

36
Q

Qu’est-ce que l’étendue?

A

Intervalle dans lequel se situent les valeurs de toutes les données

37
Q

Quelle est la formule de l’étendue?

A

Étendue = Xn - X1

*Lorsque les données sont mises en ordre croissant

38
Q

Que signifie l’étendue au niveau de la dispersion?

A

Plus la valeur de l’étendue est grande, plus les données sont dispersées (différentes)

*Cependant, la dispersion à l’intérieur de l’intervalle n’est pas précisée

39
Q

Qu’est-ce que la déviation moyenne?

A

Indique comment, en moyenne, les données sont éloignées ou rapprochées de la moyenne

40
Q

Quelle est la formule de la déviation moyenne?

A

Déviation moyenne = Somme (X-moyenne) / n

*La somme des écarts à la moyenne divisée par le nombre de données

41
Q

Que signifie la déviation moyenne au niveau de la dispersion?

A

Si les données sont suffisantes et la distribution symétrique: les écarts positifs et négatifs s’annulent (ils sont égaux)

42
Q

Qu’est-ce que la variance?

A

*Basée sur les écarts à la moyenne
*Constitue une étape du calcul de l’écart-type

43
Q

Quelle est la formule de la variance?

A

Variance = Somme (X-moyenne) au carré / n-1

*Bien que significative, perd de son intérêt parce que les unités sont élevées au carré comparativement aux données

44
Q

Que signifie la variance au niveau de la dispersion?

A

Une variance élevée définit une plus grande dispersion des données

45
Q

Qu’est-ce que l’écart-type?

A

*Déviation standard
*Donne le degré de variation des données
*Études statistiques
*Calcul des valeurs normales (références) utilisées par le médecin
*Contrôle de la qualité utilisé par le/la TM

46
Q

Quelle est la formule de l’écart-type?

A

Écart-type = Racine carré (Somme (X-moyenne) au carré / n-1)

*N’indique pas réellement l’importance de la variation par rapport à la valeur des données

47
Q

Que signifie l’écart-type au niveau de la dispersion?

A

Plus l’écart-type est grand, plus grande est la variation des données

48
Q

Qu’est-ce que le coefficient de variation?

A
49
Q

Quelle est la formule du coefficient de variation?

A

Coefficient de variation = (Écart-type / Moyenne) x 100%

*Indépendante de l’ordre de grandeur des unités de mesure

50
Q

Que signifie le coefficient de variation au niveau de la dispersion?

A

Plus le coefficient de variation est grand, plus les données sont dispersées

51
Q

Qu’est-ce que la distribution normale?

A

Modèle de distribution de fréquence dans lequel les données se dispersent équitablement de chaque côté de la moyenne, de façon symétrique, et avec une variation définie

52
Q

Lorsque la distribution est normale, quelle est la forme du polygone de fréquence?

A

*Forme d’une cloche
*Courbe de Gauss
*Distribution gaussienne

53
Q

Quel est le lien entre la distribution normale et les phénomènes biomédicaux?

A

*Correspond bien à la distribution de fréquence des phénomènes biomédicaux
*Vérification des contrôles de qualité
*Intervalle de référence (médecin)

54
Q

Quels sont les pourcentages associés à +/- 1S, +/- 2S et +/- 3S ?

A

*68.3%
*95.4%
*99.7%

55
Q

Qu’est-ce que l’intervalle de confiance?

A

*Comprend les données pour lesquelles il n’y a pas de différence significative avec la moyenne
*Les données varient un peu à cause de l’erreur expérimentale liée à la technique
*Distribution habituellement normale en biologie médicale
*Fixée à 95% dont le seuil de 5% représente le niveau de confiance appelé alpha

56
Q

Que signifie l’intervalle de confiance mathématiquement?

A

Distribution normale dont 95% des données se situent dans un intervalle de moyenne +/- 2S

57
Q

Qu’est-ce que l’intervalle de confiance sert à déterminer?

A

*Limites d’erreur acceptables pour les contrôles de la qualité
*Intervalles de référence utilisés par le médecin

58
Q

Qu’est-ce que les limites d’erreur acceptable?

A

*Intervalle auquel le TM se réfère pour valider les résultats qu’il a obtenu en laboratoire
*Mesurer à plusieurs reprises une variable déterminée sur un sérum contrôle et noter les résultats (données)

59
Q

Comment détermine-t-on les limites d’erreur acceptable?

A

*Sérum contrôle analysés 31 fois (pour tendre vers une population)
*Mise en ordre des données
*Moyenne, médiane et mode doivent être identiques
*Distribution symétrique
*Vérifier si 68.3% des données entre dans +/- 1S
*Vérifier si 95.4% des données entre dans +/- 2S
*Si tous les critères sont respectés, calculer la limite d’erreur acceptable

60
Q

À quoi correspond les limites d’erreur acceptable?

A

Moyenne +/- 2S

61
Q

Qu’est-ce que les intervalles de référence?

A

*Intervalle auquel se réfère le médecin por savoir si les résultats d’analyse sont normaux (valeurs normales)
*Mesurer à plusieurs reprises une variable déterminée sur des échantillons de personnes normales et noter les résultats (données)

62
Q

Comment détermine-t-on les intervalles de référence?

A

*Sérums normaux analysés 31 fois (pour tendre vers une population)
*Mise en ordre des données
*Moyenne, médiane et mode doivent être identiques
*Distribution symétrique
*Vérifier si 68.3% des données entre dans +/- 1S
*Vérifier si 95.4% des données entre dans +/- 2S
*Si tous les critères sont respectés, calculer l’intervalle de référence

63
Q

L’intervalle de référence doit être recalculé dans quelles circonstances?

A

*Pour le même appareil et le même réactif
*Si l’appareil ou un réactif sont changés, les intervalles de référence doivent être refaits et recalculés

AQI (15 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions