Metodi statistici per studio di dati e modelli di regressione_FASTAfile

Question 1

Differenza tra pattern recognition e metodi di regressione

Answer 1

26.1

Question 2

Differenza tra training set e test set, percentuale del test set

Answer 2

26.1

Question 3

Metodo dei minimi quadrati ordinari. Come si fa, cosa è, obiettivi. Limitazioni del metodo

Answer 3

28

Question 4

Assunzioni del metodo dei minimi quadrati ordinati

Answer 4

28

Question 5

Analisi di regressione multipla lineare, limite di descrittori come evito questo problema?

Answer 5

28.1

Question 6

Definizione di variabile dipendente e indipendente in modello QSAR

Answer 6

26.1

Question 7

Cosa è la varianza totale, differenza con varianza spiegata e calcolata. Formule e concetti

Answer 7

29

Question 8

Deviazione standard, cosa è e formula

Answer 8

29

Question 9

Come calcolo i gradi di libertà

Answer 9

29

Question 10

Cosa è il parametro di Fisher, come si calcola e differenza tra F sequenziale e F totale

Answer 10

29.1

Question 11

Cosa sono gli intervalli di confidenza?

Answer 11

29.1

Question 12

Che tipi di relazioni possiamo evidenziare con modelli costruiti?

Answer 12

30

Question 13

Perchè eventualmente gli effetti possono non essere lineari?

Answer 13

30.1

Question 14

Modello parabolico di Hansch, descrizione della parabola e dell’equazione

Answer 14

30.1

Question 16

Modello di Franke. Descrizione geometrica e equazione

Answer 16

31

Question 17

Modello di McFarland

Answer 17

31

Question 18

Modello bilineare di Kubinyi

Answer 18

31.1

Question 19

Cosa è l’analisi multivariata, quando si usa e come si usa?

Answer 19

33.1