Oefentoets Flashcards
(39 cards)
Welke toets wordt niet gebruikt om waarnemingen die bij dezelfde respondenten zijn uitgevoerd zijn te analyseren?Paired samples t-test
One-way ANOVA.
Repeated measures
One-way ANOVA.
Welke toets wordt wel gebruikt om waarnemingen die bij dezelfde respondenten zijn uitgevoerd zijn te analyseren?
Paired samples t-test
One-way ANOVA.
Repeated measures
Paired samples t-test
Repeated measures
Wat is een andere letter voor de standardized coefficent (gestandaardiseerde regressie coëfficiënt)?
b*
Wat is een andere letter voor ongestandaardiseerde regressie coëfficiënt?
b
Wat is het bereik van de gestandaardiseerde regressie coëfficiënt?
Groter dan .5 Sterk Positief
Tussen .3 en .5 Matig Positief
Tussen 0 en .3 Zwak Positief
0 Geen Geen
Welke toets is niet geschikt voor een within-subjects design?
afhankelijke t-toets
onafhankelijke t-toets
Herhaalde meting
onafhankelijke t-toets
Een within-subjects design wordt ook wel een dependent groups of repeated measures design genoemd, omdat onderzoekers gerelateerde metingen van dezelfde participanten in verschillende condities vergelijken.
Is er sprake van een Within subjects design bij een afhankelijke t-toets?
Bij de afhankelijke t-toets is er sprake van een within-subjects design omdat je twee variabelen uit één groep met elkaar vergelijkt.
Je wilt het effect van een docentenopleiding op de prestaties van docenten in de klas meten. Je scoort hiervoor eerst de prestatie van docenten (op een schaal van 10) voor ze aan de docentenopleiding starten en meet hun prestatie opnieuw nadat ze de opleiding afgerond hebben.
Welke statistische analyse is het meest geschikt om deze data te analyseren?
afhankelijke t-toets
chi-kwadraattoets
onafhankelijke t-toets
Afhankelijke t-toets. Dit is een individuele score op twee momenten gemeten.
Wat is een geschikte H1-hypothese voor een onafhankelijke t-toets?
Vwo-leerlingen hebben een hogere motivatie dan havo-leerlingen.
Lengte (gemeten in centimeters) hangt samen met gewicht (gemeten in grammen).
De aangeboden leesinterventie heeft geen effect op begrijpend-lezen-scores.
Vwo-leerlingen hebben een hogere motivatie dan havo-leerlingen. Onafhankelijke t-toets is toepasbaar bij het vergelijken tussen gemiddelden van twee groepen uit de steekproef.
Wanneer gebruik je een variantieanalyse in plaats van een Kruskal-Wallistoets?
als je twee numerieke variabelen hebt
als je de medianen van meer dan twee groepen met elkaar wilt vergelijken
bij een grote steekproef
Bij een grote steekproef.
Wat test de Kruskal Wallis test?
De Kruskal-Wallis toets is een niet parametrische toetsingsprocedure voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal Wallis toetst of de medianen van twee of meer onafhankelijke groepen gelijk zijn. Intuitief is de Kruskal Wallis gelijk aan een One-way ANOVA, waarbij de data vervangen zijn door hun rangpositie.
Je wilt weten of er een verschil is in het aantal minuten dat een kind leest tussen kinderen die nooit, soms of heel vaak naar de bibliotheek gaan.
Welke statistische analyse is hiervoor het meest geschikt?
regressieanalyse
onafhankelijke t-toets
variantieanalyse
Variantieanalyse
Welke uitspraak is niet juist?
De kritieke waarde van een t-toets is een vaststaande waarde zoals bij een Z-score.
De t-verdeling is een symmetrische standaardverdeling.
Het aantal vrijheidsgraden wordt bij een t-toets berekend door: alle onderzoekseenheden - 1.
De t-verdeling is een symmetrische standaardverdeling.
De kritieke waarde van een t-toets is een vaststaande waarde zoals bij een Z-score.
Welke uitspraak is juist over de post hoc-toets bij variantieanalyse?
Je kijkt naar de post hoc-toetsen als je wilt weten of er toch een verschil tussen de groepen is, ondanks het feit dat de F-toets niet significant is.
Een post hoc-toets wordt ook wel een ‘multiple comparisons’ genoemd.
Het aantal hypothesen dat je stelt over de post hoc-toetsen is het aantal vergelijkingen – 1.
Een post hoc-toets wordt ook wel een ‘multiple comparisons’ genoemd.
Uitrekenen F in Anova tabel
mean square between/mean square within
Welke uitspraak over de Kruskal-Wallistoets is juist?
De Kruskal-Wallistoets test of voldaan wordt aan de assumpties voor parametrisch toetsen.
Bij de Kruskal-Wallistoets worden de varianties tussen groepen vergeleken.
In SPSS klik je op Analyze – Nonparametric tests – Independent Samples om een Kruskal-Wallistoets uit te voeren.
In SPSS klik je op Analyze – Nonparametric tests – Independent Samples om een Kruskal-Wallistoets uit te voeren.
Wat is een overeenkomst tussen het General Linear Model (GLM) bij herhaalde metingen en een one-way ANOVA?
Met beide kun je een within-subjects design analyseren.
Met beide kun je zowel een within-subject design als een between-subjects design analyseren.
Met beide kun je een between-subject design analyseren.
Met beide kun je een between-subject design analyseren.
Welke variabelenkoppel is niet geschikt voor een chi-kwadraattoets?
geslacht en gemiddeld eindexamencijfer
schooltype (jenaplan- en montessorionderwijs) en gebruik van lesmethoden (Wereld in getallen en Getal en Ruimte)
radio_button_checked
sociaaleconomische status (laag-midden-hoog) en voorkeur voor vakken (alfa, bèta, gamma)
geslacht en gemiddeld eindexamencijfer (gemiddeld eindexamencijfer is een interval meetniveau). Kruistabellen hebben beide variabelen een categorisch niveau.
Met welke variabelen kun je zonder meer een meervoudige regressie uitvoeren?
een nominale afhankelijke variabele en meerdere nominale onafhankelijke variabelen
een numerieke afhankelijke variabele en meerdere numerieke onafhankelijke variabelen
een of meer numerieke afhankelijke variabelen en een of meer numerieke onafhankelijke variabelen
een numerieke afhankelijke variabele en meerdere numerieke onafhankelijke variabelen
Wat is het verschil in SPSS in opmaak van de variabelen tussen een afhankelijke t-toets en een onafhankelijke t-toets?
Bij de onafhankelijke t-toets gaat het om twee verschillende variabelen voor dezelfde persoon.
Het maakt niet uit waar de variabelen staan.
Bij de afhankelijke t-toets worden twee variabelen met elkaar vergeleken.
Bij de afhankelijke t-toets worden twee variabelen met elkaar vergeleken.
Pearson Correlatie geeft bij correlations 2.29 aan. Hoeveel procent wordt dan verklaard door de andere variabele?
2.29^2= 5.2441 %
Je wilt onderzoeken wat het verband is tussen het type onderwijs dat leerlingen volgen (vmbo - havo - vwo) en het favoriete filmgenre van leerlingen (drama - actie - comedy).
Welke statistische analyse is hiervoor het meest geschikt?
chi-kwadraattoets
regressieanalyse
correlatieanalyse
chi-kwadraattoets
Eta^2 point estimate is .586
Wat is de sterkte van het effect?
De sterkte van het effect is .71.
De sterkte van het effect is hoger dan .71.
De sterkte van het effect is lager dan .71.
Sterkte van het effect kan bepaald worden door de wortel van het point estimate te doen, in dit geval is dat dus: wortel van .586= .766. Altijd hoger dan het point estimate dus.
Welke uitspraak over de afhankelijke t-toets is juist?
Bij de afhankelijke t-toets vergelijk je de gemiddelden van twee metingen binnen één groep.
De gepaarde metingen moeten op verschillende tijdstippen uitgevoerd worden
Bij zowel de afhankelijke als de onafhankelijke t-toets moeten de steekproeven aselect gekozen zijn.
Bij de afhankelijke t-toets vergelijk je de gemiddelden van twee metingen binnen één groep.