Studietaak 1 Flashcards
(38 cards)
Kenmerken afhankelijke t-toets
Gepaarde waarnemingen t-toets
- verschillen tussen individuele scores
- vergelijking tussen gemiddelden op twee variabelen of dezelfde twee momenten (dus een vergelijking binnen één gehele steekproef)
- de N is bij beide scores/variabelen altijd even groot.
Kenmerken onafhankelijke t-toets
- bij vergelijking tussen gemiddelden uit twee steekproeven die twee populaties vertegenwoordigen
- bij vergelijking tussen gemiddelden van twee groepen uit de steekproef
- de N kan per groep verschillen
Overeenkomsten afhankelijke en onafhankelijke t-toets
- beide doen een uitspraak over gemiddelden
- beide doen een uitspraak over gemiddelden in de populatie
- voorwaarde voor beide is dat de steekproef aselect gekozen moet zijn.
- de variabelen moeten normaal verdeeld zijn en niet te scheef, of de steekpoef is groot genoeg (voor beide groepen N> 30)
- de statistische formulering van de nullhypothese.
Type I fout
Vals positief
Type II fout
Vals negatief
Kans op een type I fout meten
P-waarde (hoe lager, hoe kleiner de kans op een vals positieve score)
Alpha niveau
Significantie van de toets
- waarden 0,05 (5%) of 0,01 (1%)
- wordt weergegeven met p
Betrouwbaarheidsinterval Confidence Interval
Kans dat de waarde van een willekeurig geselecteerd testobject binnen een bepaalde minimum en maximumwaarde valt
-Doorgaans 95%
Wat zijn de 3 verschillende soorten t-toetsen?
T-toets op steekproefgemiddelde
T-toets op onafhankelijke scores
T-toets op gepaarde waarnemingen
Wat wordt ook wel verschiltoetsen genoemd?
Toetsen op twee gemiddelden, omdat je gemiddelden in verschillende groepen met elkaar vergelijkt.
Hoe bereken je de vrijheidsgraden bij een t- toets?
Aantal onderzoekseenheden -1 (N-1)
Waar staat df voor in het tabel met rechter kritieke t- waarden?
Degrees of freedom. Bijvoorbeeld: 58 mensen ondervraagd en je voert een t-test uit, dan is het 58-1= df 57
Wanneer gebruik je de z als verdeling?
Wanneer je de standaarddeviatie in de populatie zou kennen.
Vanaf welke grootte maakt het de waarde van de kritieke grenswaarden niet meer uit hoeveel onderzoekseenheden je in je steekproef hebt.
251, daarna komen de waarden exact overeen met de waarden van de kritieke grenswaarden bij de overschrijdingskansen van z, de standaardnormale verdeling.
Hoe houdt je rekening met verschillende groepsgroottes in steekproeven bij de t-toets
Gepoolde variantie
Hoe noem je de toets op variantie bij een onafhankelijke t-toets?
F toets: Levene’s F toets
Wat wordt er bepaald bij een F-toets?
Er wordt bepaald of de spreiding (variantie) van de scores van de twee steekproeven (groepen) significant van elkaar verschillen.
Wat is de nulhypothese van Levene’s F-toets?
Er is in de populatie geen verschil tussen de varianties van de twee groepen
Wat is de alternatieve hypothese van Levene’s F-toets?
Er is verschil in de populatievarianties (equal variances not assumed)
Wanneer p=0.252 is bij een F-toets is deze dan significant?
Nee, hierbij gaan we dus uit van equal variances assumed.
Waarom wordt bij het formuleren van de hypothese μ gebruikt als maat voor het gemiddelde en in de t-formule x̅ ?
μ wordt gebruikt als maat voor het populatiegemiddelde in de hypothese omdat je uitspraken wilt doen over de gehele populatie. In de t-formule wordt x̅ gebruikt, wat staat voor het steekproefgemiddelde, omdat je vaak slechts toegang hebt tot steekproefgegevens in plaats van de volledige populatiegegevens. De t-formule maakt schattingen over het populatiegemiddelde op basis van de beschikbare steekproefgegevens.
Wanneer hoef je niet de gepoolde variantie te gebruiken, maar kun je gewoon delen door de variantie?
Je hebt de gepoolde variantie nodig wanneer de varianties van de twee groepen verschillen. Als de varianties vergelijkbaar zijn of wanneer je met slechts één steekproef werkt, kun je gewoon delen door de variantie zonder de gepoolde variantie te gebruiken.
Wat betekent het als de t-waarde negatief is? En hoe zou je dat kunnen voorkomen als je liever werkt met positieve getallen?
Een negatieve t-waarde geeft eenvoudig aan dat het ene gemiddelde significant lager is dan het andere. Het omdraaien van de variabelen in de vergelijking verandert de richting van de hypothese, waardoor de t-waarde positief wordt en aangeeft dat het ene gemiddelde significant hoger is dan het andere. Het is belangrijk om consistent te zijn in de rapportage en ervoor te zorgen dat de interpretatie overeenkomt met de onderzoeksvraag en de verwachtingen.
Hoe wordt de onafhankelijke t-toets genoemd?
De onafhankelijke t-toets wordt ook wel de t-toets voor ongepaarde variabelen genoemd, de t-toets voor ongerelateerde variabelen of de t-toets voor onafhankelijke waarnemingen. In het Engels wordt het de independent t-test genoemd.
