PERCEPTION INTRA

Question 1

Prosopagnosie =

Answer 1

pas recconnaitre visage

Question 2

sensation vs perception

Answer 2

Sensation: L’habileté de détecter un stimulus, et aussi, de transformer cette détection en une expérience personnelle.
Perception: L’acte de donner un sens à la sensation détectée.

Question 3

seuil =

Answer 3

limite de ce qui est perçu -> visage = 170 ms

Question 4

scaling =(quoi/qui)

Answer 4

mesure de l’expérience - loi de fetchner (perception = k X log(s/s0))

Question 5

théorie détection signal 4 possibilités de choix, et composantes qui jouent sur le choix

Answer 5

Hit: stimulus est présent et l’observateur répond “Oui”
Miss: stimulus est présent et l’observateur répond “Non”
False alarm: stimulus n’est pas présent et l’observateur répond “Oui”
Correct rejection: stimulus n’est pas présent et l’observateur répond “Non” —- sensibilité et critère = facteurs

Question 6

lobes

Answer 6

frontal (inclut moteur), pariétal (somatosensory), occipital et temporal

Question 7

neuro imagerie

Answer 7

EEG -> bonne tempo faible spaciale
MEG - > bonne tempo un peu meilleure spaciale
IRMF -> tempo 16 mais très bonne spaciale
AUTRES ;BOLD (blood oxygen) et TEP
NOUVEAU > OPM, similaire à MEG avec des spaciale similaire à irmf

Question 8

modèles computationnels

Answer 8

Efficient coding models: Modèles théoriques ou computationnels qui découvrent la prédictibilité dans l’input sensoriel pour encoder le monde efficacement. Certains neurones spécifiques vont fire à des stimulis spécifiques chez animaux, précurseurs du AI => efficient coding (régularité dans nature utilisée dans cerveau)

Modèles “Bayésiens”: Utilise les statistiques bayésiennes pour construire des prédictions (predictive coding) à partir de nos connaissances antérieures de l’environnement.Quelle est la proba d’un evenement X dans un contexte y?
On veut réduire la dépense d’énergie en enrichissant nos modèles internes, afin de préparer quel comportement est optimal dans une situation semblable futur aftin de minimiser l’énergie dépensée

Réseaux de neurones artificiels (Artificial Neural Networks): Des neurones biologiques sont simulés avec des modèles à couches traitant l’input, et massivement interconnectés avec des unités d’output qui peuvent soit s’exciter ou s’atténuer mutuellement.

Question 9

Free energy

Answer 9

Karl frisson, Modèle Bayésien (HMMA)
Homéostasie -> Minimiser énergie libre -> modèle prédictif -> adaptation/apprentissages

Question 10

3 étapes perception couleurs

Answer 10

Étape 1 : Détection des couleurs
Étape 2 : Discrimination des couleurs
Étape 3 : Apparence de la couleur

Question 11

Lumière =

Answer 11

bande de radiation électromagnétique consistant d’un flux de photons

Question 12

photon =

Answer 12

quantum de lumière visible avec des propriétés matérielles et ondulatoires

Question 13

Newton a fait?

Answer 13

Il a été capable de faire de la lumière blanche à partir de toutes les couleurs ie toutes les fréquences électromagnétiques

400 courte onde/bleu-700 longue onde/rouge

Question 14

utilité de perception de couleurs

Answer 14

ancêtres (voir prédateurs/trouver les baies mures )
segmentation/organisation
assiste à l’identification objets

Question 15

Condition ambiante Photopique vs scotopique

Answer 15

phototopique = fond lumineuse saturent bâtonnets et stimule cônes
scotopique = cond lumineuses trop faibles pour cones et stimulent bâtonnets

Question 16

principe univariance

Answer 16

si un seul type de photorécepteur, incapacité à distinguer les couleurs (plusieurs longueurs d’ondes donnent même résultat). les bâtonnets fonctionnent par principe d’univariance (ils contiennent la rhodopsine)

Question 17

Théorie trichromatique de la vision des couleurs

Answer 17

la couleur perçue est définie par une relation de trois nombres, soit les sorties des trois différents types de cones par rapport à une longueur d’onde

Question 18

métamère

Answer 18

(À VÉRIFIER LIVRE), combinaison de deux réponses ayant de forte réponses sur deux cones différents = moyenne des couleurs

Question 19

qui découvert vision tri chromatique

Answer 19

Young-Helmholtz

Question 20

mélange additif de couleur

Answer 20

si deux couleurs différentes sont réfléchies vers l’oeuil, celles ci s’additionnent (exemple de pointillisme )

Question 21

mélange de couleur soustractif

Answer 21

certaines surfaces absorbent certaines ondes, donc ce qui reste et est réfléchie c’est la couleur perçue (idée d’un filtre)

Question 22

processus antagoniste

Answer 22

(à vérifier), dans le LGN, certaines cellules sont stimulées par les cones L, et inhibées par l’activation de cones M de l’entourage et vice versa. (ceci va de même pour les cones S et M+L) ceci enrichit la différenciation entre les couleurs complémentaires

Question 23

Espace colorimétrique :

Answer 23

Un espace tridimensionnel qui décrit toutes les couleurs. Il existe plusieurs espaces colorimétriques possibles. 3 variables

Tonalité (aspect chromatique), saturation (force chromatique) et clarté (distance au noir)

Question 24

couleurs non spectrales

Answer 24

(À VÉRIFIER) certaines couleurs ne stimulent pas un certain cône (violet et magenta stimulent pas M)

Question 25

couleurs illégales

Answer 25

les couleurs opposées ne sont jamais associées pour former une couleur spécifique (vert rougeâtre). on peut utiliser celles ci pour qu'elles s'annulent

Question 26

Achromatopsie =

Answer 26

: Perte de la vision des couleurs due à des lésions cérébrales.

Question 27

Relativisme culturel

Answer 27

: dans la sensation et la perception, l'idée que les expériences perceptives de base (par exemple, la perception des couleurs) peuvent être déterminées en partie par l'environnement culturel.

Question 28

pq atteinte congénitale de la vision couleur plus probable chez hommes

Answer 28

Photos pigments de M et L sont sur les chromosomes X (donc plus proba chez H) Les femmes qui ontdeux anomalies différentes peuvent être tétrachromatiques

Question 29

Deutéranopie : Protanope : Tritanope : Monochromie des cônes :

Answer 29

En raison de l'absence de cônes M. En raison de l'absence de cônes en L. En raison de l'absence de cônes en S. : Présence d’un seul type de cône

Question 30

Synesthésie

Answer 30

impression que des stimulus ont des sensations associées

Question 31

les règles écleudiennes s'appliquent-elles dans nos images projetées

Answer 31

non, cerveau travail constant pour les remodeler

Question 32

sommation binoculaire

Answer 32

somme des deux images rétiniennes

Question 33

indices de profondeur monoculaires

Answer 33

occlusion, de taille relative, hauteur relative, de gradient de texture, taille familière, atmosphérique, perspective linéaire, indice de profondeur picturale (anamorphose)_____ métrique (informations quantitatives) -> relatives (avec hauteur) et absolue (avec taille familière)_________ non métriques (seulement sur l'ordre de profondeur relative, mais non absolue),

Question 34

indices triangulaires

Answer 34

paralaxe de mvt (lors met, objets loins bougent moins), accommodement (changement de focalisation de l'oeil par le grossissement du cristallin), convergence (convergence = focus proche des yeux qui se rapprochent) et divergence (divergence focus loin des yeux qui s'éloignent)

Question 35

Points rétiniens correspondants

Answer 35

lorsqu'un objet est situé à la même distance par rapport à la rétine dans les DEUX yeux (aucune disparité des images rétiniennes)

Question 36

Horoptère

Answer 36

Horoptère : L'emplacement des objets dont les images se trouvent sur les points correspondants. La surface de la disparité zéro. celle-ci est entourée de la zone de panum (zone de tolérance)

Question 37

disparité croisée et non croisée

Answer 37

croisée = lorsque l'objet apparait devant l'horoptère non croisée = lorsque l'objet apparaît derrière l'horoptère

Question 38

fusion libre

Answer 38

Technique consistant à faire converger (croiser) ou diverger (décroiser) les yeux afin de visualiser un stéréogramme sans stéréoscope.

Question 39

Stéréocécité

Answer 39

: une incapacité à utiliser la disparité binoculaire comme indice de profondeur.

Question 40

steréopsie

Answer 40

à vérifier

Question 41

stéréopsie = métrique ou non métrique

Answer 41

les deux, certaines cellules vérifient si il y a des objets devant ou derrière le point de fixation. d'autres calculent la distance précise

Question 42

vérification stéréopsie chez mantes

Answer 42

présentation film 2D, pas réaction. 3D avec lunettes réaction

Question 43

approche bayésienne

Answer 43

combinaison d'indices de profondeurs afin de déterminer celle-ci

Question 44

Rivalité binoculaire

Answer 44

: Compétition entre les deux yeux pour le contrôle de la perception visuelle, qui se manifeste lorsque des stimuli complètement différents sont présentés aux deux yeux.

Question 45

théorie des gabarits

Answer 45

Métaphore de clef et serrure. Si on a une clef, une bonne serrure est requise. Objet est clef et gabarit est serrure. Il faut un nouveau gabarit pour chaque nouvel objet. Un peu difficile une mémoire qui collectionne des gabarits pour tous les objets, incluant les variantes. Ainsi, c’est la limite de la théorie

Question 46

théorie des prototypes

Answer 46

Pas gabarit popur chaque objet, mais un protoptype des objets. Des moyennes des objets = prototype. L’objet qui s’apparente le plus au prototype y est associé (Eleanor ROSCH)

Question 47

théorie des exemplaires

Answer 47

Au lieu d'avoir un prototype en tête, on garde tous les exemplaires (ROBERT NOSOFSKY)

Question 48

théorie reconnaissance générale

Answer 48

Comparer des objets et voir à quel poit qu’ils y a un chevauchement entre ceux-ci. Si grand chevauchement, = même catégorie. si cercle sur graphique, indépendance perceptuelle. séparation perceptuelle si graphique les deux concepts sont alignés verticalement séparation décisionnelle si axe est verticale (À VÉRIFIER MANUEL)

Question 49

Théorie reconnaissance par composantes

Answer 49

GÉONS

Question 50

DNN Réseau profond neuronal

Answer 50

Réseaux de neurones à plusieurs niveaux pouvant être entraînés à reconnaître des objets. De nombreuses instances d'un objet sont montrées au réseau, avec du feedback Au fil du temps, le réseau peut reconnaître de nouvelles instances de l'objet sur lesquelles il n'a jamais été entrainé.

Question 51

Théorie cellules grand-mère

Answer 51

Lettvin -> Satire des vision localistes dans cerveau/absurdité de représentation par cellules uniques (vis-à-vis les encodages distribués dans cerveau)

Question 52

plus de neurones chez humain?

Answer 52

Il serait attendu que ce soit le cortex qui possède le plus de neurones, car c’est ce qui nous distinguent des autres espèces, mais pas le cas. Est il probable qu’on ait un neurone par concept? Difficile à croire, car trop de choses qui nous entourent. Si on tue neurone, jennifer disparaît-elle?

Question 53

Approche compulsionnelle intégrante les théories

Answer 53

Richtie et Carlson -> Identifier objet et dire si celui-ci est animé ou inanimé => mettre temps de réponse en lien avec les représentations des obj. Plus l’objet l’objet est loin de la frontière décisionnelle, plus facilement / rapidement les participants peuvent répondre sur la catégorie de cet objet --- Plus proche de frontière / plus similaires = plus besoin d’accumuler évidences = + de boucles de feedbacks = plus de temps = diminution de rapidité

Question 54

reconnaissance obj. que font? 1. Cellules ganglionnaires rétiniennes et LGN 2 Cortex visuel primaire

Answer 54

1. id. des taches 2. Id. des Barres (peut être considérées comme une accumulation de taches)

Question 55

Vision de niveau intermédiaire ; c'est quoi

Answer 55

Implique la perception des bords et des surfaces ET Détermine quelles régions d'une image doivent être regroupées en objets

Question 56

Vision de niveau intermédiaire ; différences humains et ordis

Answer 56

=> humains + performants qu'ordis, car possibilité de percevoir contours illusoires

Question 57

Vision de niveau intermédiaire ; la gestalt? quelles sont les règles?

Answer 57

"Le tout est plus grand que la somme de ses parties." 1. Bonne continuité deux éléments auront tendance à se regrouper s'ils se trouvent sur le même contour. 2. segmentation de texture et regroupement : découpage d'une image en régions de propriétés de texture communes. 3. Similarité/proximité = groupe 4 symétrie/parallélisme = groupe 5. région commune (si dans même grande région, tendance regroupé) 6. Connectivité (si connecté -> groupé)

Question 58

Vision de niveau intermédiaire ; comites de la gestalt? Quelles sont les règles de comites

Answer 58

on doit cerner ces indices pour trancher sur certains éléments en contradiction dans notre environnement 1. figures ambiguës => interprétation supporté avec les lois de la physique 2. point de vues accidentels => les comités supposeront que les points de vue ne sont pas accidentels

Question 59

Vision de niveau intermédiaire ; discrimination figure fond, principes de la gestalt

Answer 59

Entourage ; les figures entourées seront moins considéré comme le fond Taille ; les plus petites figures serontmoins considérées comme le fond Symétrie ; les figures symétriques seront moins considérées comme le fond. parallélisme ; les figures parallèles seront moins considérées comme le fond mouvement relatif ; si une figure se déplace devant une autre, celle-ci sera moins considérée comme le fond

Question 60

3 jonctions

Answer 60

Y, T, flèche

Question 61

Effet de supériorité globale :

Answer 61

les propriétés globales de l'objet (entier) priment sur les propriétés locales (des parties) de l'objet. (autisme = contraire souvent)

Question 62

méthodes pour déterminer ou se situe l'activité cérébrale

Answer 62

Soustraction ; comparaison de l'activité cérébrale mesurée dans deux conditions. La différence entre les images peut montrer les régions cérébrales spécifiquement activées par ce processus mental. Décodage ; entrainer un modèle informatique à interpréter les résultats obtenus par un IRMF

Question 63

Théorie sur localisation de la reconnaissance objet

Answer 63

Voie dorsale (=Where) vs ventrale (=what)

Question 64

où se trouvent les sites de reconnaissance de visages, places et objets

Answer 64

aires fusiformes de visages FFA aire parrahiccopampique des places PPA LOC = objet

Question 65

différents tests de seuil

Answer 65

limite (aller au dessus et en dessous du seuil plusieurs fois) escalier (limite mais + restreinte), stimuli constant (toutes les possibilités sont présentées afin de réduire biais) et d'ajustement (le sujet le trouve lui même)