Politikwissenschaftliche Methoden

Question 1

Warum überhaupt Methoden? Diskutieren Sie die Bedeutung der Methodenlehre für Wissenschaft im Allgemeinen und die Politikwissenschaft im Besonderen.

Answer 1

• Methodisches Vorgehen ist der wesentliche Unterschied zwischen politischen und politikwissenschaftlichen Diskussionen. • Methoden sind die Instrumente zur Untersuchung von Phänomenen. • Je besser die Instrumente, desto höher die Aussagekraft der Untersuchungen. • Methodenkenntnis wichtig zur kritischen Beurteilung von Sekundärliteratur. • Ohne Theorie sind Methoden nutzlos, aber ohne Methodik ist der Wert empirischer Untersuchungen deutlich gemindert.

Question 2

Skizzieren Sie die einzelnen Stadien des Forschungsprozesses. Worauf ist jeweils zu achten?

Answer 2

1. Theorie und Fragestellung 2. Operationalisierung 3. Forschungsdesign und Fallauswahl 4. Datenerhebung 5. Datenanalyse 6. Interpretation der Ergebnisse

Question 3

Was ist eine abhängige, was ist eine unabhängige Variable?

Answer 3

• Unabhängige Variable = erklärende Variable • Abhängige Variable = zu erklärende Variable • Eine Variable kann verschiedene Ausprägungen haben. • Veränderungen UV wirkt Veränderung AV • Weitere Variablen: • Konditionierende Variablen • Intervenierende Variablen

Question 4

Was versteht man unter „Operationalisisierung“? Welche Kriterien werden zu ihrer Beurteilung herangezogen?

Answer 4

• Ersetzung eines theoretischen Konstruktes durch ein Messkonzept. • Kriterien zur Beurteilung dernOperationalisierbarkeit: • Validität (misst der Instrument was er messen sollte?) • Reliabilität (misst er mit Wiederholungen das Gleiche?)

Question 5

Wodurch unterscheiden sich die verschiedenen Skalenniveaus? Geben Sie jeweils ein Beispiel an.

Answer 5

• Nominalskala: • Merkmalsausprägungen können unterschieden werden. • Keine Rangfolge möglich, nur „gleich“ oder „ungleich“ • Bsp: Unterscheidung von Bundestagsparteien • Ordinalskala: • Merkmalsausprägungen bilden eine natürliche Reihenfolge. • Aussagen über „gleich“ oder „ungleich“ möglich • Aussagen über „größer“ oder „kleiner“ möglich. • Bsp: Bundesliga-Tabelle, Positionierung von politischen - Parteien auf einer Links-Rechts-Skala • Intervallskala: • Natürliche Reihenfolge • Abstände quantifizierbar. • Aussagen über „größer“ „kleiner“, „gleich“ „ungleich“ sind möglich. • Differenzen sind interpretierbar. • Bsp: Grad Celsius • Verhältnisskala: • Natürliche Reihenfolge • Abstände quantifizierbar • Aussagen über „gleich“ „ungleich“, „größer“ „kleiner“ sind möglich. • Existenz eines natürlichen Nullpunktes. • Differenzen und Verhältnisse der Merkmalsausprägungen interpretierbar • Bsp: Angabe der Temperatur in Grad Kelvin/Stimmenanteil einer Partei bei Wahlen.

Question 6

Was ist die zentrale Logik wissenschaftlichen Schließens? Wieso ist sie im Experiment am besten verwirklicht?

Answer 6

• Zentrale Logik: • Welchen Effekt hat Variable X auf Variable Y? • Generalisierung beobachteter Effekte, suche nach allgemeinen Gesetzmäßigkeiten • Vorteile Experiment: • Alle Randbedingungen werden konstant gehalten • Nur die Unabhängige Variable wird verändert. • Effekt der UV kann von allen anderen Effekten isoliert werden.

Question 7

Wie versucht die statistische Methode sich dem Experiment anzunähern? Wo liegen die zentralen Stärken und Schwächen dieser Methode?

Answer 7

• Vieles lässt sich nicht anhand von Experimenten überprüfen • Vorteile statistischer Methoden: • Kann Effekte unterschiedlicher Variablen auf die abhängige Variable überprüfen. • Die Frage, ob die Variable ein Effekt hat und wie stark dieser Effekt ist, kann (unter Angabe von Irrtumswahrscheinlichkeit) beantwortet werden. • Schwächen: • Kenntnis aller relevanten Variablen notwendig. • Zahl der zu berücksichtigenden Variablen ist begrenzt. • Häufiges Problem in Politikwissenschaft: Small-N • Intervallskalierte Daten notwendig. • Nicht jedes Phänomen lässt sich anhand quantitativer Daten darstellen. • Beschränkung auf lineare Zusammenhänge. • Kausalmechanismen können nicht aufgedeckt werden

Question 8

Was versteht Arend Lijphart unter der „Vergleichenden Methode“?

Answer 8

• Kennzeichen: • Wenige Fälle • Viele unabhängige Variablen Überdeterminiertheit

Question 9

Welche Möglichkeiten gibt es, das zentrale Problem der „vergleichenden Methode“ in Lijpharts Sinn zu lösen?

Answer 9

• Weitere Fälle hinzunehmen (Längsschnittanalyse, Bundesländervergleich,…) • Bewusste Auswahl von Fällen anstatt Zufallsauswahl anhand ihrer Merkmalsausprägung • Vergleich dieser Fälle ermöglicht die Bestimmung des Einflusses unterschiedlicher Variablen.

Question 10

Skizzieren Sie die wichtigsten Überlegungen, die bei der Fallauswahl für eine Studie anzustellen sind, die die „vergleichende Methode“ anwenden will.

Answer 10

• Welche Unabhängigen Variablen sind für die Abhängige Variable entscheidend? • Welche Merkmalsausprägungen weisen meine untersuchten Fälle auf? • Sind die Fälle tatsächlich miteinander vergleichbar? • Finde ich ausreichend Informationen zu den Fällen?

Question 12

Skizzieren Sie in Tabellenform die Struktur des „most cases design“ und des „most dissimilar cases design“.

Answer 12

Question 13

Welche Aufgaben können Fallstudien erfüllen?

Answer 13

• Besonders gutes Verständnis eineseinzelnen Falles
• Generierung von Hypothesen
• Hypothesentest
• Untersuchung abweichender Fälle