Tema 4 - Determinantes da Qualidade do Serviço Flashcards
Processo de Controlo Estatístico de Qualidade
Obter alertas quando existirem causas especiais ou anormais (não naturais) que provocam variação nos parâmetros do processo produtivo.
Variações Naturais no Processo Produtivo
- Causas normais de variação;
- Afetam todos os processos produtivos;
- Existe uma determinada variação esperada;
- As medidas dos parâmetros dos outputs seguem uma distribuição de probabilidade normal;
- Existem valores associados de tendência central e de dispersão.
Se a distribuição dos valores estiverem dentro dos limites de aceitação dizemos que o processo está dentro do controlo.
Variações Não Naturais no Processo Produtivo
- Causas especiais ou anormais
- Devem-se a algumas mudanças, irregularidades ou perturbações no processo produtivo.
- O objetivo é identificar eventuais causas especiais e eliminar as prejudiciais e incorporar as benéficas.
Gráficos de Controlo
São ferramentas para monitorizar a variação do processo.
Têm um limite superior e inferior e uma linha central.
Tipos de Gráficos de Controlo:
* Controlo de Variáveis - Gráfico Tipo X
* Controlo por Atributos - Gráfico Tipo P
* Controlo por Atributos - Gráfico Tipo C
Gráfico Tipo X
- Observações são variáveis
- Recolhe-se 20-25 amostras com n=5 ou mais, do processo em situação estabilizada, e calcula-se o valor médio;
- Regista-se e acompanha.se os valores médios das amostras.
Gráfico Tipo P
- Observações são atributos;
- Fração de unidades com defeito em cada amostra;
- Existem várias amostras, com muitas observações cada.
Gráfico Tipo C
- Observações sobre atributos, em que o número de defeitos por unidade de output podem ser contados;
- O seu número de defeitos é reduzido em valor ao número possivel de ocorrências.
- Assume-se que a população segue a distribuição de Poisson (distribuição de variável aleatória discreta, mas recorrendo ao teorema de limite central).
Amostra
- São retiradas amostras de um processo produtivo;
- Estas formam um padrão que é designado por “distribuição”.
- Existem vários tipos de “distribuições” sendo que todas elas têm associados valores de tendência central (média), desvio padrão ou variância e forma.
- Se apenas existirem causas naturais de variação, o outrput de um processo forma uma distribuição estável ao longo do tempo, sendo os seus valores previsiveis.
- Se existirem causas não naturais, o output não é previsivel.
Controlo de Processos
a) Processo em controlo estátistico, sem variações e causas anormais, e capaz de produzir dentro dos limites de controlo.
b) Processo em controlo estatístico, sem variações e causas anormais, mais incapaz de produzir dentro dos limites de controlo.
c) Processo fora do controlo, com variações e causas anormais.
Teoria do Limite Central
Relativamente à população, a distribuição constituída pelos valores médios das amostras tende a seguir uma distribuição de forma normal (forma de sino).
Tipos de Distribuição
Beta
Normal
Uniforme
Nivel de Confiança
Mede a probabilidade de ocorrer um alerta real.
Um falso alterta consiste em haver indicação que o processo está fora de controlo, quando está a trabalhar normalmente.
Valores de Z
Nivel de Confiança -> Valor Z
90,0 -> 1,65
95,0 -> 1,96
95,45 -> 2
99,0 -> 2,58
99,73 -> 3
Decisões do Controlo de Qualidade
- Selecionar os pontos do processo que necessitam de controlo de qualidade;
- Determinar a técnica (tipo de gráfico) adequado;
- Estabelecer políticas e procedimentos para o controlo de qualidade.
Padrões dos Gráficos de Controlo
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