Testmetoder 2 Flashcards

(25 cards)

1
Q

Vilka är några styrkor med att använda sig av testning inom psykologi?

A

Tidseffektiva
- Mycket information på kort tid
Enkla att använda
- Tydliga instruktioner, rättningsmallar osv
Objektiva
- Tydliga kriterier
Utvecklade för att mota fallgropar
- Standardiserade för ökad relevans

finns mycket styrkor om det görs rätt

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vad är idealkriterierna av psykologisk testning?

A

objektivt
reliabelt
relevant
särskiljande

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

vad är klassisk vs modern testning?

A

berör uppbyggnaden av ett test

CTT - classical test theory
- alla fyller i samtliga frågor av ett test
- i samma ordning
- ofta vid maximal prestations testning

IRT / CAT - item response theory / Computer adaptiv testning
- AIn i digital testning känner av hur testet går
- alla börjar på samma uppgift men mjukvaran känner av ex. hur snabbt någon svarar och “puttar” då fram personer som svarat snabbt till senare uppgifter.
- WISC har till viss del detta eftersom man puttar fram baserat på ålder

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad är utmaningar med digital testning?

A

Ungefär samma utmaningar som hemtentor.

vem svarar på frågorna?
samarbetar flera ihop?
letar personen lösningar på nätet?
sparar man ner items och sprider svaren?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vad bygger testkvalitet på?

A

utformning
administrativ standardisering
teknisk standardisering

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad är utmaningar vid utformningen av test?

A

Pinoccio-effekten - finns det en sannolikhet att testpersonen skönmålar?

behöver korrigera för skönmålning

detta blir bara en utmaning vid typiskt utförande.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Hur kan man lösa pinoccio-effekten?

A

good report - instruktion
- uppmaningar till sanning
Använda speciell itemkonstruktion
- forced choice - tvingar folk att välja mellan alternativ
- tvingar folk till ja/nej svar
Bygger in frågor i skalorna som har orimliga social önskvärda drag.
- Social (orimlig) önskvärdhet
- Validitetsskalor för svarsstilen

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vilka två typer av frågor/skalor kan man utforma testet med?

A

Normativa frågor
skalfrågor inom samma skala (1-5)
svar som går att jämföra
individen jämförs mot en norm

Ipsativa frågor
tvingas till val
“är du mer arbetsam eller mer vänlig”
skapar en profil som inte är jämförbar med en norm.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad menas med administrativ standardisering?

A

strikta anvisningar
stram administrativa testproceduren
individerna ska testas under så snarlika förhållanden som möjligt
tydliga ramar för den som bjuder testet
den som tar testet ska också ha tydlighet

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad menas med teknisk standardisering?

A

Är testet normerat?
Har man utprövat testet för en viss population

kan finnas stora cross cultural problem.

testet ska vara normerat efter exempelvis:
- kön
- ålder
- yrke
- länder

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vilka typer av populationer kan teknisk standardisering ske efter?

A

normalspridningspopulationer
chefer, aspiranter (nivå)
säljare, piloter (yrke)
vuxna, barn (ålder)

kliniska populationer
- psykiatrisk
- neuropsykiatrisk

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad finns för problematik med att vi har massor av olika test?

A

Även om många test är normerat utgår tyvärr inte alla från samma skala
utmaningar - då vi ska jämföra

vi kan dock relatera skalor till varandra
finns standardskalor för att kunna jämföra mellan test.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vad är validitet?

A

mäter man det man avser att mäta?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Begreppsvaliditet

A

(diskriminativ validitet) - i vilken grad mäter testet det begrepp det är tänkt att mäta?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

innehållsvaliditet

A
  • i vilken grad testet items är relaterade till alla aspekter av begreppen som ska mätas
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

kriterivaliditet

A

(empirisk) - testets korrelation med viss kriterier eller krav
ex: prediktiv

17
Q

ekologiskvaliditet

A

(extern) - graden av generaliserbarhet

18
Q

face validity

A

upplevs test som rimligt och giltigt

19
Q

Vad är reliabilitet?

A

frånvaro av slumpmässiga mätfel, bevis för precisionen i metoden

20
Q

test-retest reliabilitet

A

i vilken grad testet är stabilt över tid (ge samma resultat igen och igen)

21
Q

interbedömarreliabilitet

A

överensstämmelse mellan olika bedömares poängsättning eller observationer

konsistensen (stabiliteten) - tolka mycket kan man komma fram till olika saker

strängheten/generositeten

halo-effekten

centraltendensen - vill inte tolka så mycket verkar medelmåttigt

omfångsrestriktion - johan har skrivit för mycket vi måste klippa

22
Q

intern konsistens

A

hur varje item bidrar till testets totala reliabilitet
vill att frågor ska samvariera

cronbachs alfa

23
Q

Professionell hållning som krävs för testning

A

testsäkerhet
måste skydda dem och deras innehåll
såsom WISC

rätt kompetens

rättvisa
skydda mot doskriminering och bias

informerat samtycke
personen ska förstå vad som gäller
finns intygsdelar, hur ska data sparas?

administrering
gör som man ska
ta hänsyn till avvikelser

poängsättning och tolkning
ta hänsyn till testets kvalitet

material

följa lagar

24
Q

Vad är gränserna för korrelationskoefficienterna?

A

ungefärliga tumregler

+0.7 nedre gräns för reliabiliteten

+0.45 nedre gräns för god kriterievaliditet

+0.65 nedre gräns för god begreppsvaliditet

innehållsvaliditen eller ekologiska går inte att mäta på samma sätt

25
Standardskalor
IK: medelvärde 100. standardavvikelse 15 Weschler: medelvärde 10. standardavvikelse 3 Stanine: medelvärde 5. standardavvikelse 2 Sten: medelvärde 5,5. standardavvikelse 2 z-poäng: medelvärde 0. stanardavvikelse 1 t-poäng: medelvärde 50. standardavvikelse 10