UP 5 MOMENTO TÉCNICO

Question 1

Estadistica que es

Answer 1

Es la ciencia formada por el conj de métodos y técnicas que permiten la obtención, organización, presentación, análisis, síntesis, descripción e interpretación de los datos para la toma de decisiones en un ambiente de incertidumbre.

Reune info y deduce de ello mediante el analasis, unos significados precisos o previsiones para el futuro

Question 2

Que es la bioestadística según OMS

Answer 2

El estudio de las aplicaciones de métodos estadísticos a la teoría y práctica de la medicina.

Según enciclopedia de ciencias estadisticas es la rama de las ciencias que aplica métodos estadísticos a los problemas biológicos

Question 3

División de rama; estadistica descriptiva que es? cual es su fin? que técnicas usa?

Answer 3

Conj de intrusmentos y temas relacionados con la descripción de colecciones de observaciones estadísticas.
Refiere tanto al total de población y muestra

Finalidad es resumir un conjunto de datos.
Técnicas descriptivas tabulares y gráficas

Question 4

Porque es importante la estadistica en la investigación médica?

Answer 4

Permite transformar los datos en información útil para la toma de decisiones.

• evaluar eficacia de ttos (comparando diferentes terapias)
• identificar F de riesgo y asociaciones
• generaliza resultados a la población

Valida conocimientos, mejorar calidad de atención por analisis de los datos recolectados

Question 5

Estadistica inferencial o inductiva

Answer 5

Ocupa de la lógica y el procedimiento para la deducción y la inducción de propiedades de una población en base a resultados obtenidos de una muestra conocida.

Analisis de datos debe permitir determinar los niveles de evidencia a favor o en contra de la validez de la hipótesis de la investigación

Es decir tomar una muestra del total y sobre esa base inferir o deducir lo que sucedería al grupo en su totalidad.

Question 6

Definición de población

Answer 6

Conj grande de individuos que deseamos estudiar.

Suele ser inaccesible
Colectivo homogéneo que reúne características determinadas

Question 7

Definición de muestra según Pezzoto

Answer 7

Subconjunto de población accesible y limitaod sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con el objetivo de obtener conclusiones generalizadas

Question 8

Definición muestra según cometto

Answer 8

Conj reducido y limitado de los individuos que pertenecen a la población objetivo.

Question 9

Como debe ser la muestra y como se logra

Answer 9

Muestra debe ser representativa
Quiere decir que cualquier persona de la población debe tener la misma probabilidad de pertenecer a mi muestra.

Posible mediante selección aleatoria de los individuos.
Ejemplo; según orden de llegada, documento que termine con 5 o 9

Question 10

Unidad de análisis que es según Pezzoto

Answer 10

Elemento mínimo de una población y de una muestra.
Se lo considera como poseedor de ciertas propiedades, atributos o características denominadas variables

Question 11

Unidad de analisis según Cometto

Answer 11

Cada uno de los elementos de la población, estos son cada uno de los individuos, objetos o fenómenos de los que se requiere info

Question 12

Cuando se define la unidad de analisis

Answer 12

Debe estar definida en el protocolo de investigación

Debe obtener info a partir de la unidad q haya definido como tal.
Ejemplo; personas, grupos humanos, poblaciones completas, animales de experimentación

Question 13

Variables

Answer 13

Intrumentos que nos permiten hacer la caracterización de las unidades de análisis.

Es una propiedad, atribuno o característica de una unidad de analisis que
- puede adoptar diferentes valores
- puede sufrir fluctuaciones
- puede ser medida u observada

Question 14

Escala de clasificación o sistema de categorias

Answer 14

Constituidos por los valores o categorías que adopta una variable.

2 propiedades fundamentales;
- categorias deben ser mutuamente excluyentes; para una variable determinada, cada unidad de analisis debe poder tomar un valor único.

• Sistema debe ser exhaustivo para la población en estudio; todas las unidades de analisis deben pertenecer a alguna categoría posible de la variable

Question 15

Como se clasifican las variables

Answer 15

SEGÚN NATURALEZA DE LAS OBSERVACIONES
Cualitativas
- nominales
- ordinales

Cuantitativas
- discretas
- Continuas

SEGÚN ROL EN LOS OBJETIVOS DEL ESTUDIO
- independientes (causa)
- dependientes (efecto)
- intervinientes

Question 16

Variables cualitativas

Answer 16

Representadas verbalmente

Describen una cualidad del individuo que lo ubida dentro de una determinada categoría.

Ejemplo; clasificar un individuo en una categoría entre 2 unicas categorias. Valores codificador como sano/enfermo, fumador/ no fumador

Variables “dicotómicas” puede sen; nominales u ordinales

Question 17

Variables cualitativas nominales

Answer 17

Categorias no presentan una relación de orden o jerarquía.

Ejemplo; grupo sanguineo, profesión, diagnóstico

Question 18

Variables cualitativas ordinales

Answer 18

Observa un orden o jerarquía entre diferentes categorías

Valores de variables pueden ser interpretados y comparados en función de alguna magnitud (mayores o menores) o de un orden temporal (antes o depués)

Ejemplo; estadiaje de tumor, escala de severidad del dolor, escala de gasglow

Question 19

Variables cuantitativas y su clasificación

Answer 19

Valores registrados pueden medirse o cuantificarse en forma numérica

Discretas; mediciones por un conteo, resultados limitados sin valores intermedios. Numeros enteros

Continuas; cualquier valor dentro de un rango numérico determinado, entre numero entero y otro hay infinitas posibilidades
Ejemplo; peso, talla, glicemia

Question 20

Variables independientes
- función
- caracteristicas

Answer 20

Explica, condiciona o determina los valores de una segunda variable

• no depende de ninguna otra
• es la que aparece primero
• es la causa
• el investigador puede manipualarla

Question 21

Variables dependientes

Answer 21

Fenómeno o situación explicada
- es el resultado o consecuencia
- en función de otra variable
- ocurre en segundo momento

Question 22

Variables intervenientes

Answer 22

Puede estar presente entre la independiente y dependiente.

Puede influir en la aparición de otro elemento indirectamente

pueden modificar el valor de la variable dependiente

Question 23

Ejemplo de variables según objetivos

Answer 23

Variable independiente; tipo de dieta
Variable dependiente; niveles de glcosa en sangre
Variable interviniente; nivel de actividad física

Question 24

Matriz de datos que es

Answer 24

Es la organización de info sobre las unidades de análisis.

Contiene en sus filas cada una de las unidades de análisis, en sus columnas a las variables que las caracterizan.
Cada celda con valor que asume la variable de esa columna para la unidad de analisis de esa fila

Question 25

Dato que es

Answer 25

Es el valor que toma una variable en una unidad de análisis. Su estructura es "tripartita"; refiere simultaneamente a la unidad de analisis, a la variable y a la categoria o valor. Esta es visible en la matriz de datos.

Question 26

Valor según Vinuesa

Answer 26

resultado de la medición de la variable

Question 27

Presentación de resultados como se hace Que nos provee la estadistica descriptiva como ayuda

Answer 27

Datos recolectados proveen info sobre problación abordada. Pero deben ser manipulados, ordenados, resumidos para poder responder a los objetivos. Leerse y comprender adecuadamente. Estadistica descriptiva ofrece herramientas para este objetivo; tablas, gráficos, y medidas de resumen

Question 28

Métodos tabulares

Answer 28

Presentan datos estadísticos ordenados en fila y columnas. Permiten mayor nivel de comprensión Facilita presentación de **diferentes resultados y realizar comparaciones** Deben ser autoexplicativos

Question 29

Gráficos

Answer 29

Visualmente más atractivos pero no presenta demasiados resultados en simultáneo. Más eficaces para resultados concretos, transmite info de manera que sea captada rápidamente, sencillo y claro. Dando idea general del fenómeno. Tipo según - objetivo de analisis - naturaleza de la variables

Question 30

Tipos de graficos

Answer 30

- de sectores - grafico de barras - histogramas - grafico de dispersión

Question 31

Grafico de sectores

Answer 31

Para variables cuanlitativas o cuantitativas discretas. Representa distribución de frecuencias observadas de distintas categorias dentro de un total. Destacan las diferencias entre proporciones relativas a cada valor de la variable entre todos los datos analizados (circulito)

Question 32

Grafico de barras

Answer 32

Para variables cualitativas (horizontales) o cuantitativas (verticales) Representa frecuencias observadas de distintas categorias representadas en función de una misma escala. Destacan diferencias entre las magnitudes. Comparar frecuencias observables para una unica variable o de una varibale complementaria

Question 33

Histogramas

Answer 33

Caso particular de barras verticales. Valores de las variables deben agruparse previamente en intervalos. Frecuencia de observaciones cuyos** valores dentro de un intervalo**. Estos intervalos depende de variabilidad de la variable y tamaño de muestra Info sobre como se distribuyen los valores de una variable en la población

Question 34

Gráfico de dispersión

Answer 34

Estudiar la relación que existe entre 2 variables cuantitativas. Puntos en un eje de coordenadas donde distancia respecto de los ejes corresponde al valor que presenta c/u de variables. Resalta si existe correlación entre 2 caracteristicas estudiadas y como los valores de una variable independiente afectan los de la dependiente

Question 35

Medidas resumen

Answer 35

Caracterizan a una distribución de frecuencias con pocas medidas o numeros. Más utilizadas son las que indican posición o tendencia central del conj de datos y las que indican dispersión o variación

Question 36

Medida de tendencia central

Answer 36

Responde; alrededor de que valor se agrupan los datos. Indican punto medio de un conj de datos, valor que pueda considerarse como representativo de todos los datos. **conjunto de datos en un solo número** - media aritmetica o promedio - mediana - moda

Question 37

Media aritmetica

Answer 37

Suma todos los valores de una variable y divide el resultado por la cantidad total de datos de los que se dispone Promedio de PA en una población

Question 38

Mediana

Answer 38

Valor que divide al conj de datos, ordenados por magnitud, en dos partes iguales. Así la mitad de los valores observados son menos o igual q ella y la otra mitad, mayores o igual que ella. Observación equidistantes de los extremos

Question 39

Moda

Answer 39

Valor de la variable que presenta MAYOR FRECUENCIA Impo para variables cualitativas Grupo sanguineo más frecuente en una población

Question 40

Medidas de posición

Answer 40

Percentiles y cuartiles Valores dividen la distribución ordenada de los datos en 100 partes iguales en cantidad. Representa el valor de la variable que indica el porcentaje de la distribución que es igual o menor que esa cifra. Percentil 50% coincide con mediana. 25-75% son cuartiles.

Question 41

Medidas de dispersión

Answer 41

Describen que tan **concentrados o dispersos** están los datos en *relación con sus valores medios.* Es decir, cuanto varían o cuanto se alejan los datos respecto a una medida central, como la media. Dispersón baja; todos los valores cercanos al promedio Dispersión alta; todos se alejan en una o ambas direcciones.

Question 42

Rango- amplitud- recorrido

Answer 42

Es la diferencia entre los valores máximo y mínimo observados. Medida de dispersión más sencilla Mide distancia entre los valores extremos

Question 43

Varianza- desvío estándar

Answer 43

Utilizadas para acompañar la media Indican el desvío promedio de cada observación respecto a la media aritmetica. Varianza es un conj de datos que se obtiene como la media de los cuadrados de las diferencias entre cada valor de variable y su media aritmetica. **cuanto se dispersan respecto media** A cada valor le resta la media, eleva al cuadrado y lo divide por n° de datos. Desvio estandar; es la raiz cuadrada de la varianza.

Question 44

Coeficiente de variación

Answer 44

Dividendo el desvio estándar por la media y multiplicando en cociente por 100. Representa la dispersión de los datos en forma de porcentaje. Útil para comparar la dispersión de variables que están medidas en diferentes escalas o de grupos con valores medios muy alejados.