02_Muestreo Flashcards
(30 cards)
- ¿Qué es el universo en un estudio de investigación?
→ La población objetivo teórica sobre la que se quiere hacer inferencias.
- ¿Qué es la población en el muestreo?
→ Es la población accesible o marco muestral, que cumple los criterios de inclusión y exclusión.
- ¿Qué es la muestra original (n₁)?
→ Subconjunto de la población accesible calculado con fórmulas estadísticas.
- ¿Qué es la muestra final?
→ El grupo que realmente participa, tras pérdidas por rechazos o datos incompletos.
- ¿Qué significa representatividad en una muestra?
→ Que refleja fielmente las características de la población de origen.
- ¿Qué significa comparabilidad en una muestra?
→ Que puede ser contrastada con otras muestras o estudios.
- ¿Qué implica una muestra bien definida?
→ Que tiene delimitados sus criterios de selección y alcance.
- ¿Qué es el muestreo?
→ Es el proceso de seleccionar una parte de la población para realizar un estudio.
- ¿Por qué se calcula una muestra en lugar de estudiar toda la población?
→ Para ahorrar recursos, tiempo y facilitar el análisis.
- ¿Qué factores influyen en el cálculo del tamaño muestral?
→ Tamaño poblacional, nivel de confianza, margen de error, y variabilidad.
- ¿Qué caracteriza al muestreo probabilístico?
→ Todos los sujetos tienen una probabilidad conocida y diferente de cero de ser seleccionados.
- ¿Qué es el muestreo aleatorio simple?
→ Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, al azar.
- ¿Qué herramientas se pueden usar en el muestreo aleatorio simple?
→ Software estadístico, tablas de números aleatorios, o sorteos manuales.
- ¿Qué es el muestreo sistemático?
→ Se elige un primer sujeto al azar y luego se seleccionan cada k-ésimo sujeto.
- ¿Qué es el muestreo estratificado?
→ La población se divide en grupos homogéneos y se selecciona aleatoriamente dentro de cada grupo.
- ¿Qué se entiende por “estrato” en el muestreo estratificado?
→ Grupo con una característica común (edad, sexo, región, etc.).
- ¿Qué es el muestreo por conglomerados?
→ Se eligen grupos naturales (por ejemplo, geográficos) de forma aleatoria y se estudian todos los elementos dentro.
- ¿Cuándo es útil el muestreo por conglomerados?
→ Cuando la población está distribuida geográficamente y es difícil acceder individualmente.
- ¿Cuál es la principal ventaja del muestreo probabilístico?
→ Permite generalizar los resultados a la población con validez estadística.
- ¿Qué tipo de estudio requiere muestreo probabilístico?
→ Estudios cuantitativos representativos y con inferencia estadística.
- ¿Qué caracteriza al muestreo no probabilístico?
→ No todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
- ¿Qué es el muestreo por conveniencia?
→ Se elige a los sujetos más fáciles de acceder o disponibles.
- ¿Qué es el muestreo por cuotas?
→ Se establece una cuota por grupo, pero los sujetos se eligen por juicio del investigador.
- ¿Qué es el muestreo por bola de nieve?
→ Se empieza con un sujeto que refiere a otros, útil en poblaciones ocultas.
