02_Operacionalización de Variables Flashcards
(30 cards)
P: ¿Qué es una variable?
R: Es una característica o propiedad que puede variar entre individuos u objetos de estudio.
P: Menciona un ejemplo de variable cualitativa.
R: Sexo, estado civil, grupo sanguíneo.
P: ¿Qué característica debe tener una variable para que sea analizable estadísticamente?
R: Debe ser medible y objetivamente definida.
P: ¿Qué significa que una variable sea operacionalizable?
R: Que puede definirse y medirse de forma clara para ser recolectada y analizada.
P: ¿Qué tipo de variable es la edad expresada en años?
R: Cuantitativa discreta.
P: ¿Qué tipo de variable es el IMC?
R: Cuantitativa continua.
P: ¿Qué diferencia hay entre una variable continua y una discreta?
R: La continua admite decimales; la discreta solo valores enteros.
P: ¿Qué tipo de escala se usa cuando el 0 indica ausencia total de la característica?
R: Escala de razón.
P: ¿Qué escala se usa si el 0 no indica ausencia total?
R: Escala de intervalo.
P: ¿Qué tipo de variable es el número de hijos?
R: Cuantitativa discreta, escala de razón.
P: ¿Qué tipo de variable es la temperatura en grados Celsius?
R: Cuantitativa continua, escala de intervalo.
P: ¿Qué tipo de variable cualitativa tiene solo dos categorías?
R: Dicotómica.
P: ¿Qué tipo de variable cualitativa tiene más de dos categorías?
R: Politómica.
P: ¿Qué diferencia hay entre variable nominal y ordinal?
R: Las ordinales tienen un orden lógico, las nominales no.
P: ¿Qué tipo de escala usa la variable “grados de instrucción”?
R: Ordinal.
P: ¿Qué tipo de escala usa la variable “sexo”?
R: Nominal.
P: ¿Qué es la definición conceptual de una variable?
R: Es la explicación teórica del concepto que representa la variable.
P: ¿Qué es la definición operativa de una variable?
R: Es la forma en que se medirá o recolectará esa variable en el estudio.
P: ¿Qué incluye la ficha de operacionalización de una variable?
R: Nombre, definición conceptual, definición operativa, valores, tipo y escala.
P: ¿Qué tipo de variable es el “resultado” en un estudio?
R: Variable dependiente.
P: ¿Qué tipo de variable es la “causa” en un estudio?
R: Variable independiente.
P: ¿Qué es una variable confusora?
R: Es una variable que distorsiona la relación entre la independiente y la dependiente.
P: ¿Qué relación tiene la matriz de consistencia con la operacionalización?
R: Organiza las variables operacionalizadas en coherencia con objetivos e instrumentos.
P: ¿Qué elementos contiene una matriz de consistencia?
R: Problema, objetivos, hipótesis, variables, indicadores, técnicas e instrumentos.
