02_Procesamiento y Análisis de datos

Question 1

1. ¿Cuáles son algunas fuentes comunes de obtención de datos en investigación clínica?

Answer 1

Historias clínicas, encuestas, formularios digitales, registros de salud.

Question 2

2. ¿Qué es la doble digitación independiente?

Answer 2

Es el ingreso de datos por dos personas distintas para verificar errores mediante comparación.

Question 3

3. ¿Qué es el cross-over en procesamiento de datos?

Answer 3

Es el cruce de bases digitadas para detectar discrepancias y revisar la fuente original.

Question 4

4. ¿Qué se hace con datos no plausibles detectados en el procesamiento?

Answer 4

Se decide corregirlos o excluirlos según su validez y criterios de inclusión/exclusión.

Question 5

5. ¿Qué significa depurar una base de datos?

Answer 5

Eliminar duplicados, datos incompletos o erróneos.

Question 6

6. ¿Qué criterios se usan para excluir datos durante el procesamiento?

Answer 6

Criterios de selección del estudio y verificación de plausibilidad.

Question 7

7. ¿Qué software se utiliza actualmente con mayor frecuencia para el procesamiento de datos?

Answer 7

R Studio, Stata y Excel.

Question 8

8. ¿Qué ventaja tiene R Studio frente a SPSS?

Answer 8

Es libre, personalizable y más potente para análisis complejos.

Question 9

9. ¿Para qué se utiliza Excel en el procesamiento de datos?

Answer 9

Para tareas simples como limpieza inicial, filtros y visualización rápida.

Question 10

10. ¿Qué se debe hacer antes de analizar datos?

Answer 10

Validarlos, depurarlos y organizarlos correctamente.

Question 11

11. ¿Qué es el análisis de datos?

Answer 11

Es el proceso de transformar datos en información útil mediante métodos estadísticos.

Question 12

12. ¿Qué es un análisis univariado?

Answer 12

Análisis que examina una sola variable a la vez.

Question 13

13. ¿Qué es un análisis bivariado?

Answer 13

Estudia la relación entre dos variables.

Question 14

14. ¿Qué es un análisis multivariado?

Answer 14

Evalúa múltiples variables simultáneamente, ajustando por confusores.

Question 15

15. ¿Qué tipo de análisis permite controlar variables de confusión?

Answer 15

El análisis multivariado.

Question 16

16. ¿Qué tipo de estadística se usa en análisis univariado de variables categóricas?

Answer 16

Frecuencias y porcentajes.

Question 17

17. ¿Qué se usa para describir variables numéricas en univariado?

Answer 17

Medidas de tendencia central y dispersión (media, mediana, DS, rango).

Question 18

18. ¿Qué prueba se usa para variables categóricas vs categóricas si n > 5 por celda?

Answer 18

Chi cuadrado.

Question 19

19. ¿Qué prueba se usa para variables categóricas vs categóricas si n ≤ 5 por celda?

Answer 19

Prueba exacta de Fisher.

Question 20

20. ¿Qué prueba se usa para dos variables numéricas con distribución normal?

Answer 20

Correlación de Pearson.

Question 21

21. ¿Qué prueba se usa para dos variables numéricas con distribución no normal?

Answer 21

Correlación de Spearman.

Question 22

22. ¿Qué prueba se usa para variable categórica (2 grupos) vs numérica normal?

Answer 22

T de Student.

Question 23

23. ¿Qué prueba se usa para categórica (2 grupos) vs numérica no normal?

Answer 23

U de Mann–Whitney.

Question 24

24. ¿Qué prueba se usa para categórica (>2 grupos) vs numérica normal?

Answer 24

ANOVA.

Question 25

25. ¿Qué prueba se usa para categórica (>2 grupos) vs numérica no normal?

Answer 25

Kruskal–Wallis.

Question 26

26. ¿Qué medida de asociación se usa en estudios de cohorte?

Answer 26

Riesgo relativo (RR).

Question 27

27. ¿Qué medida de asociación se usa en estudios de casos y controles?

Answer 27

Odds ratio (OR).

Question 28

28. ¿Qué medida de asociación se usa en estudios transversales?

Answer 28

Razón de prevalencias (PR).

Question 29

29. ¿Qué tipo de regresión se usa para estudios de cohorte?

Answer 29

Regresión de Poisson con varianza robusta.

Question 30

30. ¿Qué tipo de regresión se usa para estudios de casos y controles?

Answer 30

Regresión logística.