Ponovitev iz statističnih postopkov Flashcards
Korelacija
Ugotavljamo smer in jakost korelacije/povezave med dvema spremenljivkama (cena zvezka in končni znesek, ki ga plačamo).
Funkcijska povezanost kot popolna povezanost: na odvisno spremenljivko y vpliva
samo neodvisna spremenljivka x in nič drugega.
Statistična interpretacija: Korelacija med ________ in ________ je ________ (smer) in ________ (jakost).
Hi- kvadrat preizkus
Uporabljamo ga za vse vrste opisnih spremenljivk. Hi-kvadrat preizkus preverja dve hipotezi: hipotezo neodvisnosti in hipotezo enake verjetnosti.
Hipoteza neodvisnosti
KDAJ JO RAČUNAMO/PREVERJAMO? Ko gre za kombinacijo 2 največ ordinalnih spremenljivk. Preverjamo hipotezo neodvisnosti, ki trdi, da sta spremenljivki v OM neodvisni. Nasprotna hipoteza je raziskovalna hipoteza, ki trdi, da sta spremenljivki odvisni. Vedno obstaja tveganje, ki ne sme biti višje od 5%.
Hipoteza enake verjetnosti
Ko imamo samo eno spremenljivko. Ena spremenljivka je nominalna (redkeje ordinalna). Ali v OM en izmed odgovorov prevladuje?
• Hipoteza enake verjetnosti: VSI ODGOVORI SO V OM ENAKO VERJETNI.
• Raziskovalna hipoteza: EDEN OD ODGOVOROV V OM PREVLADUJE.
T-test
- T-test uporabljamo pri preverjanju hipoteze o razliki (dveh) aritmetičnih sredin;
hipoteza o razliki aritmetičnih sredin predpostavlja, da se aritmetični sredini dveh
osnovnih množic ne razlikujeta oz. sta enaki; - raziskovalna hipoteza predpostavlja, da se aritmetični sredini dveh osnovnih
množic razlikujeta. - T-test uporabljamo samo takrat, ko ima spremenljivka 2 kategoriji. Če ima več
kategorij, jo moramo transformirati, da bo imela 2 kategoriji. - Najprej opravimo predpreizkus, to je Levenov preizkus, ki preverja hipotezo o
enakosti varianc. Ob tem dobimo 2 možni rešitvi.
o Hipotezo o enakosti varianc lahko obdržimo in zatem opravimo t-test ali
o hipotezo o enakosti varianc zavrnemo in opravimo nadomestni t-test
PRIMER: Preverite obstoj statistično pomembnih razlik v številu ur, porabljenih za neformalno izobraževanje, glede ne to, ali odrasli opravljajo izmensko delo ali ga ne opravljajo.
ANOVA - enosmerna analiza variance
ANOVO uporabljamo pri preverjanju hipoteze o razliki (več kot dveh) aritmetičnih sredin osnovnih množic;
- Hipoteza o razliki aritmetičnih sredin osnovnih množic predpostavlja, da se aritmetične sredine v (več kot dveh) osnovnih množicah ne razlikujejo oz. so enake;
- raziskovalna hipoteza predpostavlja, da se aritmetične sredine v osnovnih množicah razlikujejo oz. niso enake.
ANOVA (analiza variance) nam pove ali tri ali več skupin med seboj statistično pomembno razlikuje v določeni lastnosti. Recimo, da nas zanima ali se ljudje iz Ljubljane, Maribora in Kopra med seboj statistično pomembno razlikujejo v povprečni telesni višini. V tem primeru bomo uporabili analizo variance, če bodo seveda za to izpolnjeni vsi pogoji. ANOVA nam bo v zgodnjem primeru dala odgovor na to ali se te tri skupine med seboj razlikujejo ali ne, ne bo pa nam povedala kateri dve skupini sta tisti, ki se razlikujeta. To pa preverimo s post-hoc testi
PRIMER: Ali je število delovnih ur, ki jih odrasli opravijo na teden, v osnovni množici povezano z njihovim maritalnim statusom?
Postopek: Levenov preizkus –> zavrnemo (brown forsythe, welch) –> obdržimo ali zavrnemo (games howell), obdržimo (anova) –> obdržimo ali zavremo(lsd, tukey)
