7_Agglomeration_Modellierung Flashcards

1
Q

was ist die Motivation für ein Modell bei der Agglomeration?

A

• Einblicke in die Mikroprozesse Experimente: Vorher / Nachher Vergleich
•Zugang zu nicht messbaren Größen: Agglomerat-Zusammensetzungs-Verteilung in Abhängigkeit der Zeit
• Einfache Prozessparameter-Optimierung
• Modellgestützte Regelung von Prozessen

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2
Q

Es ergibt sich ein Spektrum an resultierenden Gesamtmodellen.
Zwischen welchen drei Hauptmodellen bewegen sich diese?

A

• Whitebox: Mechanistisch, Keine Datenintegration
• Graybox: Hybrides Modell, Teilaspekte datengetrieben
• Blackbox: Empirisch, Komplett datenbasiert

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3
Q

Merkmale zu einem Blackbox Modell (Neuronales Netz, empirische Anpassungsfunktion, …)?

A

• Bildet einen direkten Zusammenhang aus Input- und Output-Größen
• Geeignet, wenn lediglich Interpolation auf Datensatz notwendig
• Keine Einblicke in die Mikroprozesse (Hauptargument für Modellierung)

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