13. Línuleg fylgni

Question 1

Hvenær notum við fylgni?

Answer 1

Þegar við erum að skoða samband milli tveggja breyta sem eru jafnbila og hlutfallsbreytur

Question 2

Hvað er Pearson’s r

Answer 2

er fylgnistuðull sem metur línulegt samband eða tengsl milli jafnbila eða hlutfallsbreytur. Pearson’s r tekur gildi frá -1 í gegnum núll og upp í +1. Því hærra sem tölugildið er því sterkari er fylgnin milli breytanna tveggja.

Question 3

Hvað þýðir það ef að Pearson’s r er 0?

Answer 3

Þýðir þá að engin tengsl eru á milli breytanna.

Question 4

Hvað þýðir það ef að Pearson’s r er +1 eða -1?

Answer 4

Þýðir þá að fullkomið samband er um að ræða.

Question 5

Hvað þýðir það ef að Pearson’s r er í mínus?

Answer 5

Þýðir að um neikvætt samband sé um að ræða.

Question 6

Hvað þýðir það ef að Pearson’s r er í plús?

Answer 6

Þýðir að um jákvætt samband sé um að ræða.

Question 7

Hvað er mikilvægt að átta sig á með Pearson’s r?

Answer 7

Það metur tengsl en ekki orsakasamband. Þó að það sé há fylgni á milli breytanna þá þýðir það ekki endilega að ein breytan orsaki hina.

Question 8

Hvað þýðir jákvæð fylgni?

Answer 8

Því hærra sem gildið er á annarri breytunni, því hærra er það á hinni.

Question 9

Hvað þýðir neikvæð fylgni?

Answer 9

Því hærra sem gildið er á annarri breytunni, því lægra er það á hinni.

Question 10

Hefja má r í 2. veldi og kallast sá stuðull…

Answer 10

Coefficient of determination

Question 11

Coefficient of determination gerir hvað?

Answer 11

Gefur til kynna hversu stórt hlutfall af dreifingu/breytileika annarrar breytunnar er hægt að skýra með dreifingu/breytileika hinnar breytunnar.