Pruebas diagnósticas (Teorema de Bayes)

Question 1

Identificar la validez de una prueba diagnóstica

Answer 1

sensibilidad y especificidad

Question 2

Seguridad de una prueba diagnóstica

Answer 2

valor predictivo + y -

Question 3

Exactitud de una prueba diagnóstica

Answer 3

razones de probabilidad + y -, y cálculo de exactitud

Question 4

Prueba diagnóstica

Answer 4

cualquier métodos para obtener información adicional del estado de la salud del paciente

Question 5

Significado de PD

Answer 5

prueba diagnóstica

Question 6

Importancia de estudiar PD

Answer 6

nos lleva a la mejor continua, la info. sobre la exactitud siempre debe estar de forma instantánea cuando se solicite una

Question 7

STARD

Answer 7

Standards for Reporting Diagnostic Accuracy Studies

Question 8

Eficacia de una prueba diagnóstica

Answer 8

sensibilidad y especificidad

Question 9

Seguridad de una prueba diagnóstica

Answer 9

valor predictivo + y -

Question 10

Razones de probabilidad

Answer 10

razón de probabilidad + y -

Question 11

Requisitos para evaluar una prueba diagnóstica

Answer 11

1.gold standard
2.grupos sujetos a estudio
3.categorizar a los individuos en + y -
4.aplicar las definiciones de probabilidad en pruebas diagnósticas
5.tablas 2x2, de contigencia, confusoras o tetracóricas

Question 12

Gold standard

Answer 12

patrón de referencia, sirve para comparar

Question 13

Sensibilidad

Answer 13

proporción de verdaderos positivos correctamente identificados por el test del total de individuos enfermos según el estándar

Question 14

Fórmula sensibilidad

Answer 14

a/ (a + c)

Question 15

Especificidad

Answer 15

proporción de verdaderos negativos que fueron correctamente identificados por el test, del total de individuos sanos según el estándar de referencia

Question 16

Fórmula especificidad

Answer 16

d/ (b + d)

Question 17

¿Qué significa CHA CHA CHA?

Answer 17

conocimientos
habilidades
actitudes

Question 18

Valor predictivo positivo (VPP)

Answer 18

probabilidad condicional de que el paciente tenga la enfermedad, dado que el test resultó positivo

Question 19

Fórmula VPP

Answer 19

a / (a + b)

Question 20

Valor predictivo negativo (VPN)

Answer 20

probabilidad condicional de que el paciente no tenga la enfermedad, dado que el test resultó negativo

Question 21

Fórmula VPN

Answer 21

d/ (c + d)

Question 22

Las razones de probabilidad también son conocidas como…

Answer 22

likelihood ratio (LR) o razón de verosimilitud

Question 23

Fórmula razón de probabilidad positiva (RPP)

Answer 23

sensibilidad / (1-especificidad)
* valor entre 1 y el infinito

Question 24

Fórmula razón de probabilidad negativa (RPN)

Answer 24

(1-sensibilidad) / especificidad
* valor entre 0 y 1

Question 25

Si el LR + es 10 y el LR - < 0,1 la prueba es

Answer 25

altamente relevante

Question 26

Si el LR + es 5-10 y el LR - 0,1 - 0,2 la prueba es

Answer 26

buena

Question 27

Si el LR + es 2-5 y el LR - 0,5 - 0,2 la prueba es

Answer 27

regular

Question 28

Si el LR + es < 2 y el LR - > 0,5 la prueba es

Answer 28

mala

Question 29

Exactitud de la prueba diagnóstica

Answer 29

probabilidad de que la prueba prediga correctamente la presencia o ausencia de la enfermedad

Question 30

Fórmula exactitud

Answer 30

(a + d) / (a + b + c + d)

Question 31

En la tabla 2x2 la “a” representa

Answer 31

verdadero positivo (VP)

Question 32

En la tabla 2x2 la “b” representa

Answer 32

falso positivo (FP)

Question 33

En la tabla 2x2 la “c” representa

Answer 33

falso negativo (FN)

Question 34

En la tabla 2x2 la “d” representa

Answer 34

verdadero negativo (VN)