Muestra Flashcards
¿Para qué sirve el cálculo de muestra?
Ayuda a saber cuántas personas deben participar en el estudio
¿Qué sigue después del cálculo de muestra?
Técnicas de muestreo
Población/ Universo
el total (N)
Muestra
Una parte que representa a la población (n)
¿Qué me dicen las técnicas de muestreo?
Cómo seleccionar
¿En qué se dividen las técnicas de muestreo?
Probabilísticas y no probabilísticas
Técnicas de muestreo probabilísticas
Aleatoria simple
Sistemática
Estratificado
Técnicas de muestreo no probabilísticas
Bola de nieve
Conveniencia
Consecutiva
Por cuota
Muestreo aleatorio
No hay subjetividad/sesgo
Población grande, muestra pequeña
Nombres de personas, registros clínicos, etc. son necesarios
Necesitas una lista
Es al azar
Sorteo o números aleatorios
Muestreo sistemático
Selecciona aleatoriamente
No generara tantos # aleatorios
Población debe estar desordenada
Necesitas una lista
Generas # o serie
Fórmula muestreo sistemático
K = N/n –> hasta completar selección de la muestra
Pasos de la fórmula del muestreo sistemático
1er paso: calcular n
2do paso: seleccionar n
3er paso: utilizar la fórmula
Muestreo estratificado
La población se divide en estratos homogéneos (características en común)
Mejora la precisión
Comparaciones específicas
Eficiencia
Representar equitativamente a todos en la muestra
Proporcional, no proporcional, por conglomerados
Variables y estratos (grupo)
Fórmula muestreo estratificado
ni = n * (Ni/N)
Muestreo de bola de nieve
Poblaciones de difícil acceso
Te dan conexiones de cada persona
Empiezas con u grupo pequeño y se va haciendo más grande
Conocer características nuevas sobre una población
Sesgo de selección y falta de representatividad
Dificultades para calcular errores de muestreo
